社会科学定量研究的变量类型、方法选择及范例解析 - 万卷方法 - 中国高校教材图书网
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书名： |
社会科学定量研究的变量类型、方法选择及范例解析
万卷方法
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| ISBN： | 978-7-5624-5714-5 |
条码： | |
| 作者： |
蓝石
相关图书
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装订： | 平装 |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 16开 |
| 定价： |
￥29.00
折扣价：￥27.55
折扣：0.95
节省了1.45元
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字数： |
358千字
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| 出版社： |
重庆大学出版社 |
页数： |
216页
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| 发行编号： | |
每包册数： |
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| 出版日期： |
2010-12-01 |
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| 内容简介： |
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本书是一本社会科学研究领域是学者应当必备的工具书。书的名字概括了全书的内容，本书的写作目的十分清晰，就是告诉读者在明确了研究主题、对象和问题之后，按照本书的指示即可迅速选择恰当的定量研究方法，并根据范例文本，照猫画虎地解释统计图表中数据含义和陈述符合国际规范的研究结论，以此帮助学术研究工作者有效地完成研究，并写作符合国际规范的学术论文。
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| 作者简介： |
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| 章节目录： |
1社会科学定量研究规范方法概论
1.1定量研究方法
1.2研究变量
1.3社会科学量化研究方法
1.4混合教学模式
2单自变量拥有两大类值的参数分析方法实例
2.1独立样本T检验实例
2.2配对 T检验法 (Paired Ttests) 实例
3单自变量拥有两大类值的非参数分析方法实例
3.1曼恩惠特尼U检验(Mann Whitney U)实例
3.2卡方分析法(CHISQUARE或 χ2)实例
3.3威斯康星检验法(WILCOXON)实例
3.4麦克尼马尔分析法 (MCNEMAR)实例
4单自变量拥有三个或三个以上类值的参数分析方法实例
4.1单因素方差分析法(Oneway ANOVA)实例
4.2通用线性模型测量方差法(GLM REPEATED MEASURES ANOVA)实例
5单自变量拥有三个或三个以上类值的非参数分析方法实例
5.1克鲁斯卡尔华利斯检验法(KRUSKALWALLIS)实例
5.2对于单自变量含有三个以上组间类值的卡方分析法
5.3福理德曼检验法(FRIEDMAN Test)实例
5.4考克然Q检验法(COCHRANQ TEST)实例
6多自变量、单因变量无交互性比较研究实例
6.1所有的自变量均是“组间变量”, 因变量为单一变量且为正态分布
6.2因变量为单一变量且为有序变量
6.3因变量为单一变量且为名义变量或两分变量
6.4所有的自变量是“组内变量”, 因变量为正态分布
6.5所有的自变量是“组内变量”, 因变量为有序变量或名义变量
6.6多个自变量是 “混合变量”、即若干为“组间变量”, 若干为“组内变量”, 因变量为单一变量且为正态分布
7自变量为混合变量的比较研究步骤实例
7.1实例背景
7.2研究变量关系的图示
7.3研究问题的中英文规范写法
7.4输入SPSS后的具体数据
7.5“包含析因方差分析的通用线性模型检测分析法” (GLM Repeated Measures with Factorial ANOVA)的具体操作过程
7.6对于“包含析因方差分析的通用线性模型检测分析法” (GLM Repeated Measures with Factorial ANOVA)的统计结果的解释
7.7撰写研究结果的中英文正式规范
8多自变量、单因变量有显著交互性比较研究实例
8.1实例背景
8.2研究变量关系的图示
8.3研究问题的中英文规范写法
8.4具有显著统计交互性案例的操作流程图
8.5输入SPSS后的具体数据
8.6有显著交互性析因方差分析法(Factorial ANOVA)的具体操作过程
8.7撰写研究结果的中英文正式规范
9多自变量、多因变量有显著交互性比较研究实例
9.1实例背景
9.2研究变量关系的图示
9.3研究问题的中英文规范写法
9.4具有显著统计交互性的多变量析因分析案例的操作流程图
9.5输入SPSS后的具体数据
9.6有显著交互性多变量析因方差分析法(Factorial MANOVA)的具体操作过程
9.7撰写研究结果的中英文正式规范
10两个变量的相关分析实例
10.1皮尔逊系数法(Pearsonr)
10.2斯皮尔曼RHO检验法(SPEARMAN RHO)
10.3艾塔法(ETA)
10.4PHI方法(PHI Test)
11多个自变量(多维变量)的相关分析实例
11.1多元回归法(MULTIPLE REGRESSION)
11.2判别分析法(DISCRIMINANT ANALYSIS)
11.3逻辑斯特回归法(LOGISTIC REGRESSION)
附录
附录１ 统计研究方法选择总结
附录２ 本书涉及的统计方法术语的中英文一览表
附录３ 多维列联表通用模型(LOG-LINEAR)生成的结果的统计数据
参考文献
如虎添翼——致本书读者
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| 精彩片段： |
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