人工智能 - 中国高校教材图书网
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书名： |
人工智能
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| ISBN： | 978-7-300-25050-2 |
条码： | |
| 作者： |
腾讯研究院 中国信通院互联网法律研究中心
相关图书
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装订： | 平装 |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 16开 |
| 定价： |
￥68.00
折扣价：￥61.20
折扣：0.90
节省了6.8元
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字数： |
200千字
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| 出版社： |
中国人民大学出版社 |
页数： |
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| 发行编号： | 250502 |
每包册数： |
4
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| 出版日期： |
2017-11-15 |
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| 内容简介： |
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面对科技的迅猛发展，中国政府制定了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升到国家战略层面，并提出：不仅人工智能产业要成为新的经济增长点，而且要在2030年达到世界领先水平，让中国成为世界主要人工智能创新中心，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定基础。 《人工智能》一书由腾讯一流团队与工信部高端智库倾力创作。本书从人工智能这一颠覆性技术的前世今生说起，对人工智能产业全貌、最新进展、发展趋势进行了清晰的梳理，对各国的竞争态势做了深入研究。本书还对人工智能给个人、企业、社会带来的机遇与挑战进行了深入分析。对于想全面了解人工智能的读者，本书提供了重要参考，是一本必备书籍。
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| 作者简介： |
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腾讯研究院 腾讯公司设立的社会科学研究机构，旨在依托腾讯公司多元的产品、丰富的案例和海量的数据，围绕产业发展的焦点问题，通过开放合作的研究平台，汇集各界智慧，共同推动互联网产业健康、有序发展。研究院坚守开放、包容、前瞻的研究视野，致力于成为现代科技与社会人文交叉汇聚的研究平台。 中国信息通信研究院互联网法律研究中心 致力于信息通信、互联网、大数据等领域法律政策问题及WTO相关国际规则、市场开放和体制改革等方面的研究，为相关政府部门提供立法和政策建议，构建政府、企业沟通协作与研究探讨的平台。 腾讯AI Lab 腾讯公司级AI战略实验室，成立于2016年4月，聚集了70余位世界一流的AI博士和300多位经验丰富的应用工程师。实验室专注于机器学习、计算机视觉、语音识别和自然语言理解四个领域的基础研究，结合内容、游戏、社交和平台工具四大AI应用探索，基于腾讯海量数据、互联网垂直领域丰富场景，立志打造世界顶尖人工智能团队，提升AI的决策、理解及创造力，向Make AI Everywhere的愿景迈进。 腾讯开放平台 腾讯为广大开发者提供的大舞台，开发者可以利用腾讯开放平台提供的各种产品能力，开发出优秀的应用和工具，获得巨大的流量和收入。在AI时代，平台汇聚顶尖AI技术、专业人才和行业资源，孵化和打造优质AI创业项目，助力AI能力在细分领域中的落地与应用。
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| 章节目录： |
