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大数据技术在会计与财务中的应用 - 中国高校教材图书网

	书名：	大数据技术在会计与财务中的应用
	ISBN：	978-7-300-35054-7	责任编辑：
	作者：	张敏相关图书	装订：	平
	印次：	1-1	开本：	16
	定价：	￥59.00　折扣价：￥53.10 折扣：0.90 节省了5.9元	千字数：	350
	出版社：	中国人民大学出版社	装订：	平
	出版日期：	2026-08-14	页数：	300页
	每包册数：		立体化教材：
	专业分类：		中图法分类：	经济计划与管理
	用途分类：		读者分类：
	国家规划教材：		省部级规划教材：
	入选重点出版项目：		获奖信息：
	印刷日期：
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内容简介：
本书聚焦于会计领域的大数据方法，全方位介绍了机器学习、文本分析、图像分析、音频与视频分析、社会网络分析，以及大数据的智能化采集与高效处理技术。不仅阐述了这些经典与前沿技术的基本原理，还配套提供了详细的代码示例，介绍了具体的应用场景。首先以传统财务数据为切入点，阐述了各种经典与前沿机器学习方法的原理、实现过程及优缺点。随后，关注了信息含量丰富的文本数据，详尽解析了会计领域文本分析的常见任务、底层逻辑及实战方法。其后，分别阐述了图像、音频与视频数据的独特属性，并揭示了分析这些数据所涉及的关键技术和手段。在此基础上，展示了如何通过网络爬虫技术采集海量数据，以及如何运用SQL语言处理这些海量数据。
作者简介：
张敏，中国人民大学商学院教授，博士生导师，会计系主任，中国人民大学吴玉章特聘教授，人大商学院“教学杰出教授”，中国会计学会理事，中国审计学会审计教育分会理事，中国注册会计师协会专业指导委员会委员。主要研究领域为审计、大数据审计与会计，目前的主要研究兴趣是基于大数据的会计研究。目前已在“Auditing: A Journal of Practice & Theory”、“Journal of Accounting and Public Policy”、“Journal of Business Finance & Accounting”、《经济研究》《管理世界》《世界经济》《金融研究》《会计研究》《审计研究》等国内外核心期刊发表论文八十余篇，出版专著四部、教材七部。
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