深度学习实战：基于TensorFlow 2.X的计算机视觉开发应用- 中国高校教材图书网
|
书名： |
深度学习实战：基于TensorFlow 2.X的计算机视觉开发应用
|
| ISBN： |
9787517098676 |
责任编辑： |
|
| 作者： | 邱宇航 |
定价： |
￥79.80
|
| 版印次： | 1 |
开本： | 16开 |
| 出版社： |
中国水利水电出版社 |
装订： | |
| 出版日期： | 2022-06-01 |
页数： | |
| 分级： | 本专科、高职、中职 |
每包册数： | |
| 适用专业： | 人工智能、软件开发 |
立体化教材： | |
| 类别： | 理工类 |
征订序号： | 302980 |
| 年度： | 2026 |
季度： |
秋季
|
| 中图法分类： | 工业技术 |
专业分类： | |
| 用途分类： | |
读者分类： | |
| 千字数： | 504 |
印刷日期： | 2022-06-01 |
| 国家规划教材： | |
省部级规划教材： | |
| 入选重点出版项目： | |
其他获奖项目： | |
| 机读信息： | |
征订 |
| 内容简介： |
《深度学习实战：基于 TensorFlow 2.X 的计算机视觉开发应用》从环境的搭建和 TensorFlow 2.X 的基础语法
讲起，逐步深入到计算机视觉领域的算法模型理论与实战应用，并重点讲解了如何使用 TensorFlow 2.X 框架实现
各类经典的深度学习模型，让读者可以系统地学习 TensorFlow 2.X 在计算机视觉领域的相关知识和实战应用。
全书共 13 章，涵盖的主要内容有 Anaconda 和 Jupyter Notebook 开发环境配置、神经网络模型和用 Python
从零实现神经网络、TensorFlow 2.X 的基础语法、图像分类的算法模型理论和实战、迁移学习技术实战、目标
检测的算法模型理论和实战、自编码器的算法模型理论和实战、生成式对抗网络的算法模型理论和实战、基于
深度学习的指纹识别技术实战、基于 Linux 平台下的深度学习模型网页部署、基于 exe 程序的深度学习识别系
统以及自动机器学习的理论与实战等。
《深度学习实战：基于 TensorFlow 2.X 的计算机视觉开发应用》内容通俗易懂、案例丰富、实用性强，特别
适合机器学习、深度学习和计算机视觉领域的入门读者阅读，也适合 Python 程序员等其他编程爱好者阅读。另
外，本书也可作为相关院校或培训机构的教材使用。 |
| 作者简介： |
|
|
| 章节目录： |
|
|
| 精彩片段： |
|
|
| 书 评： |
|
|
| 其 它： |
|
|
|
|
中国大学出版社协会 |
首页 |
宏观指导 |
出版社天地 |
图书代办站 |
教材图书信息 |
教材图书评论 |
在线订购 |
教材征订
