自然环境下的人脸表情识别关键技术研究 - 中国高校教材图书网
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书名： |
自然环境下的人脸表情识别关键技术研究
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| ISBN： | 9787577015354 |
条码： | |
| 作者： |
谢远伦,田文洪
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装订： | 平装 |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 大32开 |
| 定价： |
￥78.00
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字数： |
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| 出版社： |
电子科技大学出版社 |
页数： |
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| 出版日期： |
2025-10-01 |
每包册数： |
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| 国家规划教材： |
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省部级规划教材： |
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| 入选重点出版项目： |
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获奖信息： |
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| 内容简介： |
《自然环境下的人脸表情识别关键技术研究》是一部聚焦于人工智能领域中人脸表情识别技术的学术专著，旨在探索和解决复杂自然环境下人脸表情识别的挑战与难题。全书以深度学习为核心，结合计算机视觉、机器学习和心理学等多学科知识，系统性地提出了一系列创新性方法与技术。
在研究背景与意义部分，作者阐述了人脸表情识别在智能社会中的重要性及其在人机交互、情感计算等领域的广泛应用前景。书中通过回顾国内外人脸表情识别的研究历史，指出了现有方法在复杂自然环境下的局限性，如光照变化、分辨率不足等问题，并提出了相应的解决方案。
针对这些挑战，《自然环境下的人脸表情识别关键技术研究》提出了多层次特征提取与融合的方法，通过设计高效的特征提取模块和融合策略，显著提升了模型对复杂表情的识别能力。同时，书中还探索了特征增强技术，包括通道增强和空间增强模块，进一步优化了模型的表达能力。此外，针对低光照和低分辨率图像的特殊场景，作者提出了联合学习与超分辨率重建的创新方法，有效提升了特别环境下的人脸表情识别性能。
全书通过大量实验验证了所提方法的高效性和可靠性，实验结果表明，这些方法在多个公开数据集上显著优于现有技术，为解决复杂自然环境下的表情识别问题提供了新的思路和解决方案。
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| 作者简介： |
谢远伦，成都大学特聘副研究员，电子科技大学博士。曾公派至新加坡南洋理工大学联合培养。参与国家科技部项目和多项横向课题。ICAIP国际会议技术委员会成员。参与重量/省部级项目3项，发表SCI/EI论文10余篇，申请专利2项，参编教材3部，担任多个国际期刊SCI论文评审人。
田文洪，教授、博导，美国北卡罗莱纳州立大学计算机科学专业博士。现任电子科技大学先进计算实验室主任、软件学院学术委员会委员和云计算学科带头人。中国计算机学会（CCF）杰出会员、IEEE Senior Member（高级会员）；入选中科院首批“西部之光”人才计划、四川省学术和技术带头人及后备人选、成都市特聘专家（蓉漂计划）和电子科技大学“星火计划”。发表高水平学术论文100余篇，出版中英文专著7部。在产学研用领域深耕近20余年，产生了良好的社会和经济效益，获2023年华为公司难题揭榜“火花奖”（电子科技大学九位获奖者之一）。
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| 章节目录： |
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| 精彩片段： |
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| 书 评： |
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