本书在分析总结国内外相关研究工作的基础上,针对现有研究基于区域三维纹理表征参数预测路面抗滑性能准确度不够的问题,通过机器学习方法建立路面摩擦预测模型,提高模型预测的准确度。针对轮胎橡胶块与三维路面接触界面摩擦值的选取没有参考标准的问题,将有限元方法与数据统计方法相结合,探讨基于三维纹理表征参数的界面摩擦预测模型。针对不能通过NUS( National University of Singapore)模型建立基于路面纹理状态的轮胎刹车距离预测模型的问题,建立轮胎有限元模型,通过人工神经网络方法建立轮胎刹车距离预测模型,分析路面纹理与轮胎刹车距离之间的内在联系。本书内容补充了路面纹理评价手段以及路面抗滑性能预测手段,从而为基于路面三维纹理特征的非接触式沥青路面抗滑性能评价方法提供参考。研究成果可为沥青路面设计、选材提供借鉴,可为道路交通安全管理、提高沥青路面运营维护水平提供新的思路。