《智能推理与决策》（订购）

徐显龙 著

教育科学出版社

　　当这本书被读者捧在手中时，我猜测，可能有如下几种原因：有的读者可能被“智能”所吸引，想要了解人工智能技术和教育能够碰撞出哪些火花，呈现这些“火花”是本丛书的任务，本书自然也承担着这项任务；有的读者可能感兴趣于“推理与决策”，想要了解在人工智能技术支持下的教育领域中，推理与决策是什么样子的；还有的读者见到此书可能是出于一种“缘分”，喜欢它的装帧、欣赏它的作者、倾心它的内在，甚至想给它把把脉、挑挑刺，评鉴批判一番……

　　无论如何，有一个问题绕不开，那就是“推理与决策到底是什么”。如果搞不清推理与决策是什么，这本书便扮演不好它在丛书中的角色，显得文不对题、苍白无力；如果搞不清推理与决策是什么，人工智能技术便发挥不出它对教育推理决策的作用；如果搞不清推理与决策是什么，一见钟情于本书的人终将与之分道扬镳，欲批判此书的人也将老虎吃天——无从下口……

　　诚然，回答“推理与决策到底是什么”这一问题是个不简单的工作。我尝试使用兼具专业性、通俗性、简练性、准确性的语言来描述“推理与决策”，但实践表明，做不到。不过，在这个过程中，我有种强烈的感觉：在向他人描述一个概念、阐述一个观点时，“成语”也许能够发挥重要的作用。成之于语，故成语。成语往往是固定的，是约定俗成的；成语往往不仅表达其字面意思，更重言外之意；成语往往表达一种情感倾向，常常褒贬分明。既然如此，何不借用一些成语来对“推理与决策”做出阐释？

　　不妨来看如下成语，我从《现代汉语词典（第7版）》中找到了它们的释义。

　　▪ 顺藤摸瓜：比喻沿着发现的线索追究根底。

　　▪ 按图索骥：按照图像寻找好马，比喻按照死规矩机械、呆板地做事，也泛指按照线索寻找目标。

　　▪ 拨云见日：拨开乌云，看见太阳。比喻冲破黑暗，见到光明，也比喻疑团消除，事情明朗等。

　　▪ 看风使舵：比喻态度、做法等跟着情势转变方向（含贬义）。

　　▪ 随波逐流：随着波浪起伏，跟着流水漂荡，比喻自己没有主见，随着潮流走。

　　▪ 守株待兔：比喻不主动地努力，而存万一的侥幸心理，希望得到意外的收获。也比喻死守狭隘的经验，不知变通。

　　▪ 刻舟求剑：比喻拘泥成例，不知道跟着情势的变化而改变看法或办法。

　　▪ 缘木求鱼：《孟子·梁惠王上》：“以若所为，求若所欲，犹缘木而求鱼也。”用那样的办法来追求那样的目的，就像爬到树上去找鱼一样。比喻方向、方法不对，一定达不到目的。

　　但是，本着“六经注我”的原则，这里暂不需要个别成语的比喻义，而单借其字面意思来表达“推理与决策”的意思。基于此，我想重新阐释一下几个成语。

　　▪ 顺藤摸瓜：顺着藤蔓寻找瓜果。

　　▪ 按图索骥：按照图像寻找好马。

　　▪ 守株待兔：守着木桩等待野兔。

　　▪ 缘木求鱼：爬到树上寻求游鱼。

　　发现没有，抛开成语的比喻义，从字面意思上看，上述成语都表示：为了达成某种目的，而采取某种手段。使用该手段达到目的的过程即一种推理与决策过程。

　　进一步考察以上成语，可发现它们所体现的推理决策方法不一：顺着藤蔓找瓜是一件简单的事情，只要结了瓜，顺着藤蔓摸，闭着眼都能摸到；按照图像找马就相对难一些了，闭着眼肯定不行，图像画得不好也不利于寻找，这里需要人的经验和主观判断；守着木桩等兔子，其实无可厚非，因为确实曾有一只兔子撞死在木桩上，只是由于那个人的主观经验不够全面，单纯依靠某一经验或认知，所以其结果可想而知；爬到树上找鱼比守着木桩等兔子更有意思，估计这位没有见过鱼吧，如果是这样，那么他勇于探索的精神还是值得肯定的，只是方法就不值一提了，其实可以问问有经验的人嘛。

　　不同的成语体现了不同的推理决策方法，这正好与本书中将要展开的论述不谋而合。相关研究和实践表明，可能存在较为明显的三类推理与决策问题：结构化问题、半结构化问题、非结构化问题。什么意思呢？不妨借助成语来解释一下。

　　处理结构化问题就像“顺藤摸瓜”，有明确的路径。只需遵循这个路径、这个方法，“闭着眼”都能解决这类问题。

　　解决半结构化问题就像“按图索骥”，有一些指引但仅凭这些又达不到目的，它需要人的主观经验和判断参与其中。

　　破解非结构化问题就更不简单了。我们没有找到一个较为合适的成语来形容它，因此将成语“煮豆燃萁”转化为“燃萁煮豆”用于阐述。对于“煮豆燃萁”，大家通过广为流传的曹植《七步诗》的故事都已经熟悉，其比喻兄弟间自相残害。此处只取“燃萁煮豆”的字面意思。

　　 ▪ 燃萁煮豆：燃烧豆萁烹煮豆子。

　　我认为，破解非结构化问题就像“燃萁煮豆”，在没有任何经验凭据的情况下，通过自身的经历来解决问题。“煮豆”是目的，但是没有其他燃料可以使用，于是就燃烧豆萁（豆萁和豆子同根、同类、同属）来煮豆。这里体现的不是“相煎”，而是一种自我牺牲、自我学习的伟大精神。非结构化问题的解决大体如此。

　　上述内容可能有些“云山雾罩”，但其实推理与决策有时就是这么“玄之又玄”。按照我的推理链，我认为已经讲得较为清晰了，但总会有人有不同意见。我特别理解，因为这正是推理与决策的魅力所在，不是吗？

　　本文节选自《智能推理与决策》一书前言，作者为华东师范大学徐显龙副研究员，教育科学出版社2022年1月出版。

来源：教育科学出版社