应用统计学 - 中国高校教材图书网
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书名： |
应用统计学
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| ISBN： | 978-7-5606-2763-2 |
条码： | |
| 作者： |
姜晓兵
相关图书
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装订： | 平装 |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 16开 |
| 定价： |
￥25.00
折扣价：￥23.75
折扣：0.95
节省了1.25元
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字数： |
338千字
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| 出版社： |
西安电子科技大学出版社 |
页数： |
222页
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| 发行编号： | |
每包册数： |
13
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| 出版日期： |
2012-04-01 |
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| 内容简介： |
本书以“授人以鱼不如授人以渔”的思想为指导，安排和组织教材的内容与体系,其主要内容有数据搜集、数据的整理与描述、数据的概括性度量、概率与概率分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、时间序列、指数等。本书最大的特色就是尽可能地帮助学生或从事统计工作的实际工作者建立对数据和统计定理的直观认识，使他们从本质上理解和掌握统计学的基本原理,从而真正具有处理和分析统计数据的能力。
本书可作为经济管理类专业的本科生及研究生、MBA的课程教材，也可以作为统计师的培训教材以及政府机关、企业中各类统计工作者的参考书。
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| 作者简介： |
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| 章节目录： |
第1章 导言 1
1.1 统计学的概念 1
1.1.1 统计学的含义 1
1.1.2 统计学的性质及其特点 2
1.2 统计学的产生和发展 3
1.3 统计学的分科 6
1.3.1 描述统计学和推断统计学 6
1.3.2 理论统计学和应用统计学 7
1.4 统计学的应用领域 7
1.4.1 统计学与经济学 8
1.4.2 统计学与经济管理 8
思考与练习 9
第2章 数据搜集 10
2.1 原始数据的搜集 10
2.1.1 调查方式 10
2.1.2 调查方案 14
2.1.3 问卷设计 17
2.2 二手信息数据的搜集 22
2.2.1 二手信息数据的来源 22
2.2.2 二手信息数据的特点 24
2.3 调查误差 25
思考与练习 26
第3章 数据的整理与描述 27
3.1 统计数据分组 27
3.1.1 统计分组的概念 27
3.1.2 统计分组的作用 27
3.1.3 统计分组的种类 29
3.1.4 统计分组的原则和关键 30
3.2 品质数据的整理与描述 30
3.2.1 分类数据的整理与描述 30
3.2.2 顺序数据的整理与描述 33
3.3 数值型数据的整理与描述 35
3.3.1 数据分组 35
3.3.2 数值型数据的图示 38
3.3.3 频数分布的类型 46
3.4 统计表 47
3.4.1 统计表的概念和结构 47
3.4.2 统计表的种类 48
3.4.3 统计表的设计 50
思考与练习 51
第4章 数据的概括性度量 54
4.1 集中趋势的度量 54
4.1.1 众数 54
4.1.2 中位数和分位数 56
4.1.3 平均数 59
4.1.4 众数、中位数和平均数的比较 63
4.2 离散趋势的度量 64
4.2.1 异众比率 64
4.2.2 四分位差 65
4.2.3 方差及标准差 65
4.3 偏态与峰度的度量 69
4.3.1 偏态及其测度 69
4.3.2 峰度及其测度 71
思考与练习 72
第5章 概率与概率分布 74
5.1 随机事件及其概率 74
5.1.1 随机事件 74
5.1.2 随机事件的概率 75
5.1.3 概率的性质和运算法则 76
5.2 离散型随机变量与概率分布 79
5.2.1 随机变量 79
5.2.2 离散型随机变量的概率分布 79
5.3 连续型随机变量与概率分布 81
5.3.1 概率密度与分布函数 81
5.3.2 正态分布 82
5.3.3 几个重要的连续型随机变量的分布 84
5.4 随机变量的数字特征 86
5.4.1 数学期望 86
5.4.2 方差 86
5.4.3 几个重要随机变量的数学期望及方差 88
5.5 样本统计量的概率分布 88
5.5.1 统计量及其概率分布 88
5.5.2 样本均值[AKx-D]的分布 89
5.5.3 其他统计量的分布 89
