概率、随机变量与随机过程（第4版） - 国外名校最新教材精选 - 中国高校教材图书网
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书名： |
概率、随机变量与随机过程（第4版）
国外名校最新教材精选
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| ISBN： | 7-5605-1883-4/O.213 |
条码： | |
| 作者： |
[美]A.帕普里斯等2人著，保铮等3人译
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装订： | 平装 |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 16开 |
| 定价： |
￥75.00
折扣价：￥71.25
折扣：0.95
节省了3.75元
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字数： |
1106千字
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| 出版社： |
西安交通大学出版社 |
页数： |
698页
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| 发行编号： | |
每包册数： |
8
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| 出版日期： |
2004-09-01 |
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| 内容简介： |
《概率、随机变量与随机过程》是美国著名学者A·帕普里斯教授所著的一本经典教材。自1965第1版问世以来至今已第4版，一直被美国多所大学用作相关专业的研究生教材。它的特点是将高深的理论恰当地应用于工程实际，因而深受工程界专业人士的青睐。本书（第4版）在保持前三版风格和精华的基础上作了大量的修订：更新了约三分之一的章节内容，包括几个新的专题和新增的第15、16章；增加了大量的新例子，进一步澄清了一些复杂的概念，使读者能更容易地理解它们。
本书可供无线电通信系统、信号处理、控制理论、优化、滤波等专业的研究生和本科高年级学生使用，也可供相关领域的科研人员和工程技术人员参考。
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| 作者简介： |
A·帕普里斯教授1921年出生于希腊，分别从雅典国家技术大学和美国宾夕法尼亚大学获得电子工程和数学学位。他1952年到纽约布鲁克林工业大学开始任教，直到1991年退休，一年后又重新任教直到1994年。于2002年4月25日在美国长岛亨廷顿去世，享年81岁。
帕普里斯教授一生撰写了150余篇学术文章和9本学术专著，使他成为科学教育界的杰出学者。其中《概率、随机变量和随机过程》一书于1965年第1版出版，很快成为该领域的经典教材。该书的第4版(和S.U.Pillai合著)于2001年12月问世。帕普里斯教授获得了众多的荣誉，其中包括国际电气电子工程师协会(IEEE)颁发的杰出教育贡献金质奖章以及德国Humbolt科研奖和三个欧洲大学的荣誉学位。从事教育和科研工作41年中，帕普里斯教授以其生动活泼的授课方式和将数学思想应用于电子工程领域的创造性贡献成为布鲁克林工业大学师生心目中一个难忘的人物。为了纪念帕普里斯教授，IEEE长岛分会专门设立了帕普里斯奖以奖励那些在工程和技术教育领域做出突出贡献的人。哥伦比亚大学的名誉退休教授，帕普里斯教授的长期同事，米卡·施瓦兹博士(Dr. Mischa Schwartz)是这样回忆帕普里斯教授的，“他是一个天才的应用数学家，他的研究成果和专著显示了他以一种既简单又深刻的方式来分析复杂工程问题的独特能力”。 帕普里斯教授的另一个同事，诺贝尔奖获得者，加州工学院的化学教授，鲁道夫·马库斯教授认为帕普里斯教授是“一个终生的朋友。我很欣赏多年来我们讨论过程中他认真和严密的逻辑，他能以这种逻辑把握任何问题的本质。”
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| 章节目录： |
译者序
前言
第一部分概率和随机变量
第1章概率的意义
1.1引言
1.2定义
1.3概率与归纳
1.4因果性与随机性
第2章概率的公理
2.1集合论
2.2概率空间
2.3条件概率
习题
第3章重复试验
3.1联合实验
3.2伯努利试验
3.3伯努利定理和机会游戏
习题
第4章随机变量的概念
4.1引言
4.2分布函数和密度函数
4.3常用随机变量
4.4条件分布
4.5二项式随机变量的渐进逼近
习题
第5章一元随机变量的函数
5.1随机变量g(x)
5.2g(x)的分布
5.3均值和方差
5.4矩
5.5特征函数
习题
第6章二元随机变量
6.1二元分布函数
6.2二元随机变量的单个函数
6.3二元随机变量的两个函数
6.4联合矩
6.5联合特征函数
6.6条件分布
6.7条件期望值
习题
第7章随机变量序列
7.1一般概念
7.2条件密度，特征函数和正态性
7.3均方估计
7.4随机收敛和极限定理
7.5随机数的意义和产生
习题
第8章统计学
8.1引言
8.2估计
8.3参数估计
8.4假设检验
习题
第二部分随机过程
第9章一般概念
9.1定义
9.2具有随机输入的系统
9.3功率谱
9.4离散时间过程
附录9A连续性、微分和积分
附录9B位移算子和平稳过程
习题
第10章随机游动及其应用
10.1随机游动
10.2泊松点和散弹噪声
10.3调制
10.4循环平稳过程
10.5带限过程和采样定理
10.6噪声中的确定性信号
10.7双谱和系统辨识
附录10A泊松求和公式
附录10B许瓦兹不等式
习题
第11章谱表示
11.1分解和新息
11.2有限阶系统和状态变量
11.3傅里叶级数和KL展开
11.4随机过程的谱表示
习题
第12章谱估计
12.1各态历经性
12.2谱估计
12.3外推和系统辨识
12.4外推谱的一般类和尤拉参数化
附录12A最小相位函数
附录12B全通函数
习题
第13章均方估计
13.1引言
13.2预测
13.3滤波和预测
13.4卡尔曼滤波器
习题
507)第14章熵
14.1引言
14.2基本概念
14.3随机变量和随机过程
14.4最大熵方法
14.5编码
14.6信道容量
习题
第15章马尔可夫链
15.1引言
15.2高阶转移概率和查普曼柯尔莫格洛夫方程
15.3状态分类
15.4平衡分布与极限概率
15.5非常返状态和吸收概率
15.6分支过程
附录15A恒定数目的混合型群体
附录15B周期链的结构
习题
第16章马尔可夫过程与排队论
16.1引言
16.2马尔可夫过程
16.3排队论
16.4排队网络
习题
参考文献
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| 其 它： |
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