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SPSS 19.0 统计分析入门与提高 - 中国高校教材图书网
书名： SPSS 19.0 统计分析入门与提高
ISBN：9787302363774 条码：
作者： 李玉光、杜宏巍 、黄永生  相关图书 装订：平装
印次：1-1 开本：16开
定价： ￥69.00　 折扣价：￥65.55
折扣：0.95 节省了3.45元 		字数：
出版社： 清华大学出版社 页数：
发行编号： 每包册数：
出版日期： 2014-11-01
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内容简介：
在当今信息化时代的背景下，无论是个人，还是政府或企业，都需要在海量的信息中获取有价值的信息，并据此做出科学的评估和决策。为此，对信息的采集、处理、分析并给出专业人士可接受的评估和预测报告等工作变得十分重要。SPSS正是为此功能而设计的一整套集数据处理、评估和预测的解决方案。SPSS软件面向行业应用人员，软件设计突出统计方法的实用性、易用性及与文字处理软件等的交互性。
本书内容翔实、语言简练、思路清晰、图文并茂、深入浅出、理论与实际设计相结合，通过大量的实例对SPSS 19.0 for Windows 7进行了比较全面的介绍。
本书适合高等院校相关专业本科生、研究生，以及从事统计分析和决策的各领域相关专业的读者学习参考。

作者简介：
 
章节目录：
第1章 SPSS 19.0 for Win7概述 1
1.1 SPSS 19.0 for Win7的特点与
新功能 2
1.1.1 SPSS 19.0 for Win7的特点 2
1.1.2 SPSS 19.0 for Win7 的新功能 3
1.2 SPSS 19.0 for Win7对环境的要求 4
1.2.1 SPSS 19.0 for Win7对硬件的
要求 4
1.2.2 SPSS 19.0 for Win7对软件的
要求 5
1.3 SPSS 19.0 for Win7的安装、卸载、
启动和退出 5
1.3.1 SPSS 19.0 for Win7的
安装与卸载 5
1.3.2 SPSS 19.0 for Win7的
启动与退出 9
1.4 SPSS 19.0 for Win7的设置 10
1.4.1 “常规”选项卡中的
功能设置 10
1.4.2 “查看器”选项卡中的
功能设置 12
1.4.3 设置有关数据的参数 13
1.4.4 设置自定义数值型变量的
格式 15
1.4.5 设置标签输出窗口参数 16
1.4.6 设置图形输出的参数 17
1.4.7 设置输出表格参数 18
1.4.8 文件位置的选择 20
1.4.9 设置脚本窗口参数 21
1.4.10 多重归因 21
1.4.11 语法编辑器 22
第2章 数据文件的建立与操作 25
2.1 数据的基本概念 26
2.1.1 计量尺度 26
2.1.2 常量与变量 27
2.2 SPSS数据的属性及定义方法 28
2.2.1 变量名 28
2.2.2 变量类型及定义方法 28
2.2.3 变量标签 32
2.2.4 变量缺失值 33
2.3 数据编辑器与数据文件 34
2.3.1 数据编辑器简介 34
2.3.2 建立数据文件 36
2.4 数据的编辑 37
2.4.1 查看变量信息 37
2.4.2 SPSS数据的定位 39
2.4.3 插入与删除变量 40
2.4.4 插入与删除观测量 41
2.4.5 数据的剪切、复制和粘贴 41
2.4.6 撤销操作 42
2.5 实用数据文件操作 43
2.5.1 数据文件的打开与保存 43
2.5.2 数据排序 44
2.5.3 数据文件的分解 45
2.5.4 数据文件的合并 46
2.5.5 数据文件的转置 48
2.5.6 清除数据 49
2.5.7 数据库文件的转换 49
第3章 基本统计分析功能 51
3.1 基本统计量的定义及计算 52
3.1.1 描述集中趋势的统计量 52
3.1.2 描述离散趋势的统计量 53
3.1.3 描述分布形态的统计量 54
3.2 统计报告 54
