编者按 5月27日至28日，以“数字传承 高质量发展引领未来”为主题的2019中国数字出版创新论坛在北京举行。在业态融合背景下，在5G带来的新商机中，智慧出版怎么更好地发展，出版社如何应用科学技术、新兴渠道打造成熟的出版商业模式，出版社如何从内容生产者转变为知识服务商，这些话题，都成为论坛关注的焦点。

　　一曲婉转的古琴曲《良宵引》，一块巨大的LED屏幕上演示的书法《兰亭集序》，再加上屏幕前憨态可掬的机器人字正腔圆的诵读，这有些“混搭”的节目令现场观众感到耳目一新的同时，也奠定了2019中国数字出版创新论坛的基调，那就是“新”。

    首先，技术新。无论是5G还是AI，这些时下最为先进的技术均在与出版业的结合中达成了“一加一大于二”的共识，未来发展将焕发出无穷的生机。其次，产品新。朗诵诗歌的机器人不仅是表演者，在两天的会议中还分别客串了接待人员和主持人，其与出版业的“合作”前景可期。再次，理念新。在堪称“技术风暴”的讨论中，书的概念被解构，出版的边界进一步扩大，围绕这种新理念生发出的新业态——智慧出版，大家再次看到了出版业的活力与生机。从读者的角度来看，在技术引领下，智慧出版能够提供的千人千面的服务将从梦想照进现实。

    从阅读图书到查询知识图谱

    清华大学电子工程系博士、蓝狐科技联合创始人杨泽曦用“知识图谱”4个字阐述他对未来图书概念的理解。“挖掘知识相互之间的联系，用图的方式表示出来就是知识图谱。”杨泽曦表示，尽管这个概念在计算机领域已经不算新鲜，但与出版业的结合则有可能产生全新的业态。

    杨泽曦以教辅类图书举例谈道，学生学习的公式、定理之间天然就存在联系，本身容易形成知识图谱的表现形式。比如一名学生考试做错一道题，他想针对这道错题去做更多有针对性的练习。面对书架上那么多的练习册，他可能不知道应该翻哪本，也不知道哪本的难度跟自己更匹配，这时就可以用手机或其他设备拍摄试卷，由机器识别出上面的错题，然后自动去由图书形成的知识图谱中找到相应的知识去匹配，再准确地推送给他。

    “通过图像、语音等方式，可以方便地捕捉用户的需求，将用户需求转化成知识图谱上的一个查询，最后将查询的结果呈现给用户，形成一个完整的闭环。”在杨泽曦看来，在人工智能等新技术发展的浪潮下，很多行业会迎来深刻变革。包括出版行业在内，不同的知识服务行业与产品，面临的问题“殊途同归”，那就是如何给用户提供体验更好的知识服务。

    为了实现这样的目标，杨泽曦与团队正在孵化一项文档及文字识别技术，把纸质图书的内容通过拍摄，用技术手段提取重组出来。该技术目前已经可以识别包括中文、英文、日文、韩文等在内的10余种语言。

    流动数据满足个性化需求

    作为立足出版业的大数据服务企业，中金易云科技有限责任公司摆在会场的大屏幕实时显示全国各地的出版发行相关数据，吸引不少参会者驻足。谈及行业大数据的意义，中金易云大数据应用中心总经理俞国忠表示，关键在于打破信息孤岛，实现数据共享，因为信息孤岛带来的是出版业经营决策缺乏快速、高效、准确的数据支撑。

    为了帮助出版单位从选题、编校、发行、物流等环节建立起对用户的感知，中金易云搭建的出版发行大数据平台，通过对海量、实时的图书销售数据的综合分析与研究，为出版端、发行端和零售端提供专业服务。

    对读者来说，大数据平台可以实现“茫茫书海”的精准定位，比如锁定某本书具体在哪个门店销售，满足读者的个性化购书需求。对于出版与发行单位来说，大数据更重要的价值在于洞悉“我情”、了解“社情”、关注“行情”、紧盯“客情”，实现产业链协同数据化、上下游信息一体化、数据反馈实时化、经营决策智能化。

    俞国忠举例表示，机械工业出版社通过大数据平台发现在浙江的青田书店、三门书店，机工社的幼儿读物超过很多大店。平台还分析出译林出版社的同类产品，在中小微书店优势明显。这些都有助于出版发行单位的科学决策，比如向纵深地带深耕内容，走分众化、小众化路线。

    在俞国忠看来，中金易云的目标是成为产业链上的穿线者，把内容的生产端、发行端、消费端串联起来，形成智能出版发行的总体框架。

    算法推荐追踪阅读体验

    北京文景时代教育科技有限公司首席执行官贺宣在会上分享了打造基础教育阅读智能学习平台“向日葵阅读”的思路与理念。作为面向K12中小学生的阅读平台，“向日葵阅读”基于大数据和算法分析打造而成，为用户提供千人千面的个性化阅读体验。

    在数据收集上，当学生拿着手机或其他设备阅读的时候，可以运用面部识别或表情识别技术记录他的表情，看他读书的时候是开心、难过还是困惑，从而帮助老师和家长更好地了解孩子的认知水平。还可以使用眼球轨迹追踪技术，完整记录学生阅读时的眼球活动轨迹。“如果学生看后面的时候不停往前面翻，就说明他有效收集信息的能力有待提升，需要有针对性地训练他的信息提取和获取问题的能力。”贺宣说道。

    在算法推荐上，当有两个都喜欢阅读金庸武侠小说的学生出现，后台会记录下两人拥有共同的阅读喜好。这时如果其中一名学生读完金庸的作品后又去阅读《哈利·波特》，那么通过协同过滤的算法，后台就会把《哈利·波特》主动推送给另一名也喜欢金庸作品的学生。基于阅读喜好分析，从而实现个性化的阅读推荐。

    “通过面部识别、语音识别以及算法推荐等技术，我们可以更好地收集学生的阅读行为数据，从而形成他的个人阅读能力画像。”贺宣表示，这不仅有助于提升他们的阅读体验，也将是出版单位十分重要的数据资产。

来源：《中国新闻出版广电报》2019-06-03