现代图像图形处理与分析 - 中国高校教材图书网
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书名： |
现代图像图形处理与分析
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| ISBN： | 7-5625-2585-1 |
责任编辑： | |
| 作者： |
洪汉玉著
相关图书
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装订： | 平装 |
| 印次： | 1-2 |
开本： | 16开 |
| 定价： |
￥32.00
折扣价：￥30.40
折扣：0.95
节省了1.6元
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字数： |
450千字
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| 出版社： |
中国地质大学出版社 |
页数： |
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| 出版日期： |
2012-05-01 |
每包册数： |
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| 国家规划教材： |
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省部级规划教材： |
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| 入选重点出版项目： |
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获奖信息： |
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| 内容简介： |
本书是为从事复杂场景图像处理、动态目标产品视觉检测及其应用系统开发等方面研究的科技人员和研究生及本科生而写的。该书主要总结了作者在国内外20年期间所从事的复杂场景条件下动态目标图像处理与计算机视觉研究工作和科技成果。
随着信息新技术的发展，尤其是计算机运行速度的大幅提高，机器视觉在许多领域中不断得到应用。现代图像处理与目标识别算法是机器视觉的重要组成部分，它的理论、方法、技术是各种工作在自然场景和复杂条件下的机器视觉系统自动化、智能化的基础。它是一门理论和技术发展十分迅速、应用十分广泛的交叉性前沿学科。它的发展和应用前景是激动人心的，同时存在着许多难题和巨大的挑战性。它之所以能够激动人心是因为该研究涉及很多科学技术领域，并且确实带来了宽广的应用，解决了一些实际应用需求，取代了许多人工劳动。 它的困难和挑战性在于其应用系统在各种复杂场景条件下不能完全有效地工作。我们需要在图像处理与分析算法的可靠性、鲁棒性、自适应性等方面进行突破性和重点研究，使我们提出的算法具有能够在变化的、复杂的以及动态环境条件下智能检测和识别目标的能力，这是现代图像处理与分析的重要研究内容。
本书主要结合工程实例论述复杂场景条件下图像处理与目标检测识别的理论、方法与技术问题，并给出了工程中需要应用到的图像处理算法及C++程序。在此基础上，以生产线钢坯识别和路面病害图像检测等重要课题为实例，研究了动态条件下的图像预处理、背景抑制与兴趣区提取、目标检测、目标识别等算法。在机器视觉研究中，要注重图像与图形之间的关联研究及目标的图形建模研究。图像是对场景内容的直接反映，图形是在图像理解的基础上对目标模型化参数化描述。书中给出了图形处理和建模算法与实例，为图像和图形的结合研究提供一些启迪。国际学术界很重视三维目标检测识别的研究，作者在澳大利亚和韩国期间对涉及到的三维多视点目标图像去模糊和目标的三维细化等有关三维检测识别的算法进行了深入的研究，对与之有关的算法及成果在本书中进行阐述。
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| 作者简介： |
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| 章节目录： |
引论
第一章 图像处理与分析实用基础算法
第二章 动目标运动去模糊方法研究
第三章 复杂背景图像的复原算法研究
第四章 钢坯检测识别方法研究
第五章 路面及桥梁病害图像检测
第六章 计算机图形图像算法与变换
第七章 三维图像的消隐处理
第八章 基于CAD的三维建模与实体造型
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| 精彩片段： |
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| 书 评： |
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| 其 它： |
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