医用SAS统计分析 - 面向21世纪高等医药院校教材 - 中国高校教材图书网
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书名： |
医用SAS统计分析
面向21世纪高等医药院校教材
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| ISBN： | 7-309-03095-8/R.579 |
条码： | 9787309030952 |
| 作者： |
金丕焕
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装订： | 平装 |
| 印次： | 1-2 |
开本： | 16开 |
| 定价： |
￥27.00
折扣价：￥25.65
折扣：0.95
节省了1.35元
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字数： |
328千字
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| 出版社： |
复旦大学出版社 |
页数： |
256页
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| 发行编号： | |
每包册数： |
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| 出版日期： |
2000-12-01 |
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| 内容简介： |
SAS(Statical Analysis System)是国际上非常流行的统计分析软件，目前已发展为一个全面的信息系统开发软件。其功能完善，内容宠大。本书所介绍的微机用6.12版的部分内容即占磁盘空间达几百兆，其指导资料也极为丰富。对于初学者来说有如临汪洋大海而无从入手的感觉。为了解决初学者的困难我们编写了本书。目的是让读者能在边学习、边实践的过程中，比较轻松地掌握SAS统计分析的基本内容。掌握了这些基本内容，读者就可以有能力进行目前常用的统计分析工作，再进一步学习也就不那么困难了。
SAS程序主要有数据步(Date Step)和过程步(Proc Step)。一般SAS书籍都先讲述数据，再讲述过程步，而且是从语句出发，不易理解。本书以解决实际统计问题为中心，从例子和程序出发，同时并进，使读者便于理解，更易于掌握。
本书基本上是对《医用统计方法》（金王焕主编，上海医科大学出版社，1993年版)一书中的大部分例子按顺序地逐个进行分析讨论。读者可参考该书，复习统计理论和进一步理解SAS的输出内容。在讨论中并分析了SAS中的各重要语句的用法，介绍了在没有现成的过程(proc)可用时用这些语句编写程序的方法。
SAS内容十分丰富，本书仅限于Base及Stat两部分的主要内容。本书扩展了logistic回归及卡方检验部分，充实了新的内容。由于这些内容在国内的同类统计书中较少介绍，使本书更加具有参考价值。书末附有习题及答案，可供读者练习使用。
本书由上海医科大学、上海第二医科大学、第二军医大学有关教研室具有丰宣教学经验的专家联合编写，使本书的质量得以大大提高。在本书正式出版前曾作为研究生教材，在试用过程中不断进行改进和补充，己修订了4次。学生在上课及上机学习之后，在上机考试中都取得了优秀的成绩，取得了良好的效果。
汪涛老师和邓传老师在本书的编写和不断改进中付出了大量精力。本书的主要输入工作皆由陈春巍、石桂芳老师完成。对于他们如此认真和耐心的工谨表衷心的感谢。
限于编者水平和经验，本书难免还存在不足之处，恳切希望读者提出宝贵的意见和建，以便再版时进一步提高。
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| 作者简介： |
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| 章节目录： |
1 概论
1.1 SAS的安装
1.2 SAS的启动
1.3 SAS的运行
1.4 一个简单的程序
1.5 程序修改、调用及存储
1.6 寻求帮助信息
2 SAS数据集
2.1 用inPut和cards语句建立SAS数据集
2.2 用infile和input语句建立SAS数据集
2.3 从已建立的SAS数据集中读入数据建立新的SAS数据集
2.4 建立永久SAS数据集
2.5 数据的横行输入
2.6 缺失值的表示
2.7 INPUT语句的列输人格式
2.8 其他建立SAS数据集的方法简介
2.9 SAS运算符
2.10 SAS常用函数
3 单变量的统计描述
3.1 一般统针描述的means过程
3.2 详细统计描述的univariate过程
3.3 正态性检验
3.4 频数分布表数据的输入
3.5 几何均数的计算
4 t检验
4.1 配对比较t检
4.2 两样本均数差别的t检验
5 方差分析（一）
5.1 完全随机设计资料的方差分析
5.2 随机区组设针资料的方差分析
5.3 拉丁方设针资料的方差分析
5.4 GLM过程与ANOVA过程
6 方差分析（二）
6.1 2x2析因试验设计
6.2 三因素析因试验分析
6.3 次级组样本含量不等资料的析因试验设计的方差分析
6.4 两水平无重复正交试验设针资料的方差分析
6.5 有重复两水平正交试验设针的方差分析
6.6 一个L9 34正交试验设计的方差分析
6.7 L16 43×26正交试验的方差分析
6.8 标题title
7 线性回归与相关分析
7.1 直线田归分析
7.2 大样本资料的线性回归分析
7.3 model语句后面的选择项
7.4 相关corr过程．
7.5 多元回归
7.6 简单相关系数及偏相关系数
7.7 筛选自变量的多元回归分斩
8 非线性回归
8.1 线性回归——对敷曲线
8.2 多项式回归——抛物线
8.3 非线性回归——指数曲线拟合
9 Logistic回归
9.1 两分类反应变量的Logistic回归
9.2 多分类无序自变量的Logistic回归——例9-3
9.3 连续型数值自变量的Logistic回归——例9-4
9.4 多分类有序反应变量的Logistic回归
9.5 多分类无序反应变量的Logistic回归
9.6 1：1配对资料的条件Logistic回归
9.7 1：m配对资料的条件Logistic回归
9.8 m：n配对资料的条件Logistic回归
10 卡方检验
10.1 四格表资料的卡方检验
10.2 行×列表资料的卡方检验
11 协方差分析
11.1 一无完全随初设针资料的协方基分析
11.2 随机区组设计资料的协方差分析
11.3 多元完全随机设计的协方差分析
12 二项分布与Poisson分布
12.1 二项分布函数
12.2 用二项分布检验治疗效果
12.3 求二项分布的概率分布
12.4 Poisson分布概率分布函数
12.5 求概率分布
12.6 样本计数与总体均数差别的统计意义检验
13
13.1 配对资料的符号等级检验
13.2 两样本成组比较
13.3 中位数法的非参数检验
13.4 对实例13-1的t检验
13.5 完全随机化设计资料的非参数检验
13.6 Spearman等级相关
13.7 Kendall等级相关系数
14 多元统计分析
14.1 判别分析
14.2 逐步判别分析
14.3 主成分分析
14.4 因子分析
14.5 指标聚类分析(R型聚类分析)
14.6 由相关阵出发的指标聚类分析
14.7 样本聚类(Q型聚类)
15 生存分析
15.1 单变量Wilcoxon和logrank检验
15.2 多变量的Wilcoxon和logrank检验
15.3 生存资料的参数拟合
15.4 Cox田归分析
15.5 比例风险模型有效性的检验
附录一 练习题
附录二 练习题答案主要部分
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| 精彩片段： |
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| 书 评： |
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| 其 它： |
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