戴维•莱文 (David M. Levine) 纽约城市大学巴鲁克学院杰克林商学院统计与计算机信息系统系荣誉退休教授。在巴鲁克学院多年的教学生涯中,为教学和课程开发做出了突出的贡献,获得教学最高奖。
凯瑟琳•赛贝特 (Kathryn A. Szabat) 拉萨尔大学商业系统与分析系教授,美国统计协会(ASA)成员, 宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计学博士。
戴维•斯蒂芬 (David F. Stephan) Two Bridges教育技术大学教授, 早期计算机教学倡导者,帮助重新开发了CIS课程。
章节目录:
Getting Started: Important Things to Learn First 1 Defining and Collecting Data 2 Organizing and Visualizing Variables 3 Numerical Descriptive Measures 4 Basic Probability 5 Discrete Probability Distributions 6 The Normal Distribution 7 Sampling Distributions 8 Confidence Interval Estimation 9 Fundamentals of Hypothesis Testing: One-Sample Tests 10 Two-Sample Tests and One-Way ANOVA 11 Chi-Square Tests 12 Simple Linear Regression 13 Multiple Regression