基于MATLAB 6.x的系统分析与设计——小波分析(第二版) - 中国高校教材图书网
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书名： |
基于MATLAB 6.x的系统分析与设计——小波分析(第二版)
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| ISBN： | 7-5606-0787-X |
条码： | |
| 作者： |
胡昌华 李国华 刘涛 周志杰
相关图书
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装订： | 平装 |
| 印次： | 2-4 |
开本： | 16开 |
| 定价： |
￥38.00
折扣价：￥36.10
折扣：0.95
节省了1.9元
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字数： |
613千字
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| 出版社： |
西安电子科技大学出版社 |
页数： |
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| 发行编号： | 105801 |
每包册数： |
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| 出版日期： |
2004-01-01 |
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| 内容简介： |
本书系《基于MATLAB的系统分析与设计——小波分析》的第二版，比较全面地阐述了小波分析的基本理论和基于MATLAB 6.x小波工具箱的系统分析与设计方法。全书共分3章，分别介绍了小波分析的基本理论、小波分析工具箱函数和小波分析的应用技术。
本书精选了第一版的主要内容，针对日益广泛的小波分析应用领域，加强了对小波分析的基本理论和应用的阐述。针对MATLAB版本的不断更新，本书还对旧版的小波分析工具箱函数进行了修正和增补。书中首先简要介绍了小波分析的基本理论和工程应用的基本方法，详细地介绍了由MATLAB 6.x提供的小波分析工具箱函数的用法，最后以大量的新的应用实例说明了基于MATLAB 6.x进行小波分析与设计的方法。
本书可作为小波分析、数字信号处理、数字图像处理等课程的参考书，对课程的学习可起到事半功倍的效果。对信号处理、图像处理等领域的教师、研究生、高年级本科生和广大科研人员都有重要的参考价值，对其他领域的科研人员也有一定的借鉴作用。
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| 作者简介： |
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| 章节目录： |
第 1 章 小波分析的基本理论 1
1.1 傅里叶变换到小波分析 1
1.1.1 傅里叶变换 1
1.1.2 短时傅里叶变换 4
1.1.3 小波分析 5
1.1.4 小波分析与傅里叶变换的比较 6
1.2 常用小波函数介绍 7
1.2.1 Haar 小波 7
1.2.2 Daubechies(db N )小波系 8
1.2.3 Biorthogonal(biorNr.Nd)小波系 8
1.2.4 Coiflet(Coif N )小波系 10
1.2.5 Symlets(sym N )小波系 10
1.2.6 Morlet(morl)小波 11
1.2.7 Mexican Hat(mexh)小波 11
1.2.8 Meyer 函数 12
1.2.9 Battle－Lemarie小波 12
1.2.10 其他一些实数小波介绍 13
1.2.11 其他一些复数小波简介 13
1.3 连续小波变换 15
1.3.1 一维连续小波变换 15
1.3.2 高维连续小波变换 17
1.4 离散小波变换 18
1.4.1 离散小波变换 18
1.4.2 二进小波变换 19
1.5 矢量小波变换 20
1.5.1 矢量小波 20
1.5.2 矢量积小波变换 20
1.5.3 多级分解与重构 21
1.6 多分辨分析 21
1.7 小波包分析 23
1.7.1 小波包的定义 24
1.7.2 小波包的性质 25
1.7.3 小波包的空间分解 25
1.7.4 小波包算法 27
1.7.5 双正交小波包简介 27
第 2 章 小波分析工具箱函数 28
2.1 小波分析中的通用函数 28
2.2 小波函数 64
2.3 一维小波变换 75
2.4 二维小波变换 91
2.5 离散平稳小波变换算法 107
2.6 小波包算法 115
2.7 信号和图像的消噪与压缩 136
2.8 树操作应用函数 166
2.9 如何添加自己的小波函数 202
2.9.1 如何准备添加一个小波函数 202
2.9.2 如何添加一个新的小波函数系列 205
2.9.3 添加小波函数系列之后 211
2.10 GUI用法简介 211
2.10.1 概述 211
2.10.2 一维图形工具简介 215
2.10.3 二维图形工具简介 230
2.10.4 显示工具简介 237
2.10.5 一维小波专用工具简介 238
2.10.6 二维小波专用工具简介 242
2.10.7 信号与图像的扩展和截取工具简介 243
2.11 小波分析中的数据I/O函数 245
第 3 章 小波分析的应用技术 277
3.1 一维小波分析的应用 277
3.1.1 小波分析的一些数学计算 278
3.1.2 小波函数中的过零点分析 285
3.1.3 信号奇异性检测 286
3.1.4 小波分析用于信号消噪处理 292
3.1.5 识别在含噪声信号中有用信号的发展趋势 301
3.1.6 提取信号中某一频率区间的信号 303
3.1.7 对某些频率区间的信号进行抑制或衰减 305
3.1.8 检测信号的自相似性 308
3.1.9 一维小波分析进行信号压缩 310
3.2 二维小波分析的应用 312
3.2.1 二维小波分析用于图像压缩 313
