本书在编写过程中，首先收集了全世界380多所院校的数据科学和大数据相关的人才培养方案，然后使用非结构数据分析技术挖掘出编程类课程的主要内容，进而形成本书的主要雏形。笔者在其编写的《Python数据分析基础》（第1版和第2版）的基础上对雏形进行了完善。本书针对数据分析领域中编程类课程教学过程中的突出问题进行了仔细斟酌和调整，力求内容生动、深入浅出、言简意赅。全书采用mac OS Mojave操作系统下的Python3.7和Anaconda2018.12的Jupyter Notebook作为分析环境（如果读者使用Windows系统，也可运行本书全部代码），希望读者参考本书的内容边做边学习。
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