3.2.1 在线分析处理报告 55
3.2.2 个案摘要报告 57
3.2.3 行形式摘要报告 59
3.2.4 列形式摘要报告 65
3.3 频数分析 67
3.3.1 主要功能 67
3.3.2 频数分析操作步骤 68
3.3.3 实例分析 71
3.4 描述性分析 72
3.4.1 主要功能 72
3.4.2 描述性分析操作步骤 73
3.4.3 实例分析 74
3.5 探索性分析 76
3.5.1 主要功能 77
3.5.2 探索性分析操作步骤 77
3.5.3 实例分析 80
3.6 列联表分析 86
3.6.1 主要功能 86
3.6.2 列联表分析操作步骤 86
3.6.3 实例分析 91
第4章 均值比较与检验 95
4.1 参数检验的基本步骤 96
4.2 均值比较 97
4.2.1 简单介绍 97
4.2.2 均值过程的SPSS操作 97
4.2.3 实例及结果分析 99
4.2.4 均值过程语句 102
4.3 单一样本T检验 104
4.3.1 基本方法介绍 104
4.3.2 单一样本T检验的
SPSS操作 105
4.3.3 实例及结果分析 106
4.3.4 单一样本T检验过程语句 107
4.4 独立样本T检验 108
4.4.1 基本方法介绍 108
4.4.2 独立样本T检验的
SPSS操作 109
4.4.3 实例及结果分析 110
4.4.4 独立样本T检验过程语句 111
4.5 配对样本T检验 112
4.5.1 基本方法介绍 112
4.5.2 配对样本T检验的
SPSS操作 113
4.5.3 实例及结果分析 114
4.5.4 “Paired-Samples T Test”
过程语句 116
第5章 方差分析 119
5.1 方差分析概述及基本原理 120
5.1.1 方差分析的基本概念 120
5.1.2 方差分析的基本原理 121
5.2 单因素方差分析 122
5.2.1 单因素方差分析的
基本原理 122
5.2.2 单因素方差分析的
SPSS操作 123
5.2.3 单因素方差分析的实例 128
5.2.4 程序说明 131
5.3 多因素方差分析 133
5.3.1 多因素方差分析的
基本原理 133
5.3.2 多因素方差分析的
SPSS操作 135
5.3.3 多因素方差分析的实例 140
5.4 重复测量方差分析 144
5.4.1 重复测量方差分析的
基本原理 144
5.4.2 重复测量方差分析的
SPSS操作 144
5.4.3 重复测量方差分析的实例 146
5.5 协方差分析 149
5.5.1 协方差分析的基本原理 149
5.5.2 协方差分析的SPSS操作 150
5.5.3 协方差分析的实例 151
第6章 相关分析 155
6.1 相关分析的基本概念 156
6.1.1 相关分析的基本原理 156
6.1.2 相关系数的计算 157
6.2 相关分析的SPSS操作 159
6.2.1 相关分析的SPSS操作
步骤 160
6.2.2 相关分析的实例 162
6.3 偏相关分析 163
6.3.1 偏相关分析的基本原理 163
6.3.2 偏相关系数与简单相关
系数之间的关系 165
6.3.3 偏相关分析的
SPSS操作步骤 165
6.3.4 偏相关分析的实例 167
6.4 距离分析 170
6.4.1 距离分析的基本概念 171
6.4.2 距离分析的SPSS操作步骤 171
6.4.3 距离分析的实例 177
第7章 回归分析 179
7.1 回归分析的统计检验 181
7.1.1 回归方程的显著性检验 181
7.1.2 回归系数的显著性检验 182
7.1.3 残差分析 183
7.2 线性回归 185
7.2.1 线性回归分析的基本原理 185
7.2.2 线性回归模型 186
7.2.3 线性回归分析的SPSS操作 187
7.2.4 线性回归分析的实例 193
7.3 曲线回归 197
7.3.1 曲线回归分析的基本原理 198
7.3.2 曲线回归分析的
SPSS操作 199
7.3.3 曲线回归分析的实例 201
7.4 二元Logistic回归 204
7.4.1 二元Logistic回归分析的
基本原理 204
