应用统计学教程·下册 - 中国高校教材图书网
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书名: |
应用统计学教程·下册
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ISBN: | 7-5606-1187-7 |
条码: | |
作者: |
赵玮
相关图书
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装订: | 平装 |
印次: | 1-1 |
开本: | 16开 |
定价: |
¥28.00
折扣价:¥26.60
折扣:0.95
节省了1.4元
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字数: |
602千字
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出版社: |
西安电子科技大学出版社 |
页数: |
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发行编号: | 1458A0 |
每包册数: |
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出版日期: |
2003-03-01 |
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内容简介: |
《应用统计学教程》是西安电子科技大学研究生系列教材之一,全书共3篇14章,系统地介绍了应用统计学的各主要分支,如数理统计、过程统计与统计决策分析,以及在工程、经济、金融和管理等领域中的应用统计分析。全书分上、下两册出版。 《教程》上册是本书的第一篇——数理统计基础,共5章,主要介绍数理统计的基础理论及其应用,内容包括概率论基础、抽样调查与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等。 《教程》下册共9章,包括本书的第二篇(过程统计与统计决策分析,第6章至第9章)和第三篇(应用统计分析,第10章至第14章)。第二篇重点介绍了过程统计与统计决策分析的有关部分,如各种常用随机过程(齐次与非齐次泊松过程、齐次马氏链、更新过程、平稳过程与正态过程)的统计推断和贝叶斯决策、概率排序型决策、混合策略分析等统计决策分析的有关理论与方法。第三篇较系统地介绍了数理统计与过程统计在软件可靠性、企业管理、宏观经济、社会保险和证券投资等领域进行统计分析的有关理论、专门知识、解决实际问题的基本思路与方法以及应用案例。 本书可供管理、经济、金融、工程和应用数学等各类研究生(硕士、博士)及本科生作教学用书,也可供有关教师和研究人员作参考书。各类研究生、本科生如何选用本教材内容,请参阅前言中附表的建议。
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作者简介: |
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章节目录: |
第二篇 过程统计与统计决策分析 第6章 多元统计分析 3 6.1 判别分析 3 6.2 聚类分析 20 6.3 主成分分析 26 第7章 随机过程统计推断 36 7.1 随机过程基础 36 7.2 泊松过程的统计推断 63 7.3 齐次马氏链的统计推断 71 7.4 更新过程的统计推断 75 7.5 平稳过程的统计推断 78 7.6 正态过程的统计推断 82 第8章 平稳时间序列分析 88 8.1 平稳时间序列 88 8.2 自回归移动平均模型 91 8.3 求和自回归移动平均模型与季节周期模型 126 第9章 统计决策分析 132 9.1 基本概念 132 9.2 风险型决策分析 136 9.3 贝叶斯决策分析 143 9.4 不确定型决策和概率排序型决策分析 150 9.5 决策的混合策略分析 159 第三篇 应用统计分析 第10章 软件可靠性及其统计分析 169 10.1 系统可靠性基础 169 10.2 软件可靠性概述 193 10.3 软件可靠性测试与评估模型 196 10.4 软件发行管理与测试资源分配 209 10.5 S型网管系统可靠性测试与统计分析 221 第11章 企业管理统计分析 230 11.1 市场需求的统计预测 230 11.2 库存系统统计分析 244 11.3 产品质量统计检验 268 11.4 产品保修策略统计分析 277 第12章 宏观经济统计分析 280 12.1 指数 280 12.2 商品价格统计与通货膨胀测定 286 12.3 收入分配与消费结构统计分析 291 12.4 经济增长与小康社会统计分析 301 12.5 “入世”对我国宏观经济的影响分析 308 第13章 保险统计分析 315 13.1 利息与贴现 315 13.2 生存模型与生命表 322 13.3 生存与死亡保险中保额的统计分析 329 13.4 保费与理赔量的统计分析 334 第14章 证券投资统计分析 344 14.1 股票的价值、收益与风险 344 14.2 证券的组合投资分析 353 14.3 证券投资的优化与预测分析 374 14.4 股价的统计模拟与选股 386 附表 391 参考文献 393
