北京师范大学出版社推荐3种“人工智能”主题图书，分别是：《智能传播学：技术原理与应用研究》《大数据与人工智能导论》《计算传播学导论》，以飨读者。

《智能传播学：技术原理与应用研究》（订购）

张洪忠 王袁欣 著

北京师范大学出版社

　　内容简介

　　本书具有鲜明的学科交叉融合特征，从传播学视角出发，分析数字技术、计算机技术在信息传播领域的应用，贴合当前人工智能发展的大趋势。本书作者以教材丛书为编写设计目标，围绕智能传播的技术、应用以及实证研究展开，将智能传播涉及的主要研究领域和应用对象进行详细剖析，力图将技术原理用简单易懂的语言阐释清楚，并辅之以贴近读者的实证分析和中外学界的主要观点，帮助读者明确智能传播的研究内容。

　　作者简介

　　张洪忠 　北京师范大学新闻传播学院教授，北师大新媒体传播研究中心主任。研究方向是智能传播、传播效果测量、传媒公信力等。承担了国家社科基金重大项目、重点项目、青年项目和国社科艺术学项目，一项科技部重点研发计划子项、一项自然科学基金项目、一项教育部基地重大项目，以及相关部委多项委托项目。发表SCI、SSCI和英文论文近二十篇，CSSCI等中文学术刊物论文140余篇，出版五本专著，参与编著近十本。

　　王袁欣　中央民族大学新闻与传播学院助理教授、硕士生导师，中央民族大学新媒体研究中心、互联网平台企业发展与治理研究中心研究员。北京师范大学传播学学士，北京大学传播学博士、美国西北大学联合培养博士，研究方向为智能传播、计算传播、健康传播。发表多篇CSSCI学术论文，在新闻传播学国际顶级学术会议上宣读论文，曾获106th NCA美国传播学年会最佳论文奖。

　　推荐语

　　智能传播学是一门新兴学科，它结合了传媒学、计算机科学、人工智能和数据分析等多个领域的知识，旨在研究如何通过智能技术优化信息的传播过程。

　　该教材具有完备的理论框架，提供智能传播的基本概念、理论模型和研究方法，帮助学生构建起系统的学科知识体系，并且穿插案例分析，有助于学生将理论知识应用到实际问题解决中，提升实际操作能力，帮助学生理解并掌握跨学科知识，如将计算机科学的技术应用到传媒学的问题研究中，提供对未来传播技术和媒体行业发展趋势的洞见。在全球化背景下，该教材容括的国内外学界视野和观点，能够帮助学生了解不同文化和市场下智能传播的特点和差异。

　　作为智能传播学课程的教材，本书主要面向对智能传播学较为感兴趣的本科生和研究生。此外，本书也适合对数字技术、传播学领域新兴科技的应用感兴趣的读者阅读，尤其是为想要更多地了解人工智能等新兴科学技术发展的读者提供有价值的参考。

《大数据与人工智能导论》（订购）

韦德泉 杨振 主编

北京师范大学出版社

　　内容简介

　　作为大学通识课程教材，该书共设计了七章内容。第一章介绍了人工智能的含义、发展历程和应用。第二章至第六章分别介绍云计算、机器学习、人工神经网络与深度学习、智能识别、计算机视觉、大数据与人工智能的应用等人工智能重点技术领域的相关知识。第七章列举了人工智能在医疗、无人驾驶、智能教育、智能机器人等多方面的应用和未来发展趋势。

　　作者简介

　　韦德泉，三级教授，1985年7月毕业于聊城大学物理系物理学专业，获得理学学士学位。曾担任枣庄学院光电工程学院院长、人工智能学院院长、教务处长。主持教育部产学合作协同育人项目3项；主编教材4部；发表教改论文10余篇；获山东省教学成果一等奖1项；主持主持完成了山东省科技计划项目2项，枣庄市科技计划项目9项。