5.5.4 统计量的标准误差 90
思考与练习 90
第6章 参数估计 92
6.1 点估计 92
6.1.1 点估计的概念 92
6.1.2 矩估计法 92
6.1.3 极大似然估计法 93
6.1.4 估计的优良标准 93
6.2 区间估计 94
6.2.1 区间估计原理 94
6.2.2 区间估计特点 94
6.3 总体均值的区间估计 95
6.3.1 一个总体均值的区间估计 95
6.3.2 两个总体均值之差的区间估计 97
6.4 总体比例和总体方差的区间估计 99
6.4.1 一个总体比例的区间估计 99
6.4.2 两个总体比例之差的区间估计 100
6.4.3 单一总体方差的区间估计 100
6.4.4 两个总体方差之比的区间估计 101
6.4.5 样本容量的确定 101
思考与练习 102
第7章 假设检验 103
7.1 假设检验的基本原理 103
7.1.1 假设检验中的小概率原理 103
7.1.2 假设检验的步骤 104
7.1.3 利用P值进行检验决策 104
7.2 总体均值的假设检验 105
7.2.1 一个总体均值的检验 105
7.2.2 两个总体均值之差的检验 107
7.3 总体比例和总体方差的假设检验 110
7.3.1 一个总体比例的假设检验 110
7.3.2 两个总体比例之差的假设检验 110
7.3.3 一个总体方差的假设检验 112
7.3.4 两个总体方差之比的假设检验 113
思考与练习 114
第8章 方差分析 116
8.1 方差分析引论 116
8.1.1 问题的提出 116
8.1.2 方差分析的概念 117
8.1.3 方差分析的前提条件和一般步骤 117
8.2 单因素方差分析 117
8.2.1 数据结构 117
8.2.2 数学模型 118
8.2.3 分析步骤 119
8.3 双因素方差分析 125
8.3.1 无交互作用的双因素方差分析 126
8.3.2 有交互作用的双因素方差分析 131
思考与练习 134
第9章 相关分析与回归分析 137
9.1 相关分析 137
9.1.1 相关关系的概念 137
9.1.2 相关关系的种类 137
9.1.3 相关系数及其检验 139
9.1.4 相关分析中应注意的问题 141
9.2 一元线性回归分析 141
9.2.1 回归分析的概念 141
9.2.2 一元线性回归模型 142
9.2.3 回归直线的拟合 143
9.2.4 回归模型的检验 144
9.3 多元线性回归分析 152
9.3.1 多元线性回归模型及其假设 153
9.3.2 多元回归模型的参数估计 153
9.3.3 回归模型的检验 154
思考与练习 160
第10章 时间序列 162
10.1 时间序列概述 162
10.1.1 时间序列的概念 162
10.1.2 时间序列的种类 162
10.1.3 时间序列的编制原则 164
10.2 时间序列的分析指标 164
10.2.1 发展水平 164
10.2.2 平均发展水平 165
10.2.3 增长量 166
10.2.4 平均增长量 167
10.2.5 发展速度 167
10.2.6 增长速度 168
10.2.7 平均发展速度 169
10.2.8 平均增长速度 170
10.3 时间序列的分析方法 170
10.3.1 时间序列分析的意义 170
10.3.2 长期趋势分析 172
10.3.3 季节变动分析 182
10.3.4 循环波动分析 184
思考与练习 185
第11章 指数 187
11.1 指数概述 187
11.1.1 指数概述 187
11.1.2 指数的种类 188
11.1.3 指数的性质 188
11.1.4 指数的作用 189
11.2 综合指数 189
11.2.1 综合指数的含义和特点 189
11.2.2 数量指标综合指数 190
11.2.3 质量指标综合指数 193
11.2.4 其他形式的综合指数 194
11.3 平均指数 195
11.3.1 平均指数的含义和特点 195
11.3.2 加权算术平均指数 196
11.3.3 加权调和平均指数 197
11.3.4 几种主要的价格指数 198
11.4 平均指标指数 201
11.4.1 平均指标指数的含义 201
11.4.2 总平均指标指数 201
11.4.3 固定构成指数 203
11.4.4 结构变动影响指数 203
11.5 指数体系与因素分析 204
11.5.1 指数体系的含义 204
11.5.2 构建统计指数体系的基本原则 204
11.5.3 总量指标变动的因素分析 205
11.5.4 平均指标变动的因素分析 208
思考与练习 208
附录 210
附表1 标准正态分布函数数值表 210
附表2 χ2分布上侧百分位数表 211
附表3 F分布上侧百分位数表 212
附表4 t分布双侧临界值表 221
参考文献 222
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| 精彩片段： |
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| 书 评： |
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| 其 它： |
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