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近日,中国会计学会会计教育专业委员会主办,东北财经大学出版社、浙江工商大学会计学院、东北财经大学会计学院联合承办的“数智化背景下会计教材创新与思政融合研讨会”在浙江工商大学召开。教育部财务管理课程虚拟教研室、中国内部控制研究中心为本次会议的学术指导单位。中国会计学会会计教育专业委员会副主任委员、全国本科及高职院校相关专家、会计学院(系)负责人、学科带头人、一线骨干教师及实务界财务专家等近百人参会。
面对人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术对会计行业与会计教育带来的深刻变革与全新挑战,本次会议紧扣数智化时代会计人才培养的核心需求,聚焦会计教材创新升级与思政元素融合,推动会计教材与数字经济、智能财会发展同频共振,助力会计教育高质量发展。
 田高良致辞
 袁金祥致辞
中国会计学会会计教育专业委员会副主任委员、西安交通大学田高良教授与浙江工商大学党委副书记袁金祥教授分别致辞。田高良表示,高等教育进入高质量发展阶段,课程思政全面推进,教材需在内容更新、形态创新和思政融入等方面进行系统性重构,融入大数据分析等新技术,发展数字教材;未来,会计教育专业委员会将发挥平台作用,推动教材建设和人才培养升级,助力会计教育高质量发展。袁金祥介绍了浙江工商大学以及会计学院的发展概况,并强调当前人工智能等技术正深刻影响会计行业,本次会议将为会计教育智能化转型提供实践成果与可行路径。
浙江工商大学会计学院院长、党委副书记胡国柳,东北财经大学出版社社长史达,东北财经大学会计学院副院长陈克兢,以及浙江工商大学会计学院党委书记、副院长裘益政先后主持了本次会议。田高良等11位专家、学者及实务界财务专家带来了精彩报告。
田高良教授倡导构建“政府搭台、企业支持、高校对接、共建共享”的三方协同机制,推动“科技、专业、平台、机制”四元赋能,实现教学模式的“六维变革”,打造产教融合生态系统,提升学生实践、创新与国际竞争力。该教学模式成果丰硕,获教育部、财政部支持,在百余所高校推广应用,为高等教育数字化转型提供了创新范式。
 朱凯作分享
东北财经大学校长助理(挂职)、上海财经大学研究生院副院长朱凯以“管理咨询”课程(同名教材将由东北财经大学出版社出版)为例,介绍“项目式教学”模式,通过“拼图—补图—创图”路径培养实战型问题解决者,成为理论与实践融合的新范式。
 潘煜双作分享
嘉兴大学MPAcc教育中心主任潘煜双教授表示,会计人才培养应转向“业财融合”,构建“懂业务、知工艺、悟数据、助决策”的能力体系;采用“情境牵引+数据驱动”教学模式,融合线上线下、虚拟仿真与企业项目,提升学生实践创新与综合素养。
 程新生作分享
南开大学商学院程新生教授表示,良好的公司治理可完善决策与监督体系,提升企业创新效率。股权结构、董事会专业性及外部监督等因素显著影响创新,契合智能时代会计转型方向。
 胡国柳作分享
胡国柳介绍了如何在“四力驱动、智财融合”的理念下构建“政府—企业—高校”协同机制,推动专业、科技、平台、机制四元融合;融合智财理念、强化数据分析与决策能力、深化产教融合,培养具有数智素养和实践能力的管理型财会人才。
 史达作分享
史达表示,传统课堂与教材面临数字化转型压力,应由教师为中心转向学生为中心,借助AI、移动设备和新媒体促进互动与个性化学习。教材应通过数字化实现动态更新与生态适配,以“四维目标”重构价值,推动专业交叉与产教融合。教材应贯穿全过程,结合前置作业、嵌套练习与考试,利用二维码、慕课等技术增强参与度与知识迭代,出版社应转型为学习生态共建者,构建开放共享平台,提升财会教育质量与人才培养水平。
 王忠孝作分享
浙江金融职业学院会计学院院长王忠孝教授表示,会计课程建设应以岗位重构为基础,对接产业需求,通过“四维目标”优化体系,强化专业交叉与产教融合,推动职业教育与产业深度融合。
 钭志斌作分享
丽水职业技术学院数智财贸管理学院院长钭志斌教授提出“课程+AI+Python+ERP”融合模式,推动会计数字化转型,强化数据分析与编程能力,提升业财融合与内控水平,助力复合型人才培养。
 李媛作分享
浙江省交通集团财务公司党委书记、董事长李媛介绍浙江交通集团财务公司数智化转型实践,以“数字赋能财资、财资引领生态”为核心,构建“1341”司库体系,实现降本增效、防控风险、提质赋能,推动高校与企业协同育人。
 魏美钟作分享
每刻科技董事长兼CEO魏美钟认为,数智会计是会计与数字技术、人工智能的融合,具有数据驱动、实时性等特征,推动财务组织转型,构建统一数据标准和AI平台,助力企业数字化转型与复合型财会人才培养。
 张薇作分享
浙江金融职业学院会计学院党总支书记张薇表示,AI推动财务向智能决策和价值创造转型,需突破战略认知、数据基础和人才能力瓶颈,建议增设课程培养复合型人才,助力财务成为企业战略伙伴与业务赋能者。
本次会议报告的主要内容为:为适应数智时代对高素质会计人才的需求,在会计教学与实务中应用AI、大数据、Python等技术;全面创新教学内容、方式与评价体系,改革课程体系与教学模式,突出项目式教学、业财融合、数智能力培养;重构会计教材体系,强调内容更新、形态创新与思政融合;构建“政府—企业—高校”协同机制,推动产学研深度融合,高校与企业合作培养复合型、创新型财会人才,提升学生的实践与就业竞争力;探索财务数智化转型路径。
东北财经大学出版社40多年来始终致力于为高校财经类专业教学提供高质量服务,是全国百佳图书出版单位和复合出版示范单位。出版社在数字化方面取得了多项重要成果:打造集文字、图片、音频、视频于一体的富媒体教材,提升教学内容的生动性与实效性;搭建了数字出版系统,提升了内容编辑、出版、发行与服务的智能化水平;探索“互联网+教育”模式,构建线上线下一体化的教学平台,助力高校实现教学方式的全面升级;积极开发在线教学资源和数字教材,推动高等教育与信息技术深度融合。未来,东北财经大学出版社将继续聚焦会计教材创新,助力高校完善会计人才培养体系,为会计教育高质量发展注入新动能。
 与会人员合影
本次会议为广大会计教育工作者搭建了高效的交流研讨平台,促进了本科与高职院校在会计教材建设、课程教学改革以及数智化发展等方面的经验共享与协同创新,推动了财务与会计类课程的深度教学改革和数智化教材的创新发展。会议凝聚的成果将对会计教育在智能时代的专业重构与发展产生积极而深远的影响,有助于系统培养兼具数智素养与专业能力的高素质财会人才,为我国财经领域的高质量发展和经济社会的稳步前行提供坚实的人才支撑。
来源:东北财经大学出版社
国家基金出版项目《深度学习医学图像处理》图书发布会圆满举行