　　推荐语

　　本书有以下三个特点：1.通俗易懂，内容全面，应用性强。本书知识体系较完整，以知识和技术应用案例为根本出发点详细介绍了人工智能的主要内容和实际应用，在内容上降低了人工智能学习的难度，易于学生学习掌握。2.用通俗易懂的语言和应用案例引导学生进入人工智能的应用领域，尽量减少纯文字的叙述，更多采用图表形式介绍知识，用图文并茂的方式展现应用案例。3.本教材强调“体验式学习”为主的学习方式，以具体的实践活动和任务，引导学生学习机器学习、智能语音、计算机视觉、自然语言处理等基础知识，使学生在掌握人工智能理论知识的同时能够运用人工智能知识解决生活与学习中的实际问题。

　《计算传播学导论》（订购）

张伦 王成军 许小可 编著

北京师范大学出版社

　　内容简介

　　海量数据获得日益便易与计算技术的飞速发展，推动了新闻传播学者利用计算思维来研究传播问题，从而催生了“计算传播学”这一传播学领域的新兴前沿方向。计算传播学致力于寻找传播学可计算化的基因，以传播网络分析、传播文本挖掘、数据科学等为主要分析工具，大规模地收集并分析人类传播行为数据，挖掘人类传播行为背后的模式和法则，分析模式背后的生成机制与基本原理。

　　本书以海量数据获得日益便易的当下为基础，以推动新闻传播学者利用计算思维来研究社会问题，催生了“计算传播学”这一传播学领域的新兴学科为背景编写。计算传播学致力于寻找传播学可计算化的基因，以传播网络分析、传播文本挖掘、数据科学等为主要分析工具，大规模地收集并分析人类传播行为数据，挖掘人类传播行为背后的模式和法则，分析模式背后的生成机制与基本原理。

　　作者简介

　　张伦，北京师范大学艺术与传媒学院数字媒体系副教授。入选国家“万人计划”青年拔尖人才，北京师范大学仲英青年学者。主要研究方向为基于数据挖掘方法的新媒体信息传播。于SSCI、SCI以及CSSCI索引期刊发表论文50余篇；合著出版《重构知识：在线知识传播的疆域、结构与机制》（清华大学出版社，2023年）、《计算传播学导论》（北京师范大学出版社，2018年）、《社交网络上的计算传播学》（高等教育出版社， 2015年）等书。承担了国家社科基金一般项目、青年项目、教育部人文社会科学青年项目等多项科研项目。王成军，传播学博士，南京大学新闻传播学院副教授，中国新闻史学会计算传播学研究委员会秘书长，奥美数据科学实验室主任，计算传播学实验中心副主任。参与翻译《社会网络分析：方法与实践》(2013)、合著《社交网络上的计算传播学》（2015）。

　　许小可，大连民族大学教授，优秀学术带头人、数据科学与智能技术重点实验室主任、大连市物联网与大数据工程研究中心副主任。主要研究方向为复杂网络，社交网络大数据，计算传播学等。主持完成国家自然科学基金3项，省自然科学基金等省部级项目3项，先后获得“辽宁省高等学校创新人才支持计划”、“辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划”支持。合著出版《社交网络上的计算传播学》（2015年）。

　　推荐语

　　“计算传播学”领域研究，是“大数据”技术与新闻传播学研究结合产生成果。国际顶尖高等学府已经系统开设了相关课程。而国内新闻传播学院对该门课程的需求较高，但主要瓶颈在于没有系统教材。基于此，本教材旨在以 “计算社会科学”为背景，系统介绍“计算传播学”这一全新的传播学研究领域，使读者具备利用跨学科方法进行传播学研究的基本能力，为日后志在进入相关领域攻读硕士或博士学位打好坚实的理论和技术基础。此外，本教材通过对数据收集、分析以及结果呈现等方面的实践训练，为将来志于投身新兴媒体行业（例如，IT行业、社会化广告、数据分析师等）的读者提供数据采集与分析基本技能。

来源：北京师范大学出版社