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线性代数与概率统计 - 中国高校教材图书网
书名: 线性代数与概率统计
ISBN:978-7-300-18604-7 条码:
作者: 伍超林  相关图书 装订:平装
印次:1-1 开本:16开
定价: ¥38.00  折扣价:¥34.20
折扣:0.90 节省了3.8元
字数: 409千字
出版社: 中国人民大学出版社 页数:
发行编号:186047 每包册数: 8
出版日期: 2014-02-20
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内容简介:
本书介绍了线性代数与概率统计的基本知识及其在经济分析中的应用。全书共五章,内容包括:行列式与矩阵代数、线性规划初步、随机事件与概率、随机变量及其数字特征、数理统计初步。带“*”内容供选学,每章末附有本章知识要点、习题及阅读材料,书末附有常用分布表。
 教材内容实行“案例驱动”,从实际经济管理问题出发,引出并讲清概念;
 叙述简明、通俗易懂、由浅入深、循序渐进,遵循“数学为体,经济为用”的原则;
 例题、练习、习题的选取体现经济管理类不同专业的经济数学应用的特点;
 每章末的习题分为A、B两组:A组为基本题,B组为提高题,并附本章知识要点。

作者简介:
伍超林,2006年6月毕业于华南师范大学应用数学专业,同年7月到华南师范大学增城学院任教至今,讲师,人文学院院长。从事“经济数学”课程教学4年,“高等数学”任教三年。曾发表论文多篇。

章节目录:
第 1 篇 线性代数及其应用
第一章 行列式与矩阵代数
第一节 二阶及三阶行列式
练习1 1
第二节 n阶行列式
练习1 2
第三节 矩阵的概念与运算
练习1 3
第四节 矩阵的初等变换与秩
练习1 4
第五节 逆矩阵
练习1 5
第六节 一般线性方程组的讨论
练习1 6
第七节 投入产出方法简介
练习1 7
本章知识要点
习题一
阅读材料1
阅读材料2

第二章 线性规划初步
第一节 线性规划问题
练习2 1
第二节 单纯形法
练习2 2
本章知识要点
习题二
阅读材料
练习与习题参与答案

第 2 篇 概率与统计初步
第三章 随机事件与概率
第一节 随机事件及其概率
练习3 1
第二节 事件的运算及概率的加法公式
练习3 2
第三节 条件概率与乘法公式
练习3 3
第四节 全概公式与逆概公式
练习3 4
本章知识要点
习题三
阅读材料
第四章 随机变量及其数字特征
第一节 随机变量的概念
练习4 1
第二节 离散型随机变量
练习4 2
第三节 连续型随机变量
练习4 3
第四节 随机变量的数字特征
练习4 4
本章知识要点
习题四
阅读材料
第五章 数理统计初步
第一节 简单的随机样本
练习5 1
第二节 参数估计
练习5 2
第三节 假设检验
练习5 3
本章知识要点
习题五
阅读材料
练习和习题参考答案

附表1 常用分布表
附表2 泊松分布表
附表3 正态分布数值表
附表4 t分布临界值表
附录5 F分布临界值表
附录6 分布临界值表
参考文献

精彩片段:
经济学的许多研究方法都依赖于数学思维(如经济指标分析、金融市场风险评估、效益的合理分配、生产成本控制等),许多重要的结论也来源于数学的推导。同时,数学在经济学中的应用也日益广泛(如统计、税收、金融证券、利息、保险、贸易和生产等)。大多数经济理论都是建立在数学理论和方法之上的,经济学只有成功地运用数学时,才能达到真正完善的地步。因此,在经济学与数学相互交叉的这个跨学科领域里,数学知识的应用越来越普遍。
经济数学通常包含微积分、线性代数、概率论与数理统计、程序设计、西方经济学、数学模型、计量经济学、金融经济学、金融投资数量分析、风险管理、经济预测与决策、信息系统分析与设计、大系统分析等多门课程。
根据教育部颁布的经济管理类专业核心课程“经济数学基础”教学大纲的要求,以及经济类、管理类本科生的培养规格、后续课程和工作实践的需要,结合独立本科院校教学改革的要求,由华南师范大学增城学院有较丰富教学经验的老师编写的这套大学本科经济应用数学系列教材,第一批推出的有《微积分》、《线性代数与概率统计》两本。
我们所编写的这套教材,吸取了众多同类教材的一些优点,并且具有以下的特点:
(1)本教材适合于大学独立本科院校经济类各专业的学生使用;
(2)在编写过程中,力求做到以培养“厚基础、宽口径、重应用、强技能、高素质” 的高级应用型人才为目标。教材内容实行“案例驱动”,就是从实际经济管理问题出发, 引出概念,并讲清概念,同时注意将建立经济问题的数学模型的思想渗透到教材中;
(3)叙述简明、通俗易懂、由浅入深、循序渐进,遵循“数学为体,经济为用”的 原则;
(4)例题、练习、习题的选取体现经济管理类不同专业的经济数学应用的特点,并且 适当选取了经济数学模型实例;
(5)每章末的习题分为A、B两组:A组为基本题,B组为提高题,并附本章知识 要点;
(6)每章编写阅读材料,简介数学简史或名人轶事,强调知识背景介绍。

书  评:
 
其  它:
 



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