人工智能采集和分析基础（Python版） - 中国高校教材图书网
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书名： |
人工智能采集和分析基础（Python版）
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| ISBN： | 9787560665801 |
条码： | |
| 作者： |
盛鸿宇
相关图书
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装订： | 平装 |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 16开 |
| 定价： |
￥37.00
折扣价：￥35.15
折扣：0.95
节省了1.85元
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字数： |
292千字
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| 出版社： |
西安电子科技大学出版社 |
页数： |
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| 发行编号： | |
每包册数： |
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| 出版日期： |
2022-11-01 |
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| 内容简介： |
本书为人工智能相关数据采集、处理和分析的入门教材，以任务驱动为主线，按照数据采集系统的开发流程详细介绍了数据采集、数据处理、数据分析等方面的开发技术，包含Python数据操作、NumPy和Pandas数据处理与分析、Requests网页访问、XPath和re内容解析、Scrapy网页数据采集、Matplotlib可视化数据分析等。
本书将理论与实践相结合，通过实际的操作案例，由浅入深地对数据采集实现所需的理论知识与方法进行了讲解，语言精练，通俗易懂，内容系统全面，可帮助开发人员快速实现海量数据的采集、处理与分析。
本书为人工智能数据采集的实现提供技术指导，既可作为高等院校计算机类专业的教学用书，也可作为相关技术人员的参考用书。
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| 作者简介： |
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| 章节目录： |
学习单元一 Python数据操作 1
项目概述 1
思维导图 1
思政聚焦 1
学习任务 2
任务1 数据采集基础 2
【任务描述】 2
【知识准备】 2
一、数据采集简介 2
二、数据采集分类 3
任务2 数据处理基础 6
【任务描述】 6
【知识准备】 6
一、数据处理简介 6
二、数据处理方法 7
任务3 数据分析基础 12
【任务描述】 12
【知识准备】 12
一、数据分析简介 12
二、数据分析指标 16
三、数据分析分类 19
小结 21
总体评价 21
课后习题 21
学习单元二 NumPy和Pandas数据处理与分析 22
项目概述 22
思维导图 22
思政聚焦 22
学习任务 23
任务1 NumPy数据处理和分析 23
【任务描述】 23
【知识准备】 23
一、NumPy简介及安装 23
二、ndarray对象 24
三、NumPy数组创建 25
四、NumPy数组操作 26
五、位运算函数 38
六、数学函数 41
七、统计函数 42
【任务实施】 46
任务2 Pandas数据处理和分析 48
【任务描述】 48
【知识准备】 48
一、Pandas 简介及安装 48
二、Pandas基础 49
三、Pandas数据管理 56
四、Pandas数据聚合 58
【任务实施】 58
小结 62
总体评价 62
课后习题 62
学习单元三 Requests网页访问 64
项目概述 64
思维导图 64
思政聚焦 64
学习任务 65
任务1 Requests数据采集 65
【任务描述】 65
【知识准备】 65
一、网络请求 65
二、爬虫基础 68
三、Requests简介及安装 69
四、Requests的基础使用 70
五、Requests的高级使用 74
【任务实施】 76
任务2 Beautiful Soup文本解析 79
【任务描述】 79
【知识准备】 80
一、Beautiful Soup环境安装 80
二、Beautiful Soup使用 83
【任务实施】 91
小结 95
总体评价 95
课后习题 95
学习单元四 XPath和re内容解析 97
项目概述 97
思维导图 97
思政聚焦 97
学习任务 98
任务1 re解析 98
【任务描述】 98
【知识准备】 98
一、正则表达式概述 98
二、正则表达式的定义 100
三、正则表达式的使用 101
【任务实施】 109
任务2 XPath解析 112
【任务描述】 112
【知识准备】 112
一、XPath简介 112
二、定位 116
三、数据提取 122
【任务实施】 123
小结 126
总体评价 126
课后习题 126
学习单元五 Scrapy网页数据采集 127
项目概述 127
思维导图 127
思政聚焦 128
学习任务 128
任务1 项目创建 128
【任务描述】 128
【知识准备】 128
一、Scrapy简介 128
二、Scrapy安装 130
三、Scrapy操作指令 133
【任务实施】 137
任务2 字段定义及参数设置 138
【任务描述】 138
【知识准备】 138
一、字段定义 139
二、项目设置 140
三、通用参数 141
【任务实施】 145
任务3 文本解析 146
【任务描述】 146
【知识准备】 146
一、XPath选择器 147
二、CSS选择器 150
【任务实施】 153
任务4 内容存储 155
【任务描述】 155
【知识准备】 155
一、内容存储准备 155
二、内容存储 156
【任务实施】 157
小结 159
总体评价 159
课后习题 160
学习单元六 Matplotlib可视化数据分析 161
项目概述 161
思维导图 161
思政聚焦 161
学习任务 162
任务1 Matplotlib的“Hello World” 162
【任务描述】 162
【知识准备】 162
一、Matplotlib简介 162
二、Matplotlib核心属性概念 163
三、Matplotlib绘图模块pyplot 164
【任务实施】 164
任务2 北上广深天气分析 166
【任务描述】 166
【知识准备】 166
一、Matplotlib绘图接口 166
二、Matplotlib绘图方法 166
三、创建子图 183
四、图形配置 184
【任务实施】 187
小结 191
总体评价 191
课后习题 191
参考文献 192
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| 精彩片段： |
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| 书 评： |
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| 其 它： |
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