人工智能概论 - 中国高校教材图书网
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书名： |
人工智能概论
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| ISBN： | 9787560656847 |
条码： | |
| 作者： |
文常保
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装订： | 0 |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 0 |
| 定价： |
￥37.00
折扣价：￥35.15
折扣：0.95
节省了1.85元
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字数： |
270千字
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| 出版社： |
西安电子科技大学出版社 |
页数： |
220页
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| 发行编号： | |
每包册数： |
12
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| 出版日期： |
2023-06-01 |
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| 内容简介： |
本书主要介绍人工智能的起源与发展、发展人工智能的国家战略意义、人工智能专业的培养目标与课程体系，以及人工智能技术在生活、生产、交通、电力、建筑、医疗、电竞、金融、物流、国防等领域应用的最新进展。本书的编写深入浅出、突出应用、图文并茂、通俗易懂，通过人工智能在各个领域应用的具体案例，介绍了人工智能的内在实现机理和应用现状，并立足于人工智能具体应用领域，力求反映人工智能技术的最新进展，以及未来发展的趋势。
本书可作为人工智能理论、实践及应用相关专业的本科生和研究生的专业课程教材，也可作为相近专业工程技术人员的自学参考用书。
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| 作者简介： |
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| 章节目录： |
第1章 人工智能概述 1
1.1 什么是人工智能 1
1.2 人工智能的起源与发展 3
1.2.1 人工智能0.0时代 4
1.2.2 人工智能1.0时代 6
1.2.3 人工智能2.0时代 8
1.2.4 人工智能3.0时代 10
1.2.5 人工智能4.0时代 12
1.3 发展人工智能的战略意义 14
1.3.1 中国的人工智能战略 14
1.3.2 美国的人工智能战略 19
1.3.3 欧盟的人工智能战略 22
1.3.4 其他国家的人工智能战略 25
习题 29
参考文献 30
第2章 人工智能专业的培养目标与课程体系 31
2.1 人工智能专业概述 31
2.2 人工智能专业的培养目标 35
2.3 人工智能专业的知识结构 36
2.3.1 基础支撑层 36
2.3.2 智能感知 37
2.3.3 智能思维 38
2.3.4 智能计算 38
2.3.5 智能学习 39
2.3.6 智能行为 40
2.4 人工智能专业的课程体系 41
习题 45
参考文献 45
第3章 智能穿戴 47
3.1 概述 47
3.2 典型智能穿戴设备 52
3.2.1 智能手表 52
3.2.2 智能手环 54
3.2.3 智能手机 54
3.2.4 智能眼镜 55
3.2.5 智能服装 56
3.2.6 智能鞋 57
3.3 未来发展趋势 58
习题 59
参考文献 60
第4章 智能制造 61
4.1 概述 61
4.2 智能制造的内涵 67
4.2.1 智能制造系统架构 67
4.2.2 计算机辅助设计 68
4.2.3 数控机床 69
4.2.4 增材制造 71
4.2.5 工业智能机器人 72
4.2.6 智能工厂 76
4.3 未来发展趋势 78
习题 79
参考文献 79
第5章 智能交通 81
5.1 概述 81
5.2 智能交通的组成结构及内涵 85
5.2.1 智能交通系统的组成结构 85
5.2.2 智能交通系统基础层 87
5.2.3 智能交通系统功能层 89
5.2.4 智能交通系统传输层 90
5.2.5 智能交通系统服务层 91
5.3 智能汽车 92
5.4 智能交通的典型应用 95
5.4.1 电子不停车收费系统 95
5.4.2 杭州市智能交通系统 97
5.5 未来发展趋势 98
习题 99
参考文献 100
第6章 电力系统智能化 101
6.1 概述 101
6.2 电力系统智能化的典型应用 105
6.2.1 智能电厂 105
6.2.2 智能电网 107
6.2.3 智能变电站 108
6.2.4 智能巡检系统 110
6.2.5 智能电表及抄表系统 112
6.3 未来发展趋势 113
习题 114
参考文献 114
第7章 智能楼宇 115
7.1 概述 115
7.2 智能楼宇系统组成 116
7.3 典型的智能楼宇系统 118
7.3.1 智能供配电系统 118
7.3.2 智能暖通空调系统 118
7.3.3 智能给排水系统 120
7.3.4 智能照明系统 121
7.3.5 智能停车场系统 122
7.3.6 智能安全防范系统 124
7.3.7 综合布线系统 126
7.4 未来发展趋势 126
习题 127
参考文献 127
第8章 智能医疗 129
8.1 概述 129
8.2 人工智能在医疗健康领域的主要应用 132
8.2.1 智能诊断决策 132
8.2.2 智能治疗方法 134
8.2.3 智能健康管理 137
8.2.4 智能药物研发 138
8.2.5 智能就医辅助 139
8.3 未来发展趋势 140
习题 141
参考文献 142
第9章 智能博弈 143
9.1 概述 143
9.2 人工智能在博弈中的应用 145
9.2.1 Deep Blue 145
9.2.2 AlphaGo 146
9.2.3 DOTA2 148
9.2.4 ImageNet大规模视觉识别挑战赛 148
9.2.5 Robocup机器人足球大赛 150
9.3 博弈游戏中的技术规则 151
9.4 未来发展趋势 153
习题 153
参考文献 154
第10章 智能金融 155
10.1 概述 155
10.2 人工智能在金融行业的应用 158
10.2.1 智能金融服务 158
10.2.2 智能投顾 159
10.2.3 智能金融预测与监控 160
10.2.4 智能金融欺诈检测 162
10.3 未来发展趋势 163
习题 164
参考文献 164
第11章 智能物流 165
11.1 概述 165
11.2 智能物流的典型应用 167
11.2.1 智能订单管理 167
11.2.2 智能仓储 169
11.2.3 智能物流设备 170
11.2.4 智能配送 171
11.2.5 取件服务 173
11.2.6 智能客服 174
11.3 未来发展趋势 174
习题 175
参考文献 176
第12章 国防智能化 177
12.1 概述 177
12.2 国防智能化的主要内涵 180
12.2.1 智能武器装备 180
12.2.2 智能指挥 183
12.2.3 智能军事训练 184
12.2.4 智能后勤 185
12.2.5 智能战场 186
12.3 未来发展趋势 189
习题 190
参考文献 190
第13章 人工智能应用中存在的问题 191
13.1 概述 191
13.2 实现问题 192
13.2.1 能源消耗 192
13.2.2 数据成本 193
13.2.3 算法成本 194
13.2.4 算力成本 195
13.2.5 落地问题 197
13.2.6 应用悖论 198
13.3 伦理问题 199
13.3.1 主体性伦理 200
13.3.2 隐私伦理 201
13.3.3 责任伦理 203
13.3.4 公平伦理 205
13.3.5 安全伦理 206
13.4 未来发展趋势 208
习题 209
参考文献 210
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