7.4.2 二元Logistic回归分析的
SPSS操作 206
7.4.3 二元Logistic回归分析的
实例 210
7.5 非线性回归 213
7.5.1 非线性回归分析的
基本原理 213
7.5.2 非线性回归分析的
SPSS操作 214
7.5.3 非线性回归分析的实例 219
第8章 非参数检验 223
8.1 非参数检验基本介绍 224
8.1.1 非参数统计与参数统计 224
8.1.2 参数检验的优点 225
8.1.3 参数检验的缺点 225
8.2 卡方检验 226
8.2.1 卡方检验的基本原理 226
8.2.2 卡方检验的SPSS操作 227
8.2.3 卡方检验的实例 229
8.3 二项检验 232
8.3.1 二项分布检验的基本原理 232
8.3.2 二项分布检验的
SPSS操作 233
8.3.3 二项分布检验的实例 234
8.4 游程检验 236
8.4.1 游程检验的基本原理 236
8.4.2 游程检验的SPSS操作 237
8.4.3 游程检验的实例 238
8.5 单样本K-S检验 239
8.5.1 单样本K-S检验的
基本原理 240
8.5.2 单样本K-S检验的
SPSS操作 241
8.5.3 单样本K-S检验的实例 242
8.6 两独立样本检验 244
8.6.1 两独立样本检验的
基本原理 244
8.6.2 两独立样本检验的
SPSS操作 246
8.6.3 两独立样本检验的实例 247
8.7 多独立样本检验 251
8.7.1 多独立样本检验的
基本原理 251
8.7.2 多独立样本检验的
SPSS操作 252
8.7.3 多独立样本检验的实例 253
8.8 两配对样本检验与多配对样本
检验 254
8.8.1 两配对样本检验与多配对
样本检验的基本原理 254
8.8.2 两配对样本检验与多配对
样本检验的SPSS操作 257
8.8.3 实例分析 259
第9章 聚类分析与判别分析 261
9.1 聚类分析与判别分析的基本原理 262
9.1.1 聚类分析的基本概念及
分类 262
9.1.2 判别分析的基本概念 263
9.1.3 聚类分析与判别分析的
联系及区别 263
9.1.4 聚类分析中“亲疏程度”的
度量 264
9.2 快速聚类 266
9.2.1 快速聚类的基本原理 266
9.2.2 快速聚类的SPSS操作 267
9.2.3 快速聚类命令语句 270
9.2.4 快速聚类的实例 272
9.3 分层聚类 274
9.3.1 分层聚类的基本原理 275
9.3.2 分层聚类的SPSS操作 276
9.3.3 分层聚类过程语句 282
9.3.4 分层聚类的实例 288
9.4 判别分析 290
9.4.1 判别分析的基本原理 290
9.4.2 判别分析的SPSS操作 292
9.4.3 命令语句 297
9.4.4 判别分析的实例 302
第10章 因子分析与主成分分析 307
10.1 因子分析和主成分分析的
基本概念 308
10.1.1 因子 308
10.1.2 因子载荷 309
10.1.3 变量共同度 309
10.1.4 因子的方差贡献 310
10.2 因子分析 311
10.2.1 因子分析的基本原理 311
10.2.2 因子分析的SPSS操作 312
10.2.3 因子分析的实例 318
10.3 主成分分析 323
10.3.1 主成分分析的基本原理 323
10.3.2 主成分分析的实例 324
第11章 生存分析 329
11.1 生存分析的基本概念 330
11.1.1 生存分析简介 330
11.1.2 生存分析的数据类型 331
11.1.3 生存分析的方法 331
11.1.4 生存分析中的基本函数和
参数模型 332
11.2 生命表分析 333
11.2.1 生命表分析简介 334
11.2.2 生命表分析的SPSS操作 335
11.2.3 生命表的实例 336
11.3 Kaplan-Meier分析 338
11.3.1 Kaplan-Meier分析简介 339
11.3.2 Kaplan-Meier分析的
SPSS操作 339
11.3.3 Kaplan-Meier分析的实例 342
