现代图像分析 - 中国高校教材图书网
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书名： |
现代图像分析
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| ISBN： | 7-5606-2532-4 |
条码： | |
| 作者： |
高新波 李 洁 田春娜
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装订： | 平装 |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 16开 |
| 定价： |
￥24.00
折扣价：￥22.80
折扣：0.95
节省了1.2元
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字数： |
304千字
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| 出版社： |
西安电子科技大学出版社 |
页数： |
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| 发行编号： | 2824001-1 |
每包册数： |
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| 出版日期： |
2011-07-01 |
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| 内容简介： |
本书系统地介绍了现代图像分析的基本原理、典型方法和实用技术，同时还介绍了近年来国内外有关图像分析的最新研究进展、研究成果和应用实例。全书共分为六章，第一章为绪论，主要介绍图像处理与图像分析的关系；第二章介绍区域分割与描述；第三章讨论边缘提取与描述；第四章为形状描述与分析；第五章是数学形态学分析；第六章为纹理图像分析。本书从颜色、形状、纹理以及形态学方面对图像中的目标进行了特征描述和分析，结合内容的阐述列举了典型的应用，并附有相当数量的习题。
本书可以作为高等院校工科电子信息类专业的教材，也可以作为从事多媒体信息处理的科技工作者的参考书。
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| 作者简介： |
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| 章节目录： |
第一章 绪论 1
1.1 从图像处理到图像分析 1
1.1.1 景物和图像 1
1.1.2 图像的数学描述 2
1.1.3 数字图像 3
1.1.4 图像处理与图像分析 3
1.2 图像分析及其应用 5
1.3 本书的安排和简介 7
本章参考文献 8
练习题 8
第二章 区域分割与描述 10
2.1 阈值化分割 10
2.1.1 基于像素值的阈值选取 13
2.1.2 基于区域的阈值选取 18
2.2 区域分割 35
2.2.1 分裂合并法 35
2.2.2 区域生长法 38
2.2.3 模糊连通图像分割 41
2.3 彩色图像分割 44
2.3.1 彩色空间模型 45
2.3.2 彩色图像分割算法 49
本章参考文献 53
练习题 53
第三章 边缘提取与描述 55
3.1 边界检测局部算子 55
3.1.1 梯度算子 57
3.1.2 Kirsh算子 60
3.1.3 Laplacian算子 61
3.1.4 Marr算子 62
3.1.5 Canny算子 64
3.2 基于变换域的边缘检测 65
3.2.1 Hough变换 66
3.2.2 Radon变换 68
3.2.3 小波变换检测边缘 70
3.2.4 基于稀疏表示的边缘检测方法 75
3.3 交互式边缘检测算法 77
3.3.1 Livewire及其改进算法 78
3.3.2 主动轮廓线模型 80
本章参考文献 82
练习题 84
第四章 形状描述与分析 85
4.1 二维形状描述技术 86
4.1.1 内标量方法 86
4.1.2 外标量变换方法 94
4.1.3 内空间域技术 99
4.1.4 外空间域技术 101
4.1.5 二维形状描述方法回顾 103
4.1.6 二维形状的层次描述 104
4.2 三维物体的表示方法 106
4.2.1 骨架描述法 106
4.2.2 表面描述法 106
4.2.3 体积描述法和广义圆柱体 110
4.3 由图像性质导出表面方向 112
4.3.1 坐标系统和梯度空间 113
4.3.2 由正交投影影像获取三维形状信息 114
4.3.3 由体视投影图像获取三维形状信息 117
本章参考文献 120
练习题 121
第五章 数学形态学分析 123
5.1 引言 123
5.1.1 集合论的几个基本概念 123
5.1.2 二值图像的逻辑运算 125
5.2 膨胀与腐蚀 126
5.2.1 膨胀 126
5.2.2 腐蚀 127
5.2.3 原点不包含在结构元素中时的膨胀和腐蚀 128