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第一篇技术篇：颠覆性技术的真相 第一章认知鸿沟下的人工智能 第二章人工智能的过去 第三章人工智能的现在与未来 第二篇产业篇：人工智能发展全貌 第四章人工智能产业发展概况 第五章自动驾驶 第六章智能机器人 第七章智能医疗 第八章智能投顾 第九章虚拟现实和增强现实 第十章智能家居 第十一章无人飞行器 第十二章人工智能创业 第三篇战略篇：细看各国如何布局 第十三章顶层设计 第十四章资本的力量 第十五章有形的手 第十六章善良的AI 第十七章人才争夺战 第四篇法律篇：智能时代的公平正义 第十八章AI要怎么负责？ 第十九章隐私深处的忧虑 第二十章看不见的非正义 第二十一章作者之死 第二十二章我是谁？ 第二十三章法律人工智能十大趋势 第五篇伦理篇：人类价值与人机关系 第二十四章道德机器 第二十五章人工智能23条“军规” 第二十六章未来人机关系 第六篇治理篇：平衡发展与规制 第二十七章从互联网治理到AI治理 第二十八章AI治理的挑战 第二十九章AI之治 第七篇未来篇：畅想未来AI社会 第三十章砸了谁的饭碗？ 第三十一章战争机器人 第三十二章灵魂伴侣 第三十三章新的生产力 附件 附件1合伦理设计：利用人工智能和自主系统（AI/AS）最大化人类福祉的愿景 附件2美国国家创新战略 附件32016美国机器人发展路线图 附件4美国国家人工智能研究和发展战略计划 附件5欧盟机器人研发计划 附件6英国人工智能的未来监管措施与目标概述 附件7日本机器人战略 附件8联合国的人工智能政策 附件9国外部分智能投顾平台 注释 后记
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| 精彩片段： |
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即使我们可以使机器屈服于人类，比如，可以在关键时刻关掉电源，然而作为一个物种，我们也应当心怀极大的敬畏。 ——阿兰•图灵 人工智能再一次成为社会各界关注的焦点，这距人工智能这一概念被首次提出来已经过去了60年；这期间，人工智能的发展经历了三起两落。2016年，以AlphaGo为标志，人类失守了围棋这一被视为最后的智力堡垒的棋类游戏，人工智能开始逐步升温，成为政府、产业界、科研机构以及消费市场竞相追逐的对象。在各国人工智能战略和资本市场的推波助澜下，标榜为人工智能的企业、产品和服务层出不穷。第三次人工智能浪潮已经到来，这是更强大的计算能力、更先进的算法、大数据、物联网等诸多因素共同作用的结果。人们不仅继续探寻有望超越人类的强人工智能，而且在研发可以提高生产力和经济效益的各种人工智能应用（所谓的“弱人工智能”）上面，取得了极大的进步。 一方面，人工智能异常火爆。另一方面，大众与专业人士、技术研发人员与社科研究人员之间，在对人工智能的认知上存在着深深的裂痕。正是由于这一认知鸿沟的存在，很多时候，人们彼此之间谈论的人工智能其实并非同一人工智能。这常常导致无谓的争执和分歧，无助于人工智能的发展和探讨人工智能带来的真正社会影响。 伊隆•马斯克和马克•扎克伯格关于人工智能威胁论的互怼，代表了两种典型的声音。一边是公众舆论对强人工智能和超人工智能可能失控、威胁人类生存的未来主义式的担忧和警告。另一边是产业界从功用和商业角度出发，对人工智能研发和应用的持续探索，在自动驾驶、图像识别、智能机器人等诸多领域取得了长足进步，与此同时，技术研发人员大都认为人工智能不可能超越人类，威胁论是杞人忧天。 回顾计算机技术发展的历史，就会发现计算机、机器人等昔日被认为是人类手中的被动工具的机器，正在成为某种程度的甚至高度自主的能动体（Intelligent Agent），开始替代人类进行决策或者从事任务，而这些决策和任务之前一直被认为是科幻文学的专属领域，不可能由机器来完成，比如开车、翻译、文艺创作等。智能机器意味着新的机器范式：不需要人类介入或者干预的“感知—思考—行动”。 可以预见，决策让渡将越来越普遍，背后的经济动因是，人们相信或者希望人工智能的决策、判断和行动是优于人类的，或者至少可以和人类不相伯仲，从而把人类从重复、琐碎的工作中解放出来，并提高效率和经济效益。以自动驾驶汽车为例，在交通领域，90%的交通事故与人为错误有关，而搭载着GPS、雷达、摄像头、各种传感器的自动驾驶汽车，被赋予了人造的眼睛、耳朵以及判断、反应能力，有望彻底避免这些人为原因造成的交通事故，因为其反应速度更快，可以做出最优的判断。 但在另一个层面，正是由于人工智能和智能机器在决策和行动的自主性上正逐渐脱离被动工具的范畴，所以人们需要对其提出法律、伦理、常识等价值要求，也就是说，其判断和行为一定要符合人类的真实意图和价值观、道德观。在希腊神话中，迈达斯国王如愿以偿地得到了点金术，却悲剧地发现，凡是他触碰过的东西都会变成金子，包括他吃的食物、他的女儿等。