机器学习基础教程 - 中国高校教材图书网
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书名： |
机器学习基础教程
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| ISBN： | 9787560655512 |
条码： | |
| 作者： |
姚舜才
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装订： | 0 |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 16开 |
| 定价： |
￥35.00
折扣价：￥33.25
折扣：0.95
节省了1.75元
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字数： |
308千字
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| 出版社： |
西安电子科技大学出版社 |
页数： |
240页
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| 发行编号： | 5606 |
每包册数： |
12
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| 出版日期： |
2020-03-31 |
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| 内容简介： |
本书介绍了机器学习的基本算法、历史发展、应用前景及相关问题。内容包括：机器学习所涉及的必要的数学知识，机器学习的基本模式和任务，神经网络的基本理论及算法结构，分类与聚类学习算法，数据维度归约的基本方法，图理论及方法以及当前比较流行的机器学习理论和算法。本书在加深学生对经典机器学习方法理解的基础上适当扩展其视野，以培养和提高其解决实际问题的能力。
本书可作为高等学校人工智能相关专业的教材，也适合该领域的工程技术人员参考使用。
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| 作者简介： |
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博士，副教授，硕士生导师。毕业于中国矿业大学（北京）。美国密歇根科技大学访问学者。主讲信号与系统，自动控制系统等本科生课程；以及智能优化理论及算法，最佳估计与系统建模等研究生课程。多次获得山西省中青年教师教学基本功竞赛奖励；并被评为山西省普通高校师德师风建设先进个人；获山西省高等学校科技进步二等奖一项；山西省高等学校科技进步三等奖一项；山西省教学改革二等奖一项，“青年五四奖章”获得者；在国内外期刊和会议上发表20余篇学术论文，其中EI收录8篇。出版教材（国防工业出版社）及专著（机械工业出版社）三部，其中教材已多次再版。
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| 章节目录： |
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| 精彩片段： |
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| 书 评： |
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| 其 它： |
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