大数据分析指南 - 中国高校教材图书网
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书名： |
大数据分析指南
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| ISBN： | 9787305248214 |
条码： | |
| 作者： |
朱晓峰 王忠军 张卫 等
相关图书
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装订： | 平装 |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 16开 |
| 定价： |
￥78.00
折扣价：￥70.20
折扣：0.90
节省了7.8元
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字数： |
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| 出版社： |
南京大学出版社 |
页数： |
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| 发行编号： | |
每包册数： |
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| 出版日期： |
2021-10-01 |
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| 内容简介： |
《大数据分析指南》是数据科学领域为数不多的理论与实践相结合的基础性、实用型专业图书，它通过详细剖析大数据分析的基础理论和企业实际案例，全景展现了大数据分析各个阶段的基础知识、相关方法、关键技术和实用工具。全书全面、系统的讲解了大数据分析的基础理论、体系架构、关键技术、各个关键环节（采集与存储、数据清洗、数据挖掘、数据可视化）；在理论知识讲解的基础上，通过6个不同行业不同主题的大数据分析企业实战案例，帮助读者通过大数据分析工具，熟练掌握大数据分析的工具和方法，深刻领会大数据分析的原理和思路。
“大数据分析”是当今科技行业受欢迎的流行语之一，也是各领域人士极为关注的话题。飞速发展的中国，同样将大数据作为国家战略，企业实践不断涌现。
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| 作者简介： |
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朱晓峰，南京大学博士，南京工业大学教授，主持、完成国家社科基金项目等国家级科研项目4项，获“江苏省第十三届哲学社会科学优秀成果奖三等奖”等20余项奖励。
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| 章节目录： |
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| 精彩片段： |
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| 书 评： |
● 十九大报告中指出“世界正处于大发展大变革大调整时期，经济全球化、社会信息化等深入发展”。大数据已经深入人心，大数据应用已经成为炙手可热的社会共识。《大数据分析指南》所介绍内容不仅系统、详尽，而且更贴近实际，贴近社会实际需求，在一些具体细节上具有新意和特点，大量的企业实战也对相关行业的读者具有启迪和示范作用，是一本不可多得的科技类著作。
● 《大数据分析指南》是数据科学领域为数不多的入门级专业图书，具有厚基础、强理论、新案例、重实战四大特色。厚基础是指书中内容包括了大数据分析的基础理论、技术，基础坚实；强理论是指书中基本概论的界定科学、严谨，既考虑概念的沿革，又适应时代的变迁；新案例是指书中的案例都是重新甄别、推敲和设计的；重实战是指书中的实践内容，完全来自大数据分析的具体实践，完全满足大数据分析的实战需求。
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