田间试验与统计方法自学辅导 - 全国高等教育自学考试 - 中国高校教材图书网
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书名： |
田间试验与统计方法自学辅导
全国高等教育自学考试
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| ISBN： | 7-5624-2327-X/S |
条码： | |
| 作者： |
朱孝达
相关图书
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装订： | 平装 |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 大32开 |
| 定价： |
￥23.00
折扣价：￥21.85
折扣：0.95
节省了1.15元
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字数： |
518千字
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| 出版社： |
重庆大学出版社 |
页数： |
561页
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| 发行编号： | |
每包册数： |
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| 出版日期： |
2002-02-01 |
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| 内容简介： |
为了完善高等教育自学考试教育形式，促进高等教育自学考试的发展，我们组织编写了全国高等教育自学考试自学辅导书。
自学辅导书以全国考委公布的课程自学考试大纲为依据，以全国统编自考教材为蓝本，旨在帮助自学者达到学习目标，顺利通过国家考试。
自学辅导书是高等教育自学考试教育媒体的重要组成部分，我们将根据专业的开考情况和考生的实际需要，陆续组织编写、出版文字、音像等多种自学媒体，由此构成与大纲、教材相配套的、完整的自学媒体系统。
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| 作者简介： |
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| 章节目录： |
第一篇 学习方法指导书Ⅰ绪言
Ⅱ一般学习方法指导
Ⅲ各章学习方法指导
第一章 绪论
一、学习目的和要求
二、学习方法指导
三、自我检查题
第二章 田间试验概述
一、学习目的和要求
二、学习方法指导
三、自我检查题
第三章 资料的整理
一、学习目的和要求
二、学习方法指导
三、自我检查题
第四章 平均数和变异数
一、学习目的和要求
二、学习方法指导
三、自我检查题
第五章 理论分布和抽样分布
一、学习目的和要求
二、学习方法指导
三、自我检查题
第六章 统计推断
一、学习目的和要求
二、学习方法指导
三、自我检查题
第七章 χ2(卡方)测验
一、学习目的和要求
二、学习方法指导
三、自我检查题
第八章 方差分析
一、学习目的和要求
二、学习方法指导
三、自我检查题
第九章 一元线性回归与相关
一、学习目的和要求
二、学习方法指导
三、自我检查题
第十章 协方差分析
一、学习目的和要求
二、学习方法指导
三、自我检查题
第十一章 多元线性回归与相关
一、学习目的和要求
二、学习方法指导
三、自我检查题
第十二章 完全随机设计
一、学习目的和要求
二、学习方法指导
三、自我检查题
第十三章 随机区组设计
一、学习目的和要求
二、学习方法指导
三、自我检查题
第十四章 拉丁方设计
一、学习目的和要求
二、学习方法指导
三、自我检查题
第十五章 裂区设计
一、学习目的和要求
二、学习方法指导
三、自我检查题
第十六章 回归设计
一、学习目的和要求
二、学习方法指导
三、自我检查题
第十七章 缺区估计
一、学习目的和要求
二、学习方法指导
三、自我检查题
第十八章 抽样设计
一、学习目的和要求
二、学习方法指导
三、自我检查题
第二篇 习题集第一章 绪论
第二章 田间试验概述
第三章 资料的整理
第四章 平均数和变异数
第五章 理论分布和抽样分布
第六章 统计推断
第七章 χ2(卡方)测验
第八章 方差分析
第九章 一元线性回归与相关
第十章 协方差分析
第十一章 多元线性回归与相关
第十二章 完全随机设计
第十三章 随机区组设计
第十四章 拉丁方设计
第十五章 裂区设计
第十六章 回归设计
第十七章 缺区设计
第十八章 抽样设计
第三篇 公式汇编第一章 平均数与变异数
第一节 平均数
第二节 变异数
第二章 理论分布和抽样分布
第一节 事件与概率
第二节 二项分布
