管理学问卷调查研究方法 - 万卷方法 - 中国高校教材图书网
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书名： |
管理学问卷调查研究方法
万卷方法
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| ISBN： | 978-7-5624-8259-8 |
条码： | |
| 作者： |
罗胜强 姜嬿
相关图书
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装订： | 平装 |
| 印次： | 1-7 |
开本： | 16开 |
| 定价： |
￥78.00
折扣价：￥74.10
折扣：0.95
节省了3.9元
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字数： |
614千字
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| 出版社： |
重庆大学出版社 |
页数： |
416页
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| 发行编号： | |
每包册数： |
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| 出版日期： |
2014-07-01 |
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| 内容简介： |
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《管理学问卷调查研究方法》是一本以中文写就的，写给有志做好管理研究的中国学者的书。书中假设读者没有太多的统计学或者是研究的基本知识。书中由浅入深。从什么是研究开始，一步步地带出管理研究的基础知识。从如何开始做研究，到什么是研究的理论，怎样读文献，然后到做基本研究的必要统计知识。从最简单的相关分析，到中介和调节作用，然后是结构方程建模、研究的层阶问题、多层阶的线性模型，到最近比较流行的中介调节和调节中介作用。作者希望通过这样方式的介绍，让读者对如何做管理研究有一个全面的理解。
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| 作者简介： |
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| 章节目录： |
第一部分管理研究的理论部分
第1章管理学研究背后的哲学
1．1 管理学研究背后的世界观和方法论
1．1．1影响科学研究发展的几个主要的哲学流派
1．1．2判断科学的标准——可证伪性
1．1．3科学研究中的思维模式变化——理论范式的转移
1．2科学研究的过程
参考文献
第2章什么是理论——实例解析
2．1第1个例子：相对论(自然科学的例子)
2．2第2个例子：手术时的感染(自然科学)
2．3第3个例子：颅相学(自然科学)
2．4第4个例子：光电效应(自然科学)
2．5第5个例子：吸毒理论(社会科学)
2．6第6个例子：智力双因素理论(社会科学)
2．7第7个例子：社会直觉论(社会科学)
2．8第8个例子：社会认同理论(社会科学)
2．9第9个例子：主管下属交换(管理学)
2．10第10个例子：资源基础理论(管理学)
2．11第11个例子：代理理论(管理学)
2．12第12个例子：自愿离职的呈现模型
参考文献
第3章如何做文献综述
3．1文献综述在研究中的作用
3．2如何“搜集”和“阅读”文献
3．2．1如何阅读文献?
3．2．2主动阅读
3．2．3一个例子
3．2．4从文章到文章——整体的概念
3．2．5抄袭
3．3如何写文献综述
参考文献
第二部分基本的统计概念
第4章均值、方差、协方差及相关系数
4．1平均值
4．2方差
4．3标准化
4．4协方差与相关系数
4．5偏相关和半偏相关
第5章概率分布
5．1频率分布
5．2正态分布
5．3卡方分布
5．4 t分布
5．5 F分布
第6章统计假设的检验
6．1样本与总体
6．2统计上的假设
6．3抽样分布
6．4假设检验
6．5统计检验的意义
6．6未知抽样分布的假设检验方法与工具
6．7研究例子总结
参考文献
第三部分研究中的统计分析
第7章回归分析
7．1简单回归分析
7．1．1一个例子
7．1．2最小平方法
7．1．3分解平方和
7．2多元回归分析
7．2．1多元回归与一元回归对比
7．2．2多元回归系数的估计
7．2．3偏相关与半偏相关系数
7．2．4回归分析的假设
7．2．5 回归分析的统计验证
7．2．6一个演算的例子
7．3多层回归分析
7．3．1问题的发生
7．3．2多层回归的概念
7．3．3多层回归分析的SPSS演示
7．3．4多层回归在文献中的表示方法
7．4虚拟变量在回归分析中的应用
7．5 回归分析中的多重共线性的问题
附录1一元回归的最小平方法估计推导
附录2二元回归的最小平方法估计推导
附录3 SSreg的推导
附录4多元回归的模型R平方的推导
参考文献
第8章测量
8．1测量的概念和基本原理
8．1．1什么是构念?
