概率论与数理统计 - 中国高校教材图书网
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书名： |
概率论与数理统计
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| ISBN： | 9787560651125 |
条码： | |
| 作者： |
李长伟
相关图书
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装订： | 0 |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 16开 |
| 定价： |
￥38.00
折扣价：￥36.10
折扣：0.95
节省了1.9元
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字数： |
371千字
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| 出版社： |
西安电子科技大学出版社 |
页数： |
252页
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| 发行编号： | |
每包册数： |
10
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| 出版日期： |
2019-01-11 |
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| 内容简介： |
本书是为普通高等学校非数学专业编写的数学基础课教材. 全书共分为10章， 内容包括随机事件的概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、线性回归分析与方差分析、相关软件简介. 书中配有相关习题， 附录中配有部分习题的参考答案.
本书可作为高等学校理工、农医、经济、管理等非数学专业学生学习“概率论与数理统计”课程的教材， 也可作为工程技术类人员或大学生考研复习的参考用书， 还可供各类需要提高数学素质和能力的人员使用.
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| 作者简介： |
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| 章节目录： |
第1章 随机事件的概率 1
1.1 随机事件 1
1.1.1 随机试验与样本空间 1
1.1.2 随机事件 2
1.1.3 事件间的关系与运算 3
习题1.1 5
1.2 随机事件的概率 5
1.2.1 频率与概率 5
1.2.2 概率的性质 7
1.2.3 古典概型 9
1.2.4 几何概型 11
习题1.2 12
1.3 条件概率 13
1.3.1 条件概率 13
1.3.2 乘法公式 15
1.3.3 全概率公式与贝叶斯公式 16
习题1.3 18
1.4 事件的独立性 19
1.4.1 独立性 19
1.4.2 多个事件的独立性 20
习题1.4 23
总习题1 24
第2章 随机变量及其分布 27
2.1 随机变量 27
2.2 离散型随机变量 28
2.2.1 离散型随机变量及其概率分布 28
2.2.2 几种常见的离散型随机变量的分布 29
习题2.2 31
2.3 离散型随机变量的分布函数 32
习题2.3 35
2.4 连续型随机变量 35
2.4.1 连续型随机变量及其概率密度 35
2.4.2 三种常见的连续型随机变量的分布 37
习题2.4 41
2.5 随机变量函数的分布 42
2.5.1 离散型情形 42
2.5.2 连续型情形 44
习题2.5 45
总习题2 46
第3章 多维随机变量及其分布 51
3.1 二维随机变量 51
3.1.1 二维随机变量的概念 51
3.1.2 二维随机变量的分布 51
3.1.3 常见的二维随机变量的分布 56
习题3.1 57
3.2 边缘分布 58
3.2.1 边缘分布的概念 58
3.2.2 离散型和连续型随机变量 59
习题3.2 61
3.3 条件分布 62
3.3.1 条件分布的概念 62
3.3.2 条件分布的实例 63
习题3.3 67
3.4 随机变量的独立性 68
3.4.1 相互独立的概念 68
3.4.2 相互独立的实例 69
3.4.3 相互独立的推广 72
习题3.4 73
3.5 两个随机变量的函数的分布 74
3.5.1 离散型两个随机变量函数的分布 74
3.5.2 连续型两个随机变量函数的分布 76
习题3.5 85
总习题3 86
第4章 随机变量的数字特征 88
4.1 数学期望 88
4.1.1 离散型随机变量的数学期望 88
4.1.2 连续型随机变量的数学期望 90
4.1.3 二维随机变量的数学期望 91
4.1.4 随机变量函数的数学期望 92
4.1.5 数学期望的性质 94
习题4.1 95
4.2 方差 97
4.2.1 方差的定义 97
4.2.2 方差的性质 100
4.2.3 切比雪夫不等式 102
习题4.2 103
4.3 协方差与相关系数 105
4.3.1 协方差 105
4.3.2 相关系数 105
习题4.3 109
4.4 矩与协方差矩阵 110
习题4.4 111
总习题4 111
第5章 大数定律与中心极限定理 115
5.1 大数定律 115
5.2 中心极限定理 117
总习题5 120
第6章 样本及抽样分布 121
6.1 总体和样本 121
习题6.1 122
6.2 经验分布函数和直方图 122
6.2.1 经验分布函数 122
6.2.2 直方图 123
习题6.2 125
6.3 样本函数与统计量 125
习题6.3 127
6.4 抽样分布 127
6.4.1 χ2分布 128
6.4.2 t分布 129
6.4.3 F分布 130
6.4.4 正态总体统计量的分布 131
习题6.4 133
总习题6 133
第7章 参数估计 135
7.1 点估计 135
7.1.1 矩估计法 135
7.1.2 极大似然估计法 137
习题7.1 139
7.2 估计量的评选标准 140
7.2.1 无偏性 141
7.2.2 有效性 142
7.2.3 一致性（相合性） 142
习题7.2 142
7.3 区间估计 143
7.3.1 区间估计的含义 143
7.3.2 一个正态总体均值的区间估计 144
7.3.3 两个正态总体均值之差的区间估计 145
习题7.3 148
总习题7 149
第8章 假设检验 151
8.1 假设检验的基本问题 151
8.1.1 假设检验的基本思想 151
8.1.2 假设检验的两类错误 154
8.1.3 假设检验的基本步骤 156
习题8.1 156
8.2 正态总体均值的假设检验 156
8.2.1 单个正态总体均值的假设检验法 156
8.2.2 两个正态总体均值差的假设检验法 158
8.2.3 基于成对数据的假设检验法 161
习题8.2 162
8.3 正态总体方差的假设检验 163
8.3.1 单个正态总体方差的假设检验法（χ2检验法） 163
8.3.2 两个正态总体方差相等的假设检验法（F检验法） 164
习题8.3 165
8.4 大样本检验法 166
8.4.1 两总体均值差的大样本检验法 166
8.4.2 二项分布参数的大样本检验法 167
习题8.4 168
8.5 非参数假设检验 168
8.5.1 概率图纸法 169
8.5.2 χ2拟合检验法 170
8.5.3 柯尔莫哥洛夫拟合检验法——Dn检验 174
总习题8 175
第9章 线性回归分析与方差分析 177
9.1 一元线性回归分析 177
9.1.1 一元回归模型 177
9.1.2 参数的最小二乘估计 178
9.1.3 拟合优度 180
9.1.4 显著性检验 182
9.1.5 预测 183
习题9.1 184
9.2 可线性化的非线性回归 185
习题9.2 186
9.3 多元线性回归分析 187
9.3.1 多元线性回归分析 187
9.3.2 显著性检验 187
习题9.3 188
9.4 方差分析 188
9.4.1 单因素试验的方差分析 188
9.4.2 双因素试验的方差分析 191
习题9.4 193
总习题9 194
第10章 相关软件简介 196
10.1 知识计算引擎WolframAlpha 196
10.2 利用Excel软件进行回归分析 197
10.3 利用SPSS进行方差分析 199
附录 206
附录1 习题参考答案 206
附录2 泊松分布表 225
附录3 标准正态分布表 228
附录4 t分布表 229
附录5 χ2分布表 230
附录6 F分布表 231
附录7 均值的t检验的样本容量 239
附录8 均值差的t检验的样本容量 241
附录9 相关系数临界值rα表 243
参考文献 244
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| 精彩片段： |
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| 书 评： |
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| 其 它： |
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