社会数据统计分析(第4版)(社会学译丛) - 中国高校教材图书网
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内容简介: |
《社会数据统计分析》(第4版)是一本为社会科学研究者编写的实用统计方法书。书中介绍了社会统计学的基本概念与基础知识,尤其是系统、详细地介绍了社会数据统计分析的各种方法,既全面讲解了双变量关系分析、多元模型等内容,也涵盖了包括对数线性分析、因果模型和路径分析、结构方程模型等在内的高级主题。通过学习书中使用真实数据的大量范例,读者可以掌握不同的数据统计分析方法的特点、应用条件与实际操作步骤,从而在自己的数据分析过程中如鱼得水。
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作者简介: |
戴维・诺克(David Knoke),明尼苏达大学社会学教授,主要研究领域为社会网络分析、经济社会学、组织社会学、社会研究方法等。 乔治· W. 博恩斯泰特(George W. Bohrnstedt),美国研究学院(American Institutes for Research)研究员,也是测量、统计方法、教育政策和社会心理学方面的资深专家。 阿莉莎・波特・米(Alisa Potter Mee),来自康考迪亚大学。 关于译者 郝大海,中国人民大学社会学系教授。主要研究领域:社会分层与流动、社会研究方法。曾在《中国社会科学》《社会学研究》《江苏社会科学》等期刊发表多篇论文。
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章节目录: |
Ⅰ基本概念和方法 1 研究过程中的统计学 2 描述变量 Ⅱ统计推论 3 统计推论 Ⅲ双变量关系分析 4 方差分析 5 分类数据分析 6 双变量回归和相关 Ⅳ多元模型 7 多变量列联分析的逻辑 8 多元回归分析 9 非线性和 logistic 回归 Ⅴ高级主题 10 对数线性分析 11 因果模型和路径分析 12 结构方程模型 附录 术语表 数学和统计符号列表 参考答案 索引
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精彩片段: |
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书 评: |
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