春日融融,万象更新。长江之畔,黄鹤楼旁,由中国电子学会主办的第十九届中国电子信息年会,于2026年4月16日至19日在湖北省武汉市隆重召开。本次大会设两场主论坛、百余场专题活动及创新科研成果展示,内容丰富多彩。
大会期间,由学会智慧医疗专家委员会承办的“智能医学专题论坛”,作为第十九届电子年会的重要组成部分,于2026年4月17日上午09:00-12:00在武汉光谷科技会展中心顺利举行。由北航出版社出版的国家出版基金项目《深度学习医学图像处理》一书在该论坛正式发布。
北航出版社副总经理赵延永、科技分社社长杨国龙、策划编辑杨晓方和作者张光磊(北京航空航天大学)共同出席了发布会。发布会分为领导致辞、作者分享、发布仪式、赠书及展位签售等环节。
首先由副总经理赵延永致辞,感谢出席首发式的专家学者,并介绍了北航出版社的基本情况。他谈到,北航出版社近年来社会效益持续提升,承担了多项国家出版基金等国家级、省部级重点项目,多种出版物荣获重要奖项。本次发布的图书成功入选国家出版基金项目,精准锚定国家战略目标,凝聚了作者、编辑与行业专家的集体智慧。在聆听了报告嘉宾关于人工智能在医疗领域应用的分享后,深感AI技术对医学研究、医疗行业发展及人民生命健康维护的重要性,认为本社策划出版这本医工交叉著作是一件非常有意义的事情,并对荣获国家出版基金资助深感荣幸。他表示,未来将继续规划出版更多兼具学术价值与社会效益的好书,并对作者、现场嘉宾、中国电子学会及智能医学论坛致以诚挚感谢。

随后,作者张光磊介绍了著作的编写起因、与出版社合作的渊源、编写历程及核心内容。他谈到,编写本书源于日常教学与科研项目的积累,以及北京航空航天大学出版社的诚挚邀请。他指出,人工智能与深度学习技术正在从根本上重塑医学图像处理范式,形成了“方法驱动应用、应用反哺方法”的紧密共生关系。深度学习突破了传统机器学习依赖人工设计特征的瓶颈,能够直接从原始像素中自动提取多层次抽象特征,与CT、MRI、病理切片等医学图像的大数据量、高复杂度需求高度契合,在图像分割、目标检测、配准重建等任务上取得了超越传统方法的性能。深度学习赋予了医学图像处理前所未有的“感知”能力,推动医学影像诊断从“肉眼观察”走向“智能量化”,成为精准医疗不可或缺的技术支柱。本著作融合医疗诊断与人工智能技术,可为培养医工交叉创新人才开辟关键路径,为构建医疗人工智能创新体系奠定坚实基础。作者坦言,科技仍在持续迭代,本著作仅是AI技术在医疗领域应用的一个阶段性小结,期待更多探索与进步,并对北航出版社、国家出版基金委及所有与会嘉宾表示衷心感谢。

在发布仪式环节,随着主持人倒计时“三、二、一”,音乐声响起,智能医学论坛主席及嘉宾、出版社领导及编辑、作者一起将手搭在发布台上推动开关,“国家出版基金项目《深度学习医学图像处理》图书发布仪式”的卷轴缓缓展开,一部著作正式发布。

在赠书环节中,副总经理赵延永上台向智能医学论坛专委会赠送样书。

发布仪式结束后,副总经理赵延永、作者张光磊、科技分社社长杨国龙、策划编辑杨晓方前往展位合影留念。在电子信息年会茶歇间隙,众多与会嘉宾及参会代表纷纷来到北京航空航天大学出版社展位交流、学习与讨论。


本次发布会汇聚了算法工程师、影像科医生与出版方,有助于算法研发与临床痛点的直接对话,加速实验室模型向辅助诊断实用工具的转化。该书可为相关专业师生与科研人员提供系统性教材。
来源:东北财经大学出版社
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