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中国农业大学出版社与清华大学出版社联袂推出普通高等教育“十一五”国家级规划教材《实用数字图像处理与分析》

农大社童云张苏明

2008-04-18 11:19:52 来源：中国农业大学出版社童云供稿2008.4.18

“可以认为，《实用数字图像处理与分析》的出版既可以解决本科生、研究生的课程教学需要，也可以满足图像处理编程人员的技术训练需要，又为科研人员提供了图像处理算法的快速移植和开发手段，同时参照应用研究实例还能够进一步深化理解图像处理算法与具体应用的衔接过程，是一本实用价值较高的新型书籍”清华大学电子工程系图像图形研究所的博导孙卫东教授如是说。

数字图像处理是当前信息处理领域的核心内涵之一，在视频监控、图像通讯、卫星对地观测、医学诊断、工业自动化、农业自动化等众多领域具有极为重要的应用价值。由于需求的广泛，市场上有关图像处理方面的图书可以说非常多。清华大学电子工程系图像图形研究所的博导孙卫东教授把目前市场上的相关图书分为两类：一类图书往往为了追求理论的严谨性，在图书中出现过多的公式推导，此类图书只适合那些具有一定图像处理专业基础的人员使用，一般读者特别是初学者看了这类图书会觉得图像处理高深莫测，即使理解了也不知道怎么去应用，以至于会导致失去学习图像处理的兴趣。另一类图书一般是将图像处理程序直接写在VisualC++界面程序里，使得读者要想利用或者修改这些程序必须具有较深的Visual C++编程基础，而这往往是初学者的知识缺陷。在实际的应用中，作者发现，对于大多数工科类大学生、研究生或者一般读者来说，学习图像处理知识的主要目的是为了利用图像处理技术来完成自己的研究课题或者解决实际工程问题，而不是为了探讨图像处理理论或者研究通用算法，所以大多数读者多年来一直迫切需要一本理论介绍浅显易懂，学习后就能够进行实际应用的图像处理书籍。

由陈兵旗主编、孙明副主编的普通高等教育“十一五”国家级规划教材《实用数字图像处理与分析》正好满足了这一类读者的需要。这本教材的主要编写人员均在日本留学多年，且都有博士后研究经历，回国后一直在图像处理教学和研究工作的一线上，可以说本教材的推出正是他们把自己多年的辛勤工作和汗水的结晶奉献给广大读者的一种倾情表现。

本教材以实用为目标，用浅显易懂的语言，分为17章，从图像处理与分析的基础知识、图像处理与分析编程实现的基本知识以及利用学习版软件DIPAX进行图像处理编程的基本步骤开始，到区域分割与目标提取、边缘检测与提取、图像平滑、图像增强、特征选择与描述、彩色变换、彩色分割、Hough变换、几何变换、频率变化、小波变换、模式识别、神经网络、遗传算法、图像压缩等，由浅入深逐步展开，每章均列举应用研究实例并附相应的C语言图像处理源程序。

《实用数字图像处理与分析》陈兵旗主编，定价36.5元，随书赠送光盘。
附：目录
第1章图像处理与分析的基础知识
1.1 基于计算机的图像处理
1.2 图像处理的应用领域
1.3 数字图像处理的特征
1.4 彩色图像
1.5 灰度图像
1.6 采样与量化
1.7 图像处理的基本步骤
第2章图像处理与分析的编程准备
2.1 图像处理与分析的硬件构成
2.2 数字图像的计算机表述
2.3 配套软件的使用方法
2.3 配套函数的说明
第3章区域分割与目标提取
3.1 基于阈值的区域分割与提取
3.2 阈值的确定
3.3 应用研究实例
应用研究文献
附录：源程序列表
第4章边缘检测与提取
4.1 边缘性质的描述
4.2 基于微分的边缘检测与提取
4.3 基于模板匹配的边缘检测与提取
4.4 边缘检测与提取的实例
4.5 二值边缘图像的制作
4.6 细线化处理
4.7 应用研究实例
应用研究文献
附录：源程序列表
第5章图像平滑
5.1 关于图像噪声
5.2 图像平滑
5.3 中值滤波
5.4 二值图像的平滑
5.5 其他相关技术
5.6 应用研究实例
应用研究文献
附录：源程序列表
第6章图像增强
6.1 清晰图像
6.2 对比度增强
6.3 自动对比度增强
6.4 直方图均衡化
6.5 伪彩色增强
6.6 应用研究实例
应用研究文献
附录：源程序列表
第7章特征选择与描述
7.1 基于图像特征的自动识别
7.2 二值图像的特征参数
7.3 区域标记
7.4 基于特征参数提取物体
7.5 基于特征参数消除噪声
7.6 高级特征参数
7.7 应用研究实例
应用研究文献
附录：源程序列表
第8章彩色变换
8.1 彩色信息处理
8.2 彩条制作
8.3 颜色描述
8.4 亮度、色相、饱和度的更改
8.5 应用研究实例
应用研究文献
附录：源程序列表
第9章彩色分割
9.1 颜色分布
9.2 基于颜色分布提取物体
9.3 图像合成
9.4应用研究实例
应用研究文献
附录：源程序列表
第10章几何变换
10.1 关于几何变换
10.2 放大缩小
10.3 平移
10.4 旋转
10.5 复杂变形
10.6 齐次坐标表示
10.7 应用研究实例
应用研究文献
附录：源程序列表
第11章哈夫变换
11.1 传统哈夫变换的直线检测
11.2 过已知点哈夫变换的直线检测
11.3 哈夫变换的曲线检测
11.4 应用研究实例
应用研究文献
附录：源程序列表
第12章频率变换
12.1 频率的世界
12.2 频率变换
12.3 离散傅立叶变换
12.4 图像的二维傅立叶变换
12.5 滤波处理
12.6 应用研究实例
应用研究文献
附录：源程序列表
第13章小波变换
13.1 小波变换概述
13.2 小波与小波变换
13.3 离散小波变换
13.4 小波族
13.5 信号的分解与重构
13.6 图像处理中的小波变换
13.7 应用研究实例
应用研究文献
附录：源程序列表
第14章模式识别
14.1 模式识别与图像识别的概念
14.2 图像识别系统的组成
14.3 图像识别与图像处理和图像理解的关系
14.4 图像识别方法
14.5 应用研究实例
应用研究文献
附录：源程序列表
第15章神经网络
15.1 人工神经网络
15.2 BP神经网络
15.3 BP神经网络在数字字符识别中的应用
15.4 应用研究实例
应用研究文献
附录：源程序列表
第16章遗传算法
16.1 遗传算法概述
16.2 简单遗传算法
16.3 遗传参数
16.4 适应度函数
16.5 模式定理
16.6 遗传算法在模式识别中的应用
16.7 应用研究实例
应用研究文献
附录：源程序列表
第17章图像压缩
17.1 无损编码与有损编码
17.2 二值图像编码
17.3 预测编码
17.4 变长编码
17.5 图像压缩的实例
17.6 图像压缩的标准格式
17.7 应用研究实例
应用研究文献
附录：源程序列表

来源：中国农业大学出版社童云供稿2008.4.18

本版责编：姜舒

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