板料成形计算机分析技术 - 中国高校教材图书网
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书名： |
板料成形计算机分析技术
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| ISBN： | 978-7-81077-968-5 |
条码： | |
| 作者： |
万敏 李东升 乔立红 王秀凤 金朝海
相关图书
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装订： | 平装 |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 16开 |
| 定价： |
￥22.00
折扣价：￥20.90
折扣：0.95
节省了1.1元
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字数： |
297千字
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| 出版社： |
北京航空航天大学出版社 |
页数： |
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| 发行编号： | |
每包册数： |
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| 出版日期： |
2008-10-01 |
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| 内容简介： |
本书主要介绍了板料成形的计算机分析技术，包括有限元分析技术与人工智能分析技术两部分。在介绍两种分析方法的基本理论、公式推导和实施步骤的基础上，为推动工程应用，还列举了实例，以供参考。
本书可以用作航空宇航制造工程专业本科生、研究生的教材，也可为有关专业的学生和工程技术人员提供参考。
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| 作者简介： |
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| 章节目录： |
第1部分 板料成形有限元分析技术
第1章 弹塑性有限元法
1.1 引言1
1.2 有限元基本方法2
1.2.1 简例——桁架结构分析2
1.2.2 有限元法解题步骤5
1.3 线性问题有限元法8
1.3.1 平面问题8
1.3.2 轴对称问题20
1.3.3 空间问题24
1.3.4 等参数单元和板壳单元32
1.4 非线性问题有限元方法43
1.4.1 非线性问题概述43
1.4.2 小变形弹塑性有限元法43
1.4.3 大变形弹塑性有限元法56
1.5 思考题64
本章参考文献66
第2章 板料成形有限元数值模拟技术
2.1 引言67
2.2 板料成形有限元数值模拟技术的发展67
2.3 板料成形数值模拟国际统一研究课题69
2.3.1 NUMISHEET91国际会议及其统一研究课题69
2.3.2 NUMISHEET93国际会议及其统一研究课题70
2.3.3 NUMISHEET96国际会议及其统一研究课题70
2.3.4 NUMISHEET99国际会议及其统一研究课题71
2.3.5 NUMISHEET 2002国际会议及其统一研究课题75
2.3.6 NUMISHEET 2005国际会议及其统一研究课题76
2.4 板料成形有限元数值模拟的求解方法与软件77
2.5 板料成形有限元数值模拟基本理论78
2.5.1 单元技术概况78
2.5.2 基于Mindlin理论的BT壳单元模型79
2.5.3 板料成形数值模拟材料本构关系模型概况85
2.5.4 板料成形数值模拟动态接触处理技术概述86
2.5.5 基于罚函数法的接触问题处理技术88
2.5.6 板料成形有限元方程求解算法概述91
2.5.7 有限元列式的动力显式积分算法93
2.6 板料成形数值模拟成形缺陷预测技术96
2.6.1 成形极限图在破裂预测中的应用96
2.6.2 板料成形起皱发生、发展过程的数值模拟概述99
2.6.3 板料成形回弹的数值模拟技术100
2.7 板料成形一步法数值模拟技术及应用简介108
2.7.1 一步法的基本原理109
2.7.2 一步法中初步解的确定111
2.7.3 一步法应用实例112
2.8 板料成形有限元数值模拟前后置处理技术114
2.8.1 模具的几何描述114
2.8.2 网格的重划分和自适应单元115
2.8.3 工艺条件处理及材料模型确定116
2.8.4 板料成形有限元数值模拟后置处理相关技术简介120
2.9 应用实例122
2.9.1 方盒件冲压成形122
2.9.2 S型轨道件冲压成形仿真123
2.9.3 回弹模拟实例125
2.9.4 轿车车顶拉延过程的成形仿真125
2.9.5 飞机蒙皮拉形仿真128
2.10 思考题131
本章参考文献131
第2部分 板料成形人工智能分析技术
第3章 人工智能技术、工作原理及实现方法
3.1 引言134
3.2 人工智能中的知识136
3.2.1 什么是知识136
3.2.2 知识的类型136
3.2.3 知识的特点137
3.2.4 知识的来源137
3.3 人工智能中的问题与答案137
3.3.1 问题的类型138
3.3.2 答案的类型139
3.3.3 答案空间140
3.4 算法复杂性与NP完全类141
3.4.1 过程与算法141
3.4.2 算法的复杂性141
3.4.3 问题的等效类142
3.4.4 NP完全类问题142
3.5 人工智能系统的工作原理143
3.5.1 问题的“情况”到“答案”的映射Φ143
3.5.2 实现人工智能系统Φ的方法143
3.6 人工智能技术的实现方法145
3.6.1 逻辑与逻辑推理方法145
3.6.2 形式逻辑系统146
3.6.3 逻辑推理规则147
3.6.4 逻辑方程147
3.7 随机变量的产生与变换148
3.7.1 随机现象与概率148
3.7.2 连续随机变量的分布149
3.7.3 连续随机变量的产生149
3.7.4 整数随机变量的产生150
3.7.5 随机组合的产生151
3.7.6 随机排列的产生152
3.8 人工智能技术中的优化算法154
3.8.1 实数空间的优化方法154
3.8.2 组合优化问题154
3.8.3 组合优化问题的模拟退火算法156
3.8.4 组合优化问题的遗传算法160
3.9 人工神经网络162
3.9.1 人工神经元模型163
3.9.2 人工神经网络模型164
3.9.3 Hopfield网络模型165
3.9.4 用Hopfield网络解决组合优化问题166
3.9.5 Hopfield网络的Hebb规则168
3.9.6 用Hopfield网络解决模式识别问题168
3.9.7 分层前向神经网络模型169
3.9.8 多层前向神经网络和BP算法170
3.10 人工智能中的专家系统171
3.10.1 专家系统的概念171
3.10.2 专家系统的结构171
3.10.3 专家系统的分类172
3.10.4 知识获取173
3.11 思 考题175
本章参考文献175
第4章 人工智能技术在板料成形中的应用
4.1 引言176
4.2 专家系统在板料成形中的应用176
4.2.1 轴对称件拉深工艺设计专家系统176
4.2.2 其他简单冲压件的工艺设计专家系统177
4.2.3 复杂冲压件（汽车覆盖件）工艺设计专家系统178
4.2.4 专家系统示例——ETDSAP180
4.3 人工神经网络在板料成形中的应用182
4.3.1 板料基本成形性与模拟成形性的相关性研究182
4.3.2 板料拉延成形中拉延筋约束力的预测185
4.3.3 毛料设计中衡量拉延阻力的新指标——流入量的预测187
4.3.4 板料激光弯曲角度的预测193
4.3.5 板料在不同相对厚度值下的极限拉深系数的预测197
4. 4 思考题199
本章参考文献200
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