我国上市公司年报文本信息研究 - 中国高校教材图书网
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书名： |
我国上市公司年报文本信息研究
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| ISBN： | 978-7-305-23529-0 |
条码： | |
| 作者： |
张娟
相关图书
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装订： | 0 |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 小16开 |
| 定价： |
￥80.00
折扣价：￥72.00
折扣：0.90
节省了8元
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字数： |
316千字
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| 出版社： |
南京大学出版社 |
页数： |
276页
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| 发行编号： | |
每包册数： |
24
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| 出版日期： |
2020-10-30 |
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| 内容简介： |
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随着公司经营活动的复杂性和不确定性日益增强，上市公司年度报告中的文本叙述性信息开始大幅度增长，成为管理层和投资者沟通的重要载体，并引起资本市场各参与方的重点关注。本书在文献梳理、技术解析和实证回归的基础上，对上市公司年度报告中“公司业务概要”、“经营情况分析与讨论”和“审计报告”等文本信息的生成机制、影响因素和经济后果进行了系统讨论，为文本分析技术在会计领域的推广应用提供理论基础和借鉴。这对充分理解和挖掘年报文本信息价值，推进年报文本信息披露的规范化，缓解资本市场信息不对称和促进市场资源配置效率的提升，意义重大。全书分为7个部分，包括绪论、会计文本研究综述、文本信息处理技术、公司特征和文本信息质量、文本信息含量和市场反应、审计报告内容分析、结论。
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| 作者简介： |
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南京大学会计学系副教授，主要从事财务管理和审计学的教学，以及资本市场信息质量的相关研究。曾经在美国伊利诺伊大学香槟分校和新泽西州立大学进行学术访问。担任国家自然科学基金同行评审、国内多家期刊审稿，以及国际期刊JournalofEmergingTechnologiesinAccounting的编辑工作。
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| 章节目录： |
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 基本概念的界定
1.3 研究问题及其逻辑关系
1.4 研究结构和内容安排
第二章 上市公司年报文本信息的文献综述
2.1 年报文本信息的理论基础
2.2 年报文本信息的特征提取
2.3 年报文本信息的实证研究
2.4 本章小结
第三章 上市公司年报文本信息处理技术
3.1 基于传统特征工程的文本分析技术
3.2 基于深度学习的文本分析技术
3.3 机器学习在年报行业分类里的示例
3.4 字典法在文本分析中的应用
3.5 本章小结
第四章 上市公司年报文本信息披露的影响因素
4.1 公司业绩和信息披露的机会主义行为
4.2 专有成本和选择性信息披露
4.3 管理者权力、公司治理和信息披露质量
4.4 本章小结
第五章 上市公司年报文本信息的价值相关性
5.1 管理层讨论和分析的价值相关性
5.2 年报研发文本的价值相关性
5.3 业绩说明会的价值相关性
5.4 本章小结
第六章 上市公司年报文本信息的扩展应用
6.1 行业重分类和市场竞争指标改进
6.2 审计兼容性和审计专长指标细化
6.3 高管团队多样性和断裂带指标衡量
6.4 本章小结
第七章 结语
7.1 主要研究结论
7.2 研究的局限性
7.3 未来研究方向
参考文献
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| 精彩片段： |
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| 书 评： |
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| 其 它： |
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