3.2.2 二维小波分析用于图像消噪 317
3.2.3 二维小波分析的其他应用 322
3.3 小波包分析的应用 326
3.3.1 小波包的构造 328
3.3.2 小波包的元素 330
3.3.3 小波包的组织管理 330
3.3.4 最佳小波包基的选择 331
3.3.5 利用小波包进行信号消噪处理 334
3.3.6 利用小波包分析进行图像压缩 339
3.3.7 利用小波包分析进行特征提取和识别 341
附录A MATLAB命令参考 348
附录B Toolbox函数 370
参考文献 403
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| 精彩片段： |
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| 书 评： |
前 言
小波分析被看成调和分析这一数学领域半个世纪以来的工作结晶。小波分析属于时频分析的一种，它在时域和频域同时具有良好的局部化性质，是一种信号的时间－尺度(时间－频率)分析方法，具有多分辨率分析的特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力，被誉为分析信号的显微镜。小波分析已经广泛地应用于信号处理、图像处理、量子场论、地震勘探、语音识别与合成、音乐、雷达、CT成像、彩色复印、流体湍流、天体识别、机器视觉、机械故障诊断与监控、分形以及数字电视等科技领域。
本书于1999年底由西安电子科技大学出版社初版，在两年多的时间里三次重印，发行12 000册，得到了广大读者的厚爱和关心，连续三年被中国教育网列为畅销书。随着时间的推移，小波分析技术及其MATLAB工具箱有了新的发展和变化，不少新老读者呼吁对该书进行修订再版，为满足广大读者的愿望并适应技术的发展变化，我们在保留本书第一版优点的基础上，对第一版的内容进行了全面的修订。
较之于初版，本书对小波分析的理论论述更加严谨，而且充实了许多小波理论研究的新成果，譬如矢量小波分析、正交小波包分析，另外还添加了对一些常用实数小波函数的介绍。
根据MATLAB小波工具箱的更新情况，我们对第2章进行了大幅改动，增加了离散平稳小波变换算法的阐述，对GUI的用法的论述也更加全面、深刻。针对小波分析应用的日益广泛，本书第3章中穿插了许多新的应用范例，这必将给读者带来耳目一新的感觉和许多有益的启迪。
我们希望本书对从事小波分析研究与应用的读者能有所裨益，同时也深信本书将有助于读者在小波分析技术方面建立起理论联系实际的桥梁。
本书的责任编辑毛红兵同志为本书付出了辛勤的劳动，许多同行为本书的出版也曾给以热情的支持和帮助，在此一并表示衷心的感谢。
对于书中存在的错误和不妥之处，恳请读者批评指正！
第 一 版 前 言
MATLAB R是MathWorks公司于1982年推出的一套高性能的数值计算和可视化软件，它集数值分析、矩阵运算、信号处理和图形显示于一体，构成了一个方便的、界面友好的用户环境。MATLAB的推出得到了各个领域专家学者的广泛关注，其强大的扩展功能为各个领域的应用提供了基础。这些专家学者相继推出了MATLAB工具箱，其中主要有信号处理(signal processing)，控制系统(control system)，神经网络(neural network)，图像处理(image processing)，鲁棒控制(robust contro1)，非线性系统控制设计(nonlinear system control design)，系统辨识(system identification)，最优化(optimization)，μ分析与综合(μ analysis and synthesis), 模糊逻辑(fuzzy logic)，小波(wavelet)，样条(spline)，通信(communication)，统计(statistics)等工具箱，而且工具箱还在不断增加，这些工具箱给各个领域的研究和工程应用提供了有力的工具。
借助于这些“巨人肩上的工具”，各个层次的研究人员可直观、方便地进行分析、计算及设计工作，从而大大地节省了时间。
由我们编写的《MATLAB程序设计语言》(西安电子科技大学出版社出版)受到了读者的一致好评，它从程序设计的角度出发，深入浅出地叙述了MATLAB的方方面面，是初学者的入门教材。在此基础上，我们又编写了更深层次的《基于MATLAB的系统分析与设计》系列图书，希望能给读者以帮助。
针对应用广泛的信号处理、控制系统和神经网络这三个工具箱函数，我们编写了系列图书中的三本，得到了读者的广泛关注和好评。为此我们组织各专业的专家学者又编写了小波分析、模糊逻辑、通信系统、统计处理和时频分析等五本，并继承了系列图书的优点。这些图书除了详细介绍各个工具箱函数之外，还简要介绍了各领域的基本理论，着重介绍了利用MATLAB对系统进行分析与设计的实例，因此，对以上八个领域的教师、研究生、高年级本科生和广大科研人员都有重要的参考价值。
本书为小波分析部分，全书分3章。
第1章介绍小波分析的基本理论，把小波分析与傅里叶分析进行了分析对比，介绍了常用的小波函数、连续小波变换、离散小波变换、矢量小波变换、多分辨分析、小波包分解等基本概念和原理；第2章结合实例介绍了MATLAB的小波分析工具箱函数；第3章以大量的应用实例说明如何利用MATLAB进行小波分析。附录A给出了MATLAB的基本命令及函数，附录B给出了部分重要工具箱中包含的实用函数及其功能。
本书的出版得到了MathWorks公司的认可，有关购买MATLAB和SIMULINK软件及其他业务可直接与MathWorks公司联系:
The MathWorks，Inc．
24 Prime Park Way
Natick，MA 01760-1500
Phone: (500)647-7000
Fax: (508)647-7001
E-mail: info@mathworks.com
WWW: http: // WWW.mathworks.com
本书的出版得到了国家自然科学基金重点课题(69931040)的支持，在此表示感谢！
如有什么问题，可直接与作者联系: hch6603@263.net
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