SPSS基础与应用（第2版） - 中国高校教材图书网
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书名： |
SPSS基础与应用（第2版）
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| ISBN： | 978-7-300-35104-9 |
责任编辑： | |
| 作者： |
刘红云
相关图书
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装订： | 平 |
| 印次： | 2-1 |
开本： | 16 |
| 定价： |
￥49.00
折扣价：￥44.10
折扣：0.90
节省了4.9元
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千字数： |
400
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| 出版社： |
中国人民大学出版社 |
装订： | 平 |
| 出版日期： |
2026-05-14 |
页数： |
360页
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| 每包册数： |
9
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立体化教材： | |
| 专业分类： | |
中图法分类： | 心理学 |
| 用途分类： | |
读者分类： | |
| 国家规划教材： |
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省部级规划教材： |
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| 入选重点出版项目： |
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获奖信息： |
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| 印刷日期： | |
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| 内容简介： |
《SPSS基础与应用》（第2版）从心理学、教育学等社会科学研究初学者的实际需要出发，以解决学习和研究工作中的数据分析问题为目标，结合实例讲解SPSS软件的操作和应用，以帮助读者掌握基本统计方法、软件操作流程以及结果规范报告等。
全书共分10章，第一章至第三章主要介绍SPSS的基本操作，如何在SPSS中对数据进行基本的描述统计，以及进行推断统计前的数据清理工作。第四章至第八章结合实例，讲解各类推断统计方法及其在SPSS中的实现。第九章（探索性因素分析）和第十章（信度分析）聚焦于社会科学领域中的问卷结构及其有效性的探索。
涉及数据分析的章节包括“变量和数据”“研究问题和分析方法”“软件操作”“结果输出与解释”“结果报告”五部分内容。读者可以通过以上内容的学习，掌握在实际应用中如何根据研究问题选用分析方法、如何得到分析结果、如何呈现以及解释结果。
本教材第二版基于SPSS 27.0对全书内容进行了全面更新，并新增了检验力分析与样本量计算等内容。清晰的逻辑结构、真实的研究案例、严谨实用的分析方法能够使读者迅速掌握SPSS的实际操作方法，灵活地处理统计中遇到的各种问题。
本书既可作为心理学、应用心理学、教育学及其他相关学科本科生的教材，也可作为社会科学研究方法的培训用书，同时可供社会科学研究人员参考使用。
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| 作者简介： |
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刘红云 北京师范大学心理学部教授、博士生导师。主要研究方向为心理与教育测评理论、方法及其应用，以及高级统计方法的进展与应用。在《心理学报》、Psychological Methods等国内外顶尖期刊发表学术论文近200篇；出版《追踪数据分析方法及其应用》《教育与心理统计学》《高级心理统计》《行为科学统计精要》等教材、专著及译著共15部，主编“高级心理统计学”和“核心素养测评前沿论丛”系列丛书。
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| 章节目录： |
第一章 SPSS操作基础
第一节 SPSS入门
第二节 数据文件的管理
第二章 描述性分析
第一节 频数统计
第二节 描述统计
第三章 探索性分析与数据检查
第一节 探索性分析
第二节 缺失数据的检查与插补
第四章 均值差异的 t检验
第一节 单样本 t检验
第二节 独立样本 t检验
第三节 相关样本 t检验
第四节 统计检验力的计算
第五章 方差分析
第一节 单因素完全随机方差分析
第二节 单因素重复测量方差分析
第三节 两因素完全随机方差分析
第四节 两因素混合设计的方差分析
第五节 协方差分析
第六章 相关分析
第一节 散点图
第二节 两个连续变量之间的相关
第三节 两个等级变量之间的相关
第四节 两个分类变量之间的相关
第五节 连续变量与二分变量的相关
第六节 偏相关
第七章 回归分析
第一节 一元线性回归
第二节 多元回归
第八章 非参数检验
第一节 计数数据的检验
第二节 独立样本的非参数检验
第三节 相关样本的非参数检验
第九章 探索性因素分析
第一节 因素分析
第二节 主成分分析
第十章 测验信度分析
第一节 α 系数、ω 信度与分半信度 .
第二节 评分者一致性系数
参考文献
附录A
附录B
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| 精彩片段： |
统计学是有关数据的科学。从科学研究的角度看，应用统计学包含组织、描述和解释数据，进而引出结论并做出整体推断的一系列程序。 在量化研究中，统计分析是专门研究如何运用统计学原理和方法，搜集、整理、分析科学研究中获得的数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论，找出 社会活动规律的一门学科。在量化研究领域，应用统计学的思想和方法贯穿于研究流程 的完整闭环当中，图0 1给出了研究的一般流程，从中可见统计分析在其中所起的作 用。尽管实际研究并非严格遵守固定的线性流程 (Bryman，1988a，1988b)，但其主要步骤以及各步骤之间的关系对指导研究流程依然非常有意义。
理论是研究的起点，社会科学研究中的理论可以是抽象宽泛的一般观点 (如生态理论; Bronfenbrenner，1994，2009)，也可以是具体的对特定现象 (如犯罪行为)进行解 释的理论。一般来讲，理论可以就不同事物(或概念)之间的关系做出一定的假设。例 如，Hirschi(2017)关于青少年犯罪的 “控制理论”提出，当孩子与社会联结的纽带被破坏时，犯罪行为更有可能发生。这一理论在很大程度上源于其他理论以及与青少年犯罪有关的研究结果。基于理论建构，研究者提出感兴趣的问题，并提出所关注事物(或概念)间的预期关系的假设。为了得到经验证据，研究者需要将抽象的概念操作化，即对抽象的概念进行测量，将其转换为具体变量。比如，青少年的犯罪行为和社会联结可以分别采用青少年自我报告的“反社会行为问卷”和“人际关系量表”进行测量。除了测量工具的选择，调查对象的选取也非常重要，样本来自的总体，以及样本对总体的代 表性决定了研究结论可以被推广的范围。紧接着是研究具体设计环节，一般来讲可以分 为实验研究和相关关系研究两大类。研究者根据是否可以控制实验条件决定采用合适的 方法。随着研究的具体实施，研究者获得了来自实际的经验证据。
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| 书 评： |
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