凯文·凯利（ Kevin）的《失控》（ Out of Control）、《技术元素》（ Technium）、《科技想要什么》（ What Technology Wants）等畅销书不断引起大众对人工智能的好奇，也引起对其可能带来出乎意料的后果的不安。雷·库茨魏尔（Ray Kurzwell）在他的著作《奇点临近》（The Singularity is Near）一书里，大力赞美科技进步，与此同时，也描述了一个“改变世界的思想力量也在加速”的世界，并预言人工智能将在 2030年超过人类智能。

　　从谷歌（ Google）无人驾驶汽车、无人驾驶自行车到淘宝的虚拟现实购物方式，人工智能让生活愈加便利。2016年 3月，谷歌旗下的位于伦敦的人工智能开发小组 Deep Mind设计出的 Alphago围棋人工智能程序以 4 :1的绝对优势战胜韩国围棋大师李世石，可以说让整个世界都震惊了。随后，Deep Mind又宣布在人工智能领域有一个全新的尝试，即已经研发出应用于平面设计领域的新型人工智能程序 AlphaGd（Alpha Graphic Design）。

　　据 Deep Mind的负责人 Demis Hassabis介绍， AlphaGd由 Deep Mind联合 Adobe及著名的设计公司五角设计联盟（ Pentagram）共同研发。据报道称， AlphaGd通过两个不同的神经网络“大脑”合作来进行设计，该大脑是多层神经网络，从多层启发式二维过滤器开始，处理平面画面中各个元素的定位关系，其工作方式有些类似图片分类器网络处理图片。经过滤之后，多个完全连接的神经网络层产生对所看到的画面的判断。这些神经层能够做分类和逻辑分析，并且借此建立一套深度自我学习网络。

　　AlphaGd的第一大脑被称为DA（Demand Analyzer）需求分析器。研发者在 AlphaGd中存储了近 20年来世界各地的近 500万个设计案例，对这些案例按不同行业进行分类，在每个大行业之下，再进行业务版块及形象风格的细分，最终建立起基于客户的产业构架、市场模式、产品特性和设计模式之间的大数据网络，并根据客户的实际情况与需求，选择合适的设计模型。也就是说，DA通过海量数据库，将客户的需求与具有普遍市场共识和美学共识的设计形式建立起对应关系。

　　AlphaGd的第二大脑被称为 PP（Page Planner）。介绍资料中声称，DA担当的是大脑的角色，而 PP则类似AlphaGd的双手。 PP将一个平面作品分解为四个分层维面来进行处理，根据 DA确定的风格指令，PP通过字体选择网络、图像处理网络、色彩应用网络、构图规划网络这四个项目联结的神经网络，进行同步的分组工作，从而设计出平面作品。目前，在字体选择网络中内置有近12万种字体选择模式，以及26万种字体变换组合形式，可以根据项目不同类型，按DA的指示选择合理的字体组合。图像处理网络建立在 Adobe公司的 Photoshop系统上，拥有半智能的图形图像处理能力，可以通过 Google图片搜索引擎，建立针对具体项目需求的素材库应用分析。设计作品中图像部分可以通过多种过滤器及近200万种滤镜，取得丰富的效果。色彩应用网络中存储了3万多种配色方案，其中包括针对不同行业的经典配色方案、色彩心理学搭配方案，更令人赞叹的是，该网络会根据每个季度全球时尚流行趋势的变换，而不断进行自我调整。色彩应用网络的配色方案完成后，会将配色方案同步至字体网络和图像处理网络。构图规划网络的工作方法则是建立在传统的构图理论的基础上，如九宫格排版法、黄金分割原理等，建立了一套180宫格构图规划网络。AlphaGd通过严密的计算排列点方法，确保画面里各个元素比例的协调性和逻辑性。

　　目前，AlphaGd已经进入五角设计联盟在伦敦的分公司进行为期一年的“实习”，以便通过大量真实项目的实际操作，发现系统的不足之处，不断增加AlphaGd的深度学习网络。据五角设计联盟伦敦公司设计总监苏珊·塞勒（Susan Seller）称，目前AlphaGd的设计水平已经达到五角设计联盟中中等能力设计师的水平。虽然AlphaGd目前还会犯一些人类设计师看来低级可笑的错误，但是它具有超强的学习能力和自我纠错能力，并且，它的强大数据计算能力和 API多线操作能力让它具备人类永远无法企及的工作速度，例如，AlphaGd在5分钟内就可以完成一本300页画册的排版工作。

　　人们发现，随着AlphaGd的出现，电脑已经不再仅仅是人类设计师工作时的辅助工具，而是也像人类设计师一样，具备独立完成设计方案的能力。也就是说，人工智能设计有可能与人类设计师形成竞争关系。根据目前的情况可以推测，当 AlphaGd这样的人工设计智能程序不断深度学习、达到应用标准之后，能够以无比高效的速度，完成设计工作。这让很多设计师感觉到恐慌。然而，虽然 AlphaGd具备全球数据同步更新能力，它能拿出的设计方案也是基于已存在设计方案的形式，也就是说，它目前还处于模仿阶段，而不具备完全创新的能力。当客户需要一个从未见过的设计方案时，依然需要人类设计师发挥创造力来实现。人工智能正以加速度在发展，毫无疑问人工智能对于设计的介入也必然日益宽泛和深入，这将给设计带来怎样的变化？人们正拭目以待。

　　本文节选自：《世界现代设计简史》（重庆大学出版社）

来源：重庆大学出版社