《媒体大变局与传媒教育改革》郝雨、白净主编 上海大学出版社 定价：32.00元（订购）
  
    在互联网颠覆式创新的冲击下，传媒产业也正经历着不可逆转的深刻变革。在这样的大背景下，延续多年的传统媒体的制作、传播以及经营思维已不再适用。而大数据时代以及媒介融合的实践对新闻教育也带来了结构性深层次的冲击。
    进入 21世纪以来，高科技新媒体的发展势头迅猛，尤其是近几年来，移动互联网和自媒体发展更是日新月异。云计算、大数据、物联网等信息技术开辟了移动互联网的全新时代，宣告了传统媒体时代、PC互联网时代的结束。
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    如今从每天日常开销的记录，到手机里成堆的电话号码，再到全世界、全中国的社会经济发展数据，都可以被记录下来。我们已经被海量的数据所包围。于是“大数据”这个词流行起来了。大数据，即我们使用互联网的各种路径和形态时留下的海量信息和信息痕迹。最近两年人们在互联网留下的信息和运用各种社交媒体留下的信息痕迹，等于自有记载以来人类保留的信息总和。仅一个小小的中国百度搜索引擎，每天获得的人们点击搜索的数据，便有60亿次。大数据的数据量之大，远超出传统数据库软件工具的抓取、储存、管理和分析的数据量。对此，我们从计算机中储存信息的单位之间的关系可以有所体会。

    计算机最小的存储单位是 Byte， 1K=1024Byte，1M=1024K，1G=1024 M，1 T=1024G，lP=1024T，1E=l024P，1Z=10 24P。20 11年时，全球的数据量就已经达到1.8Z，预计 2015年将达到近 8Z。面对这样巨大的数据，我们传统的数据组织和处理模式已经无法满足其需求，再加上大数据具有规模大、价值高、交叉复用等特征，不同行业、不同领域的数据之间的交换与相互利用也变得十分频繁。这就意味着对于数据的处理、分析、分享、挖掘等能力有前所未有的提升。

    显然，大数据对人类把握自身整体发展的具有重大意义，大数据也对社会各个领域把握自身的发展具有重大意义。大数据对新闻报道呢 ?尽管新闻是具体的，一旦大数据的运算加盟新闻报道，催生出大数据新闻，对新闻的生产方式的影响也是巨大的。对不同领域、层面的大数据进行分析、处理后，可以通过可视化和叙事化的手段，创作出一种新的新闻报道方式口。这种报道方式主要包括四个环节：对原始数据的收集、对数据的分析和过滤、将数据可视化、形成具体的新闻报道。

    大数据新闻不是一夜之间就有的，它的萌芽是从计算机辅助报道（c omputerassisted  rep orting）开始的。 2 0世纪50年代，美国就有媒体记者利用大型计算机对政府提供的数据库中的信息进行分析，以发现和调查新闻事实。记者在政府机构、企业等所发布的有限数据中，发现新闻选题或者将这些数据作为佐证发现、拓展报道深度的重要资料。而在如今大数据的背景之下，记者能够获取和利用的数据相较而言是那时的天文数字的倍数，等待着记者们去挖掘。

    大数据新闻有别于精确新闻和数字新闻。精确新闻由美国学者、新闻记者菲利普·迈耶在 20世纪 60年代提出，指记者在采访新闻时运用调查、实验和内容分析等社会科学研究方法来收集资料、查证事实，从而报道新闻。这类新闻报道 20世纪 70年代风行于美国新闻界。 80年代，中国新闻界开始运用这种新闻报道方法。它的特点是用精确的具体数据分析新闻事件，以避免主观的、人为的错误。它侧重于微观的具体调查、实验和内容分析。数字新闻，则指以数字、公式、字母等静态形式来辅助文字报道。现在所说的大数据新闻，显现地是对大数据的挖掘与处理的结果，可以通过复杂的交互式、动态化的图片和视频来呈现这类新闻。

    目前，在大数据新闻制作上已经积累了经验的国际媒体有《卫报》《纽约时报》《华盛顿邮报》等，但它们也处于探索阶段。通过对国内外代表性媒体的大数据新闻实践进行研究，可以总结出大数据新闻的四个功能，即描述、判断、预测、信息定制。

    本文摘自《媒体大变局与传媒教育改革》

来源：《新华书目报》2016年4月4日