人体步态三维建模和智能识别技术 - 中国高校教材图书网
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书名： |
人体步态三维建模和智能识别技术
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| ISBN： | 978-7-5606-6056-1 |
条码： | |
| 作者： |
罗坚 代建华 著
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装订： | 平装 |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 16开 |
| 定价： |
￥40.00
折扣价：￥38.00
折扣：0.95
节省了2元
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字数： |
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| 出版社： |
西安电子科技大学出版社 |
页数： |
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| 发行编号： | |
每包册数： |
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| 出版日期： |
2021-06-01 |
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| 内容简介： |
本书主要介绍远距离非接触式的步态识别技术，内容涵盖步态识别的基本概念、应用领域、主要理论和方法。 书中探讨了多协变量条件下步态识别的难点和应对方法。在提出一种衣着和携带物品下的三维人体步态模型的基础上， 本书依次介绍了三维步态虚拟样本合成的方法和机制，以及联结稀疏表示在步态识别中的应用；同时针对三维步态的特点，探讨了一种三维局部相似性匹配的视角可变步态识别方法，并将所提出的步态建模和识别方法在多个公共步态库上进行了实验。通过学习本书，读者可对步态识别，特别是三维步态识别有较好的认识和理解。
本书可作为计算机及相关专业高年级本科生、研究生的专业课教材，也可作为人工智能和生物特征识别专业技术人员的参考书。
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| 作者简介： |
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| 章节目录： |
第1章 绪论.........1
1.1 步态识别概述.........1
1.1.1 什么是步态识别.........1
1.1.2 步态识别研究的意义.........3
1.1.3 步态识别的研究进展和现状.........4
1.1.4 步态识别研究相关的公共数据库
及其特点.........6
1.2 步态识别系统的基本构成.........11
1.2.1 步态数据采集.........12
1.2.2 步态图像预处理.........13
1.2.3 步态周期检测.........13
1.2.4 步态特征提取.........13
1.2.5 步态分类和识别.........14
1.3 三维步态识别研究.........14
1.3.1 三维步态识别系统组成.........14
1.3.2 三维步态识别研究的意义.........14
1.3.3 三维步态识别关键技术：参数化三维人体模型.........16
1.4 本书研究的主要内容.........17
1.4.1 本书的研究思路.........17
1.4.2 本书的研究内容和相关成果.........17
1.5 本书的章节安排.........19
1.6 本章小结.........20
本章参考文献.........20
第2章 步态识别相关基础理论和方法.........22
2.1 模型无关的步态识别.........22
2.1.1 模型无关的步态识别方法
的特点.........22
2.1.2 模型无关的步态识别理论和方法的研究现状.........23
2.2 基于人体模型的步态识别.........25
2.2.1 基于人体模型的步态识别方法的特点.........25
2.2.2 基于人体模型的步态识别理论和方法研究现状.........26
2.3 视角可变步态识别.........27
2.3.1 视角可变步态识别问题的提出.........27
2.3.2 视角可变步态识别问题解决方法（一）: 视角图像特征融合分类法.........28
2.3.3 视角可变步态识别问题解决方法（二）: 视角无关特征提取法.........28
2.3.4 视角可变步态识别问题解决方法（三）: 步态视角变换模型.........29
2.3.5 视角可变步态识别问题解决方法（四）: 基于3D人体模型的方法.........30
2.3.6 视角可变步态识别方法总结.........31
2.4 多协变量条件下的步态识别.........31
2.4.1 多协变量对步态识别的影响.........31
2.4.2 多协变量条件下的步态识别研究理论和方法.........32
2.5 本章小结.........33
本章参考文献.........33
第3章 参数化三维人体步态模型.........42
3.1 人体三维建模方法及其参数化.........42
3.2 参数化三维人体模型相关理论和方法.........43
3.2.1 参数化的人体形体模型.........43
3.2.2 参数化的人体运动骨骼模型.........45
3.2.3 SCAPE人体参数模型.........49
3.2.4 数据驱动的人体姿态和形体统计参数模型.........51
3.3 一种参数化的三维人体步态模型.........53
3.3.1 三维人体步态模型的特点.........53
3.3.2 三维人体步态建模研究思路.........53
3.3.3 一种三维参数化人体步态建模方法.........58
3.4 衣着条件下三维人体步态建模.........62
3.4.1 人体步态建模新问题：衣着变化.........62
3.4.2 一种合成衣着理论的三维人体步态建模方法.........63
3.5 本章小结.........64
本章参考文献.........65
第4章 三维步态模型的应用——基于虚拟姿态合成和联结稀疏表示的三维步态识别.........67
4.1 概述.........67
4.2 衣着条件下的三维人体姿态和形体估计.........69
4.2.1 基于骨骼和步态轮廓的人体模型姿态、形体和衣着估计.........69
4.2.2 三维步态姿态、形体和衣着估计优化算法求解.........74
4.3 三维虚拟步态姿态合成.........77
4.3.1 携带不同物品步态轮廓（BVH）数据的提取.........78
4.3.2 嵌入物品携带的骨骼数据到三维步态模型.........79
4.4 基于联结稀疏表示的视角无关步态识别方法.........80
4.4.1 步态行走携带物品检测.........80
4.4.2 步态行走视角检测.........83
4.4.3 步态稀疏表示模型.........85
4.4.4 基于自遮挡优化联结稀疏表示模型的步态识别.........86
4.4.5 联结稀疏表示模型优化问题求解.........89
4.5 实验数据.........90
4.5.1 CASIA B 数据库实验.........91
4.5.2 MoBo(CMU Motion of Body)数据库实验.........100
4.6 本章小结.........104
本章参考文献.........105
第5章 三维步态模型的应用——基于模型修复和局部相似性匹配的视角可变步态识别.........106
5.1 概述.........106
5.2 局部相似性匹配原理.........109
5.2.1 参数化三维人体模型初始化.........112
5.2.2 基于Level set能量代价函数的三维人体姿态估计.........113
5.2.3 基于三维人体模型的二维不完整步态轮廓修复.........118
5.2.4 基于修复二维步态轮廓数据的三维步态模型形体和衣着变形.........120
5.3 步态局部相似性匹配.........124
5.3.1 步态局部ROI数据特征的提取.........125
5.3.2 步态局部能量图（PGEI）.........128
5.4 基于多线性子空间分析的任意视角步态识别.........128
5.5 实验数据.........130
5.5.1 MoBo(CMU Motion of Body)数据库实验.........131
5.5.2 CASIA B数据库实验.........134
5.5.3 KY4D数据库实验.........139
5.5.4 TUM-IITKGP数据库实验.........141
5.6 本章小结.........142
本章参考文献.........144
附录 本书对比实验方法.........145
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| 精彩片段： |
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| 书 评： |
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| 其 它： |
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