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微积分 - 中国高校教材图书网
书名: 微积分
ISBN:978-7-5628-2246-2/O·191 责任编辑:
作者: 柴惠文 蒋福坤 刘静 刘正春 杨晓春  相关图书 装订:平装
印次:1-1 开本:16开
定价: ¥41.00  折扣价:¥36.90
折扣:0.90 节省了4.1元
字数: 542千字
出版社: 华东理工大学出版社 页数: 432页
出版日期: 2008-03-25 每包册数:
国家规划教材: 省部级规划教材:
入选重点出版项目: 获奖信息:
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内容简介:
全书以经济与管理类学生易于接受的方式科学、系统地介绍了微积分的基本内容,本书具有结构清晰,概念准确,深入浅出,可读性强,便于学生自学等特点.

全书共分十章,包括函数、极限与连续、导数与微分、中值定理及导数应用、不定积分、定积分、多元函数微分学、二重积分、无穷级数、常微分方程和差分方程.附录为本书中的习题参考答案与提示.

本书可作为高等院校经济、管理及相关专业的教材或教学参考书.

作者简介:
 
章节目录:
第1章函数

11集合

111集合的概念

112集合的运算

113区间和邻域

习题11

12函数

121函数的概念

122反函数

习题12

13函数的基本性质

131函数的奇偶性

132函数的周期性

133函数的单调性

134函数的有界性

习题13

14初等函数

141基本初等函数

142复合函数

143初等函数

习题14

15经济学中的常用函数

151需求函数

152供给函数

153均衡价格

154成本函数

155收益函数

156利润函数

157库存函数

习题15

总习题一

第2章极限与连续

21数列的极限

211数列的概念与性质

212数列的极限

213数列极限的性质

习题21

22函数的极限

221函数极限的定义

222函数极限的性质

习题22

23无穷小与无穷大

231无穷小

232无穷大

习题23

24极限的运算法则

241极限的四则运算法则

242复合函数的极限运算法则

习题24

25极限存在准则两个重要极限

251夹逼准则

252重要极限limx→0sinxx=1

253单调有界准则

254重要极限limx→∞1+1xx=e

255连续复利

习题25

26无穷小的比较

习题26

27函数的连续性

271函数的连续性

272函数的间断点

273连续函数的运算与初等函数的连续性

习题27

28闭区间上连续函数的性质

281最大值和最小值定理与有界性

282介值定理与零点定理

习题28

总习题二

第3章导数与微分

31导数的概念

311问题的提出

312导数的定义

313导数的几何意义

314函数可导性与连续性的关系

习题31

32函数的求导法则与求导公式

321函数的和、差、积、商的求导法则

322反函数的求导法则

323复合函数的求导法则

324基本求导法则与导数公式

习题32

33高阶导数

331高阶导数的定义

332常用初等函数的n阶导数公式

333求函数高阶导数举例

习题33

34隐函数及由参数方程所确定的函数的导数

341隐函数的导数

342由参数方程所确定的函数的导数

习题34

35函数的微分

351微分的概念

352函数可微的充要条件

353常用的结论

354微分的几何意义

355基本初等函数的微分公式与微分的运算法则

356微分在近似计算中的应用

习题35

36边际与弹性

361边际概念

362经济学中常见的边际函数

363弹性概念

364经济学中常见的弹性函数

习题36

总习题三

第4章中值定理及导数应用

41中值定理

411罗尔(Rolle)定理

412拉格朗日(Lagrange)中值定理

413柯西(Cauchy)中值定理

414中值定理应用举例

习题41

42洛必达法则

421基本类型的未定式的极限

422其它类型的未定式的极限

习题42

43泰勒公式

431泰勒(Taylor)中值定理

432几个初等函数的麦克劳林公式

习题43

44导数的应用(1)

441函数的单调性

442函数的极值及其求法

443最大值与最小值问题

444经济应用问题举例

习题44

45导数的应用(2)

451曲线的凹凸性与拐点
452曲线的渐近线
453函数图形的描绘
习题45
总习题四

第5章不定积分

51不定积分的概念和性质

511原函数与不定积分的概念

512不定积分的几何意义

513基本积分表

514不定积分的性质

习题51

52换元积分法

521第一换元积分法(凑微分法)

522第二换元积分法

习题52

53分部积分法

习题53

54有理函数的不定积分

541有理函数与有理函数的不定积分

542可化为有理函数的不定积分

习题54

总习题五

第6章定积分

61定积分的概念

611定积分概念产生的背景

612定积分的定义

613定积分的几何意义

习题61

62定积分的性质

习题62

63微积分基本公式

631积分上限的函数及其导数

632微积分基本公式

习题63

64定积分的计算

641定积分的换元积分法

642定积分的分部积分法

习题64

65广义积分与Γ函数

651无穷限的广义积分

652无界函数的广义积分

653Γ函数

习题65

66定积分的应用

661定积分的元素法

662平面图形的面积

663立体的体积

664简单的经济问题

习题66

总习题六

第7章多元函数微分学

71向量代数与空间解析几何简介

711空间直角坐标系

712空间两点间的距离

713向量代数简介

714空间曲面及其方程

习题71

72多元函数的基本概念

721平面点集

722多元函数

723二元函数的极限与连续

习题72

73偏导数

731偏导数的定义

732偏导数的几何意义及函数连续性与可偏导性的关系


733高阶偏导数

734偏导数在经济分析中的应用

习题73

74全微分

741全微分的定义

742函数可微分的条件

743微分在近似计算中的应用

习题74

75复合函数与隐函数微分法

751复合函数的微分法

752隐函数的微分法

习题75

76多元函数的极值问题

761多元函数极值

762条件极值与拉格朗日乘数法

习题76

总习题七

第8章二重积分

81二重积分的概念与性质

811二重积分的概念

812二重积分的性质

习题81

82二重积分的计算

821在直角坐标系下计算二重积分

822在极坐标系下计算二重积分

823广义二重积分

习题82

总习题八

第9章无穷级数

91常数项级数的概念和性质

911常数项级数的概念

912级数的基本性质

习题91

92正项级数的审敛法

习题92

93交错级数及其审敛法

931交错级数的收敛性

932任意项级数的绝对收敛与条件收敛

习题93

94幂级数

941函数项级数的一般概念

942幂级数及其收敛性

943幂级数的运算性质

习题94

95函数展开成幂级数

951泰勒(Taylor)级数

952函数展开成幂级数的方法

习题95

96函数的幂级数展开式的应用

961函数值的近似计算

962欧拉公式

习题96

总习题九

第10章常微分方程和差分方程

101微分方程的基本概念

1011微分方程的概念

1012微分方程的阶

1013微分方程的解

1014微分方程的通解、特解

1015微分方程的通解与特解的关系

习题101

102一阶微分方程

1021可分离变量的微分方程

1022齐次方程

1023一阶线性微分方程

1024*贝努利方程

1025一阶微分方程在经济上的应用实例

习题102

103可降阶的二阶微分方程

1031y″=f(x)型的微分方程

1032y″=f(x, y′)型的微分方程

1033y″=f(y, y′)型的微分方程

习题103

104二阶线性微分方程解的结构

习题104

105二阶常系数线性微分方程

1051二阶常系数齐次线性微分方程及其解法

1052二阶常系数非齐次线性微分方程及其解法

习题105

106差分方程

1061差分的概念及性质

1062差分方程的基本概念

1063线性差分方程解的基本定理

1064一阶常系数线性差分方程的解法

1065差分方程在经济学中的应用

习题106

总习题十

附录习题参考答案与提示

参考文献
精彩片段:
 
书  评:
 
其  它:
 



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