8．1．2构念的测量
8．1．3效果指标与构成指标
8．1．4用构成指标和效果指标估计构念
8．1．5构成指标和效果指标的使用
8．2多维构念的测量
8．2．1潜因子模型
8．2．2合并模型
8．2．3组合模型
8．3测量的效度与信度
8．3．1效度
8．3．2信度
8．4量表编制与开发
附录1信度可以表现成一个相关系数
附录2信度可以表现成两个平行复本的相关系数
附录3信度与测量工具的长短的关系
参考文献
第9章使用基本的模型来检验理论
9．1 因果关系
9．1．1有关因果关系的不同观点
9．1．2简单因果模型的检验
9．2调节效应
9．2．1验证调节作用
9．2．2调节作用与交互作用
9．2．3高阶交互作用或调节作用
9．2．4中介变量
9．2．5无有关系中的“中介作用”
9．2．6验证中介变量
参考文献
第10章因子分析
10．1问题的出现
10．2因子、因子权数、因子数
10．3因子的数目
10．4因子旋转
附录因子分析的数学原理
第11章结构方程建模
11．1 问题的出现
11．2探索性因子分析和验证性因子分析
11．3 测量模型(Measurement Model)与结构模型(Structural Model)
11．4结构方程建模的基本知识
11．4．1一些“结构方程建模”的词汇
11．4．2“结构方程建模”的估计方法
11．5关于“结构方程建模”使用上的一些问题
11．5．1“自由度”和“识别”的问题
11．5．2阶层模式、嵌套模型
11．5．3多样本比较和因素恒等性
11．5．4不完整数据(缺失数据)
11．5．5项目组合
11．5．6单一指标
11．5．7在“结构方程建模”里测量“调节变量”
附录1 一个流行软件LISREL中“结构方程建模”的程序和分析结果
附录2 Ping(1995)的推导
参考文献
第12章研究中的层面问题
12．1什么是研究中的层面
12．2不同层面的构念及有关测量模型
12．3“低层面”到“高层面”加总的一致性
12．3．1组内评分者信度
12．3．2组内相关系数
附录1随机分布的方差
附录2 Rwg的计算例子
附录3为什么ICC(1)可以看成是信度的指标?
附录4为什么ICC(2)(用了“平均评分”的信度)就等于让ICC(1)扩大了k倍?
附录5 ICC(1)和ICC(2)计算的例子
参考文献
第13章多层线性模型
13．1 HLM基础知识
13．1．1分拆方差-协方差矩阵
13．1．2组间效应与组内效应
13．2 HLM应用范例
13．2．1实际的“多层线性模型”的例子
13．2．2多层线性模型的组织研究例子
13．3 HLM的一般性模型
13．4 HLM的基本二层线性模型
13．5 HLM的重要问题
13．5．1 HLM的统计验证
13．5．2 HLM的参数估计程序
13．5．3 HLM的模型JR2的问题
13．5．4其他的HLM模型
13．5．5 HLM模型中“中心化(centering)”的问题
13．6多层次因子分析
附录1 多层线性模型HLM程序编写和输出结果
附录2“中心化(Centering)”的意义和作用
附录3“多层阶因子分析”的Mplus程序和输出
参考文献
第14章复杂的中介效应与调节效应
14．1 复杂的调节和中介作用
14．2不同类型的调节中介和中介调节
14．3验证调节中介和中介调节
另外一个观点
14．4跨层阶的中介变量的分析
14．4．1“2．1．1”模型
14．4．2“2—2．1”模型
14．5跨层阶调节变量的分析
14．5．1高层阶调节低层阶变量
14．5．2低层阶调节高层阶变量
14．6跨层阶的“调节中介”与“中介调节”作用
14。6．1跨层阶的“调节中介”MeMo作用：第一型
14．6．2跨层阶的“调节中介”MeMo作用：第二型
14．6．3跨层阶的“中介调节”作用
14．7非线性的中介和调节作用
14．7．1一般非线性关系
14．7．2非线性关系的调节作用
14．7．3非线性关系的中介作用
14．8总结
附录1 验证“前期调节中介”作用的Mplus程序
附录2验证“前期调节中介”作用的SPSS程序
附录3使用SPSS程序验证“前期调节中介”作用
附录4跨层次的“调节中介”与“中介调节”的Mplus程序
附录5非线性的调节作用的Mplus程式
附录6非线性的中介作用的Mplus程式
参考文献
第15章元分析
15．1元分析的基本知识
15．2样本数对观察相关
15．3置信区问与可信区间
15．3．1置信区间
15．3．2可信区间
15．4关于元分析的几个问题
15．5结构方程与元分析
参考文献
跋：理论与方法之思考
参考文献
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