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智能前端项目开发（新编21世纪高等职业教育精品教材·电子与信息类） - 中国高校教材图书网

	书名：	智能前端项目开发（新编21世纪高等职业教育精品教材·电子与信息类）
	ISBN：	978-7-300-35380-7	责任编辑：
	作者：	刘忠杰相关图书	定价：	￥48.00　折扣价：￥43.20 折扣：0.90 节省了4.8元
	版印次：	1-1	开本：	大16
	出版社：	中国人民大学出版社	装订：	平
	出版日期：	2026-09-07	页数：
	分级：		每包册数：
	适用专业：		立体化教材：
	类别：		征订序号：
	年度：		季度：
	中图法分类：	自动化技术、计算机技术	专业分类：
	用途分类：		读者分类：
	千字数：	250	印刷日期：
	国家规划教材：		省部级规划教材：
	入选重点出版项目：		其他获奖项目：
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内容简介：
"本书以项目驱动的方式编写，结合高职高专的教学改革和课程改革，本着工学结合、项目引导、“教学做”一体化的原则，由学校、企业、行业专家组成教材编写组合作开发。项目内容包括：人工智能发展概述、Python语言基础、Python接口开发技术、百度人工智能平台、百度人工智能语音技术、百度人工智能图像技术、人脸识别打卡项目实现和国内主流的AI大模型开放平台。项目中每个任务都配有知识导图，帮助学生了解任务的知识框架和知识点。本书配有“知识微课堂”二维码，学生通过扫描二维码获取更多学习资源。“知识微课堂”是相关知识点的微视频讲解或原理动画展示。本书可作为高等职业院校电子与信息大类专业，特别是人工智能技术应用、软件技术、计算机应用技术、大数据技术等相关专业的教材，也可作为应用型本科院校相关专业的实训教材，或人工智能技术开发人员的参考书。"
作者简介：
刘忠杰，常州信息职业技术学院，副教授，专业方向是人工智能技术应用，主要讲授“智能前端项目开发”、“数据库管理与应用”、“Python程序设计高级应用”等课程。江苏高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师，获国家教学成果二等奖1项，两届软件杯国赛一等奖及优秀指导教师，江苏省教学能力竞赛一等奖1项、二等奖1项。主持完成江苏省高等教育教改课题1项，企业横向课题20多项。公开发表论文23篇，授权发明专利4项，实用新型专利18项，软件著作权50多项，主编十四五国家规划教材1部。
章节目录：
应用基础篇模块1 认知人工智能基础 …………………003 任务1.1 追溯 AI发展历程与核心流派 …… 003 任务1.2 认知机器学习 ………………… 007 任务1.3 了解深度学习与生成式 AI………… 011 模块2 开发环境搭建与基本操作 ……… 019 任务2.1 使用 VSCode搭建Python开发环境 ……… 019 任务2.2 使用PyCharm 搭建Python开发环境 ……… 023 模块3 开发Python接口 ………………… 028 任务3.1 搭建接口开发环境并实现首个基础接口 ……… 028 任务3.2 开发 GET 请求接口 ………… 033 任务3.3 开发 POST 请求接口 ………… 037 任务3.4 实现依赖注入 ………………… 041 任务3.5 解析 XML与JSON 数据格式 ………… 043 任务3.6 处理 CSV 数据格式 ………… 049 模块4 百度人工智能平台 ……………… 053 任务4.1 解析百度 AI开放平台 ……… 053 任务4.2 使用百度智能云与 AI基础设施 ……………… 056 任务4.3 了解百度 AI开发环境与工具链 …………… 058 任务4.4 实践飞桨深度学习平台全流程 ………… 060 模块5 百度人工智能语音技术 ………… 064 任务 5.1 解析并调用百度语音识别技术 ……………064 任务 5.2 解析并调用百度语音合成技术 …………… 069 任务 5.3 实践百度大模型声音复刻技术 …………… 072 模块6 开发百度人工智能图像接口…… 077 任务6.1 开发百度人脸识别接口 ……… 077 任务6.2 开发百度图像识别接口 ……… 091 模块7 探索国内主流 AI开放平台 …… 108 任务7.1 认识主流 AI开放平台发展现状与格局 ……… 108 任务7.2 了解主流 AI开放平台的核心能力 …………… 110 任务7.3 调用豆包 API实现智能问答 ………………… 113 项目实战篇项目1 使用PyTorch完成简单图像分类…………… 125 任务1 设计需求分析 ………………… 125 任务2 搭建项目整体框架 …………… 126 任务3 设计前端数据加载模块 ……… 126 任务4 构建神经网络模型 …………… 127 任务5 设计模型训练工作流程 ……… 129 任务6 实现模型测试与评估 ………… 130 任务7 项目功能集成与运行 ………… 131 项目2 百度大模型语音创建与合成系统设计和开发 ……… 134 任务1 设计需求分析 ………………… 134 任务2 身份认证与鉴权管理 ………… 134 任务3 创建音色功能 ………………… 135 任务4 语音合成功能 ………………… 136 项目3 智能证件识别系统设计与开发 ……………… 141 任务1 设计需求分析 ………………… 141 任务2 搭建项目整体框架 …………… 142 任务3 集成百度 API接口 …………… 143 任务4 解析识别数据 ………………… 144 任务5 集成调试 ……………………… 147 项目4 人脸识别打卡项目设计与实现 …………… 150 任务1 设计需求分析 ………………… 150 任务2 搭建人脸识别打卡项目框架 … 150 任务3 设计前端界面 ………………… 152 任务4 检测人脸图像质量 …………… 163 任务5 了解人脸库管理步骤 ………… 165 任务6 设计数据库结构 ……………… 169 任务7 完成服务器打卡函数工作流程 …………… 172 任务8 实现项目功能 ………………… 173 参考文献……………………………………… 196
精彩片段：
本书以 “项目驱动、任务导向”为编写思路,围绕智能前端项目的完整开发流程组织内容。全书共分两个篇章———应用基础篇和项目实战篇。其中,应用基础篇包括7个模块,重点讲解百度 AI开发平台的使用过程: 模块1介绍人工智能发展历程、流派、机器学习、深度学习和生成式人工智能。模块2介绍 VSCode和 PyCharm 环境的搭建和使用。模块3介绍 Python接口概念、常用接口开发框架、GET 请求、POST 请求及数据解析。模块4介绍百度人工智能开放平台、智能云平台、机器学习平台和深度学习平台。模块5介绍百度语音识别接口技术、语音识别及语音合成案例。模块6介绍百度人工智能图像 API技术、人脸识别、菜品识别、车牌识别及票据识别。模块7介绍阿里云开放平台、华为 AI开放平台、科大讯飞开放平台、DeepSeek和豆包等国内主流 AI开放平台。项目实战篇包含4个项目,重点讲解项目的具体开发过程: 项目1介绍简单图像分类项目实战,使用 PyTorch对简单的图像进行分类。项目2介绍声音的克隆及合成实战,使用百度大模型对声音进行克隆和合成。项目3介绍智能证件识别系统实战,使用 DeepSeek大模型设计并搭建一套图像识别的智能证件识别系统。项目4介绍人脸识别打卡综合项目实战,构建一个从前端代码编写、人脸库管理、接口调用到人脸图像识别、数据库创建的全流程闭环项目。
书　　评：

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