5.2.4 膨胀和腐蚀的其它定义 130
5.2.5 膨胀和腐蚀的对偶性 131
5.2.6 膨胀和腐蚀的性质 133
5.3 开操作与闭操作 133
5.3.1 开操作与闭操作的定义 133
5.3.2 开操作与闭操作的对偶性 135
5.3.3 开操作与闭操作的性质 136
5.3.4 开操作、闭操作与集合的关系 136
5.4 击中或击不中变换 136
5.5 二值形态学实用算法 138
5.5.1 噪声滤除 138
5.5.2 边缘提取 139
5.5.3 区域填充 139
5.5.4 连通分量的提取 140
5.5.5 细化 141
5.5.6 粗化 143
5.5.7 小结 144
5.6 灰度形态学分析 145
5.6.1 膨胀 146
5.6.2 腐蚀 147
5.6.3 开操作和闭操作 148
5.6.4 基本运算性质 151
5.7 灰度形态学实用算法 152
5.7.1 形态学梯度 152
5.7.2 形态学平滑 152
5.7.3 纹理分割 153
5.7.4 高帽(TopHat)变换 154
5.7.5 粒度测定 154
本章参考文献 155
练习题 155
第六章 纹理图像分析 158
6.1 纹理特征 158
6.2 纹理图像的统计方法描述 159
6.2.1 空间域方法 159
6.2.2 基于变换域特征的方法 168
6.3 纹理能量测量 174
6.4 用马尔可夫随机场模型分析纹理 177
6.5 用分形和分维理论描述纹理 182
6.5.1 分形和分维的基本概念 182
6.5.2 分形布朗模型用于图像分析 184
6.5.3 双毯求表面面积确定分形参量 185
6.6 纹理的结构分析方法和纹理梯度 189
6.6.1 纹理的结构分析方法 189
6.6.2 纹理梯度 190
6.6.3 纹理区域的分割 192
6.6.4 纹理边缘的检测 192
6.7 小结 192
本章参考文献 193
练习题 193
英汉对照表 195
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| 精彩片段： |
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| 书 评： |
随着传感器和网络多媒体技术的迅猛发展，信号处理的对象逐步从一维时间序列向高维空间数据过渡，其中二维图像成为人们处理和分析的重要研究对象。与此同时，图像处理与分析在工农业生产、军事、医疗、教育和环境监测等领域也获得了广泛的应用。
如果说图像处理主要研究图像的采集、传输和显示的话，那么图像分析则着重于图像的特征提取和描述。从这个意义上来看，图像处理并不涉及图像内容，主要是用来提高二维数据的获取质量、传输速度、显示性能，减少数据的存储空间。图像分析则涉及到低层语义分析，主要是为进一步的图像理解和模式识别进行特征提取，构建合适的表达和描述空间。就研究内容来看，图像处理包括了图像变换、图像编码、图像增强；而图像分析则包含图像分割、边缘提取、形状描述、形态学分析和纹理分析。计算机视觉领域完整的知识体系应包括图像处理、图像分析和图像理解。因此，从课程设置上看，在学生学习过图像处理的相关知识后，应转入图像分析的学习。为此，我们编写了这本教材，较为系统地总结了有关图像分析的经典理论和最新的研究进展。
本书共分为六章，第一章为绪论，对图像分析的基本概念进行了阐述；第二章为区域分割与描述，分别介绍了灰度图像和彩色图像的区域分割方法；第三章为边缘提取与描述，重点介绍了边缘检测的各种算法；第四章为形状描述与分析，介绍如何对检测出的目标边缘和区域进行恰当的描述，以提取描述和表达区域形状的特征，如边界、骨架等，为目标识别提供依据；第五章为数学形态学分析，是以集合论为工具对图像进行分析；第六章为纹理图像分析，纹理是图像普遍具有的特征，表达了目标或景物的空间结构信息，因此，纹理特征分析是现代图像分析的重要内容。每章后附有参考文献和练习题，供学生自学和练习，同时部分习题要求学生用MATLAB编程实现，以加强实践，使学生深入理解所学内容。本书最后附有图像分析词汇的英汉对照表，以方便学生阅读英文文献。通过本书的学习，希望学生掌握有关图像分析的基本概念，掌握各种算法原理，同时具备完整的图像分析系统设计能力，能够学以致用，直接将所学知识用于工程实践。
本书可以作为高等院校工科电子信息类专业的教材，也可以作为从事多媒体
信息处理的科技工作者的参考书。
本书由西安电子科技大学高新波教授、李洁教授和田春娜副教授共同编写。博士生王楠楠、高飞等，硕士生袁博、唐文剑、孙李斌、刘振兴、李晋舟等参与了本书的源程序调试以及文字录入和校对工作。在编写本书过程中，得到国家自然科学基金(No.60771068， No.60702061， No.60832005)和陕西省自然科学基金(2009JM8004)的资助，西安电子科技大学电子工程学院和出版社领导也给予了大力支持，在此一并表示感谢。本书的编写参考了大量书籍和论文，在此对所引用论文和书籍的作者也深表感谢。
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