人工智能是否会成为类似的点金术？家庭机器人可能为了做饭而宰杀宠物狗，以消除病人痛苦为目的的看护机器人可能结束病人生命，诸如此类。 因此，电气和电子工程师学会（IEEE）制定的《合伦理设计：利用人工智能和自主系统（AI/AS）最大化人类福祉的愿景》呼吁将人类社会的规范和伦理价值嵌入自动驾驶汽车等人工智能系统，但伦理规范往往体现在行为、语言、习俗、文化符号、手工艺品等之中，比较难确定。而且很多时候，人类社会中不同群体之间、群体与个体之间、个体与个体之间的价值是冲突的，很难用真假命题来衡量。比如，伦理学上的电车难题在自动驾驶汽车这一语境下得到探讨，在刹车失灵或者来不及制动的情况下，自动驾驶汽车面对横穿马路的五个小孩和车上的一个乘客，该作何选择？在国外的一项调查中，虽然很多人倾向于支持功利主义的立场，但当被问及是否愿意购买这样的自动驾驶汽车时却连连摇头，大都希望自动驾驶汽车能够以保护自己为优先价值。可见，人们希望他人的自动驾驶汽车是利他的，而自己的则是利己的，这表明其实不存在普世的或者共识性的伦理判断标准，而是依赖于语境或者群体的变化。 人工智能这一领域天然游走于科技与人文之间，其中既有数学、统计学、数理逻辑、计算机科学、神经科学等的贡献，也有哲学、心理学、认知科学、法学、社会学等的参与。暂且不论强人工智能和超人工智能是否会成为所谓的新物种，以及潜在的威胁在未来是否真会发生，从科技与人文交叉、融合的视角，全方位地探讨人工智能都是有益和必要的。因此，需要搭建起科技与人文的交叉平台，一方面实现技术研发人员和社科研究人员（包括政策制定者）之间的连接和交流，另一方面加强对人工智能的政策、法律、伦理、安全等问题的探讨和研究，确保在未来即使出现这样一个物种，也不会是异类。 中国、美国、英国、欧盟、联合国等的人工智能战略或者立法政策文件中都特别强调跨学科研究和人文视角。中国的《新一代人工智能发展规划》中“人工智能伦理”这一字眼出现了15次之多；美国的《国家人工智能研究和发展战略计划》将“研究并解决人工智能的法律、伦理、社会经济等影响”列为主要的战略方向之一；英国的《机器人与人工智能》呼吁加强人工智能伦理研究，最大化人工智能的益处，并寻求最小化其潜在威胁的方法；欧盟的立法建议书认为人工智能需要伦理准则，并呼吁制定“机器人宪章”；联合国发布了《机器人伦理初步报告草案》，认为机器人不仅需要尊重人类社会的伦理规范，而且需要将特定伦理准则嵌入机器人系统中。而且，在国际社会制定《阿西洛马人工智能原则》的时候，参与其中的专家成员具有广泛的学科背景，很好地体现了人工智能领域的文理交叉，足见国际社会人工智能政策制定是从多学科的维度出发的。未来，对人工智能进行多学科、多维度的研究和探讨的重大意义，将逐步显现出来。 腾讯研究院联合腾讯AI Lab、腾讯开放平台以及中国信息通信研究院互联网法律研究中心撰写的这本书就是这样一次跨学科的尝试。本书系统研究了人工智能的技术发展过程、产业应用趋势、战略设计、法律伦理、治理和未来畅想，几乎涵盖了人工智能领域的大多数热点和前沿问题。通过本书，我们希望能够增进人工智能领域跨学科的交流和研究，一起构建美好人工智能社会。同时，希望本书的出版能够激发起更多跨学科和不同维度的思考和探讨。由于专业领域和视野所限，本书很难做到面面俱到，也不免有错漏或者不当之处，敬请各位读者批评。 最后，正如我在开头引用的阿兰•图灵的话，无论是从事人工智能研发和部署，还是开展跨学科、跨领域的公共政策、法律、伦理等人文探讨和研究，都要带着一颗敬畏之心。借用英国作家查尔斯•狄更斯的话，这是最好的时代，也是最坏的时代，希望我们都能把握住这个时代，共同打造人工智能的美好未来。
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| 书 评： |
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李德毅 中国工程院院士、国际欧亚科学院院士、中国人工智能学会理事长 人工智能是国际竞争的新焦点，是人类社会发展的加速器。《人工智能》一书可作为政府和企业的普及读本，对于政策制定者和决策者有重要的启发和借鉴意义。 刘多 中国信息通信研究院院长 本次人工智能浪潮由大数据、机器学习、高速网络、资本市场等多重因素共同推动，呈现出跨界融合、人机协同、自主操控的新特征。我国正处于技术创新的关键期，融合应用的扩张期，抢占主导权的战略机遇期，需要加快构建人工智能伦理和法律体系，形成基础支撑和根本保障。针对这些问题，《人工智能》一书进行了初步探索和回应，为读者提供了有价值的参考。
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