11.4 Cox回归分析 347
11.4.1 Cox回归分析简介 347
11.4.2 Cox回归分析的
SPSS操作 348
11.4.3 Cox回归分析的实例 353
第12章 信度分析 359
12.1 信度分析概述 360
12.1.1 信度分析的概念 360
12.1.2 信度分析的基本方法 361
12.1.3 信度分析的SPSS操作 362
12.2 信度分析的实例 365
12.3 进一步的分析 368
12.3.1 拆半信度系数模型 368
12.3.2 Guttman模型 369
12.3.3 平行模型 370
12.3.4 信度对测量工具的检验 372
第13章 统计图形 373
13.1 SPSS图形的基本功能 374
13.1.1 图形生成器 374
13.1.2 传统模式创建图形 375
13.2 条形图 376
13.2.1 条形图的类型和
SPSS操作 376
13.2.2 简单条形图实例 378
13.2.3 复式条形图实例 386
13.2.4 堆积条形图实例 389
13.3 线图 394
13.3.1 线图的类型和SPSS操作 394
13.3.2 简单线图实例 396
13.3.3 多线线图实例 398
13.3.4 垂直线图实例 400
13.4 面积图 401
13.4.1 面积图的类型和
SPSS操作 401
13.4.2 简单箱图实例 403
13.4.3 堆积面积图实例 405
13.5 饼图 406
13.5.1 饼图的类型和SPSS操作 406
13.5.2 饼图实例 408
13.6 高低图 409
13.6.1 高低图的类型和
SPSS操作 409
13.6.2 简单高低图实例 411
13.6.3 分类高低收盘图实例 413
13.7 箱图 414
13.7.1 箱图的类型和SPSS操作 415
13.7.2 简单箱图实例 415
13.7.3 复合箱图实例 417
13.8 误差条图 419
13.8.1 误差条图的类型和
SPSS操作 419
13.8.2 简单误差条图实例 420
13.8.3 复式误差条图实例 421
13.9 散点图 423
13.9.1 散点图的作图步骤 423
13.9.2 简单分布实例 424
13.9.3 重叠分布实例 425
13.9.4 3-D分布 426
13.10 直方图 427
13.10.1 直方图的类型和
SPSS操作 427
13.10.2 直方图的实例 428
第14章 SPSS在企业经济效益
评价中的应用 431
14.1 企业经济效益研究的现状和价值 432
14.2 企业经济效益分类分析 432
14.2.1 案例描述 432
14.2.2 操作步骤及结果说明 433
14.3 企业经济效益差异分析 444
14.3.1 案例描述 444
14.3.2 操作步骤及结果说明 445
第15章 SPSS在房地产交易
分析中的应用 453
15.1 房地产交易分析的现状和
研究价值 454
15.2 家庭购房需求分析 454
15.2.1 案例描述 454
15.2.2 操作步骤和结果分析 455
15.3 住房抵押申贷分析 466
15.3.1 案例描述 466
15.3.2 操作步骤和结果分析 466
第16章 SPSS在商品营销管理
分析中的应用 473
16.1 商品营销管理的现状和研究价值 474
16.2 商场营业时间分析 475
16.2.1 案例描述 475
16.2.2 操作步骤和结果分析 475
16.3 营销方式与销售量关系分析 477
16.3.1 案例描述 477
16.3.2 操作步骤和结果分析 477
16.4 销售额影响因素分析 481
16.4.1 案例描述 481
16.4.2 操作步骤和结果分析 482
16.5 电话线缆年销售量分析 487
16.5.1 案例描述 487
16.5.2　操作步骤和结果分析 488
16.6 新产品营销资料分析 491
16.6.1 案例描述 491
16.6.2 操作步骤和结果分析 492

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