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精彩片段: |
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书 评: |
“统计”这个名词起源于拉丁文的“status”,其原意是“情况”,它是随着社会生产的发展和适应国家管理的需要而产生与发展起来的。在公元前1000多年的夏朝,我国就开始了人口、土地等方面的统计。在古埃及、罗马帝国也有人口调查的记载。当18世纪初统计学初步形成一种科学体系时,统计这个名词仍然是和表示国家情况的事实记录制度相联系的。随着世界社会经济发展的迫切需要,统计学开始飞速发展。进入18世纪与19世纪后,以法国数学家P.S.Laplace、波兰统计学家J.Neyman等为代表的一些学者将具有严密的逻辑推理基础的概率论引入了统计学,从而形成了数理统计的基本内容,如参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、抽样理论等。进入20世纪后,愈来愈多的应用数学方法,特别是以解决随机动态系统的分析为对象的统计数学方法,如多元统计、时间序列分析、统计决策分析、各种随机过程及其统计推断以及相应的数值计算方法的引入,使统计学的数学理论日趋系统、完善与实用化,进而使其应用领域逐步扩大到天文、地理、社会、经济、工程、军事作战等众多领域,并已经成为这些领域的科学试验、生产管理与工程设计不可缺少的助手,且由于其应用的广泛性而被冠之以“应用统计学”的名称。目前,尽管应用统计学的内涵仍有争议,但通常人们认为它应包括如下四个方面: ① 统计情报的搜集,即搜集表示任何大量总体中各单位特征的情报(信息); ② 所得资料(信息)的统计研究,即阐明那些可以在大量观察资料基础上建立起来的规律的统计决策分析; ③ 统计观察方法的拟定及统计资料的分析,它构成了数理统计与过程统计的基本内容; ④ 统计学与各种领域中专门学科相结合的边缘分支,如天文统计学、地质统计学、工程统计学、经济统计学和社会统计学(人口统计学、消费统计学、卫生统计学等)等。 随着我国改革开放及社会主义市场经济的日益深入,应用统计学在工程、经济、社会及企业管理中的作用日益显著,这不仅由于未来面对日益激烈的市场竞争,人们对各国(地区)经济、社会、科技进步及企业产品市场需求的分析与预测的需要增加,而且由于在工程设计、科学实验及现代化管理的各种问题中不确定因素的增加而导致提高定量化水平的需要增加。然而迄今为止,国内尚缺乏一本内容(理论、方法与应用)较为广泛,数学基础较为适中的,以培养研究生独立科研工作能力为主要目标的论著与教材。为此,作者根据自己长期从事各种工程、社会经济与军事作战系统的随机分析与设计的科研实践及从事统计数学、随机运筹学的理论教学与研究生培养实践与经验编写了这本书,以期为国内的研究生教学贡献自己的一份微薄力量。 与国内的应用统计学与数理统计学及其有关论著相比,本书具有如下特点: (1) 本书的主要目标是培养研究生在进行各种随机动态系统分析与设计过程中的独立科研工作能力,为此本书在第二篇(共四章)较为系统、全面地介绍了各种随机过程(泊松过程、齐次马氏过程、更新过程、平稳过程、正态过程)的统计推断的基本理论与方法及统计决策理论的主要基础,这些内容恰恰是国内有关论著与教材所缺乏而科研实践又必须具备的理论基础。 (2) 为了解决工程、经济、社会、企业管理中的各种随机动态系统的分析与决策问题,往往需要上述各领域的专门知识及目前前沿研究领域的有关内容,为此本书第三篇(共五章)较为系统及全面地介绍了应用统计学的理论与方法在企业管理、软件工程分析与设计、宏观经济系统分析、证券投资分析及保险统计分析中的应用,以及有关的研究专题及主要的参考文献,其中有不少内容是作者多年来的科研与论文成果。阅读与讲解这部分内容既可使读者通过对这些实际案例的学习加深对数理统计、过程统计与统计决策分析理论与方法的理解,还可以使读者了解解决这些实际问题的思路与方法以及应用背景与专门知识,从而在较短的时间内进入有关领域的研究专题。 (3) 考虑到读者对象的数学基础,故本书在写作中力求在不涉及测度论的基础上以尽可能少的篇幅、较为浅显的数学描述来介绍应用统计学中内容较为深入的有关部分,以供研究生从事科研工作之用。 (4) 本书采用积木式结构,全书3篇共14章,经过有关章节的各种组合,可供管理类、经济类、工程(含系统工程)类及应用数学类(含运筹与控制)研究生(硕士、博士)及本科生的教学使用或供教师参考使用,也可供相关领域从事统计工作及有关科研与管理人员参考使用。同时由于本书的第篇内容较为广泛且安排相对独立,因此只要稍作补充,还可作为“软件可靠性分析与测试”、“企业管理统计分析”、“宏观经济统计分析”、“证券投资分析”、“保险精算学”等课程的教材使用,从而做到了一书多用的目的。有〖WM〗关各类专业及各层次的教学时数及所选篇章建议见下附表。教授全书约需60~80学时。
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