第三节 泊松(Poisson)分布
第四节 正态分布
第五节 抽样分布
第三章 统计推断
第一节 统计假设测验的基本原理
第二节 平均数的假设测验
第三节 二项总体百分数假设测验
第四节 参数的区间估计
第四章 卡方(χ2)测验
第一节 卡方(χ2)测验的原理
第二节 适合性测验
第三节 独立性测验
第四节 方差的比较
第五章 方差分析
第一节 方差分析的基本原理
第二节 单向分组资料的方差分析
第三节 两向分组资料的方差分析
第四节 系统分组资料的方差分析
第五节 单一自由度的独立比较
第六节 数据转换
第六章 一元线性回归与相关
第一节 线性回归
第二节 线性回归的假设测验和区间估计
第三节 线性相关
第七章 协方差分析
第一节 协方差分析的意义
第二节 协方差分析的数学模型
第三节 单向分组资料的协方差分析
第四节 两向分组资料的协方差分析
第八章 多元线性回归和相关
第一节 多元线性回归
第二节 偏相关
第三节 多元相关
第九章 完全随机设计
第一节 方差分析的数学模型
第二节 等重复的完全随机设计
第三节 不等重复的完全随机设计
第十章 随机区组设计
第一节 单因素随机区组设计
第二节 二因素随机区组设计
第三节 三因素随机区组设计
第四节 品种区域试验随机区组设计
第十一章 拉丁方设计
第一节 数学模型与期望均方
第二节 平方和与自由度的分解
第三节 行和列区组效率的估计
第四节 多重比较的标准误
第十二章 裂区设计
第一节 数学模型与期望均方
第二节 平方和与自由度的分解
第三节 多重比较的标准误
第十三章 回归设计
第一节 回归旋转设计的概述
第二节 二次回归正交旋转组合设计
第十四章 缺区估计
第一节 缺区估计的原理
第二节 随机区组设计的缺区估计
第三节 拉丁方设计的缺区估计
第四节 裂区设计的缺区估计
第十五章 抽样设计
第一节 抽样的基本概念
第二节 抽样方法
第三节 抽样结果的统计分析
第四篇 基础理论与实际应用第一章 概率分布
第一节 离散型随机变数的分布列
第二节 连续型随机变数的概率分布密度
第三节 分布函数
第二章 线性方程组的解法
第一节 行列式
第二节 矩阵运算初步
第三章 一元非线性回归
第一节 一元非线性回归分析的意义
第二节 非线性回归方程
第三节 应用于农业与生物学的非线性回归方程
第四章 通径分析
第一节 通径分析的意义
第二节 通径和通径系数
第三节 通径系数的计算和测验
第四节 通径分析应用的要点
第五章 非参数测验
第一节 符号测验
第二节 两个组群资料的秩和测验
第三节 成对资料的秩和测验
第四节 多个处理比较的秩和测验
第五节 非参数的相关分析
第六章 重复拉丁方设计的统计分析
第一节 数学模型
第二节 方差分析
第三节 应用实例
第七章 再裂区设计
第一节 再裂区设计的特点
第二节 再裂区设计的数学模型
第三节 再裂区设计的方差分析和期望均方
第四节 应用实例
第八章 平衡不完全区组设计
第一节 平衡不完全区组设计的特点
第二节 平衡不完全区组设计的方法
第三节 平衡不完全区组设计的统计分析
第九章 正交设计
第一节 正交设计的意义
第二节 正交设计的基本原理和方法
第三节 正交设计试验结果的统计分析
第四节 正交设计应注意问题
第十章 回归正交设计
第一节 一次回归正交设计
第二节 二次回归正交设计
第十一章 通用旋转组合设计
第一节 通用旋转组合设计的方法
第二节 通用旋转组合设计的统计分析
第三节 通用旋转组合设计的实例
第四节 回归旋转设计应注意的问题
第十二章 回归最优设计
第一节 饱和D—最优设计
第二节 最优混合设计
第十三章 混料回归设计
第一节 混料设计的概念
第二节 单形格子设计
第三节 单形重心设计
第十四章 正交区组
第一节 正交区组的意义
第二节 正交区组的设计
第三节 正交区组的统计分析
附表附表1 符号测验n′α值表
附表2 秩和测验W表
附表3 秩和测验W′表
附表4 单向分组资料处理间相互比较的秩和临界差值表
附表5 单向分组资料处理同对照间比较的秩和临界差值表
附表6 两向分组资料处理间相互比较的秩和临界差值表
附表7 两向分组资料处理同对照比较的秩和临界差值表
附表8 多组比较的秩和测验(kruskalwillis测验)的临界值表
附表9 (A)平衡不完全区组设计的参数表(r10)
附表9 (B)农业试验常用平衡不完全区组设计表
附表10 正交表
附表11 二次回归正交表
附表12 二次回归正交旋转组合设计表
附表13 二次通用旋转组合设计表
附表14 最优混合设计表
参考文献
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| 书 评： |
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| 其 它： |
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