智能算法在高光谱遥感数据处理中的应用 - 中国高校教材图书网
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书名： |
智能算法在高光谱遥感数据处理中的应用
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| ISBN： | 978-7-5625-2587-5 |
责任编辑： | |
| 作者： |
龚文引 蔡之华 杨鸣 著
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装订： | 0 |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 16开 |
| 定价： |
￥78.00
折扣价：￥74.10
折扣：0.95
节省了3.9元
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字数： |
500千字
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| 出版社： |
中国地质大学出版社 |
页数： |
308页
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| 出版日期： |
2014-11-01 |
每包册数： |
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| 国家规划教材： |
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省部级规划教材： |
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| 入选重点出版项目： |
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获奖信息： |
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| 内容简介： |
进入2l世纪后，世界范围内对地观测战略中同一地区不同时相、不同分辨率、不同成像机理的遥感数据呈指数增长。高光谱已细分到数百个甚至上千个波段，如何从这些海量的数据中获取有用的信息是遥感应用的重要问题。
笔者在书中以承担的国家“863”计划项目“基于演化数据挖掘的铀矿床高光谱遥感信息自动提取技术研究”的研究成果为基础，探讨智能算法(包括基于实例的学习方法、决策树、贝叶斯分类算法、人工神经网络算法、演化算法、支持向量机算法、模型树等)在高光谱数据处理中的应用。
全书共包含两个部分的内容，第一部分是高光谱数据处理基础，包括高光谱遥感基本知识、高光谱数据的获取与分析、铀矿物的光谱特征、高光谱数据的处理模型等。第二部分是本书的重点，对常见的数据挖掘方法：基于实例的学习方法、决策树算法、贝叶斯分类算法、人工神经网络、演化算法、支持向量机算法、模型树算法及其在高光谱数据处理中的应用进行了全面探讨，对演化算法及其改进进行了重点研究，研究成果对演化算法应用具有重要的启示作用。
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| 作者简介： |
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| 章节目录： |
第一部分 高光谱数据处理基础
1 绪论
2 高光谱数据的获取与分析
3 常见铀矿物（实验数据）的光谱特征
4 遥感数据的可视化
5 高光谱数据的处理模型
第二部分 高光谱数据处理的智能算法
6 基于实例的学习方法
7 决策树
8 贝叶斯分类
9 人工神经网络
10 演化算法
11 支持向量机
12 其他智能回归算法
13 高光谱数据处理与分析系统
附录
参考文献
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| 精彩片段： |
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| 书 评： |
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| 其 它： |
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