《洞察AIGC：智能创作的应用、机遇与挑战》（订购）

李海俊 著

清华大学出版社

　　以ChatGPT为代表的AIGC（AI Generated Content，人工智能生成内容）取得的成就已是举世瞩目，几乎征服了所有在几年前还对它一无所知的人类。AIGC对于客观属性的内容生成—事物的解释、定义、答案、统计数据—显然是非常擅长的，也能快速给出议题的纲要或结构。人类阅读都遵循一定的结构，长年累月就形成了自己的偏好，如果需要遵循特定的结构反复生成不同的内容，对于人类来说是枯燥且痛苦的，因为在固定的结构中并不一定有匹配的内容，AIGC可在已有相对固定的结构下，对那些短缺内容进行补充，无论内容多么专业，AIGC似乎总能为你提供一些答案。

　　毋庸置疑，人类与AIGC共创已是大势所趋。尽管处于PGC（Professionally Generated Content，专业生成内容）领域的专业人士提出了很多批评意见，其中最突出的是对知识产权的无视，同时也严重侵蚀了PGC的既有利益，但似乎无人可以阻挡这种新范式的蔓延。无论是PGC，还是UGC（User Generated Content，用户生成内容），拥抱AIGC都将受益匪浅。而对于人权和知识产权的问题，也将在不断浮出水面的同时获得解决。AIGC产业意识到，需要在充分发挥好奇有趣、廉价易用的同时，加入合规边界的控制。事实上给AIGC戴上“紧箍咒”的措施正同步推进，AIGC已经对很多敏感指令予以拒绝生成。尽管AIGC生成过程复杂或者开发者不愿开源，但它是有迹可循、有据可查的，它本质上透明的，它是人类创造的且按人类设定的规则在运行。

　　强大的AIGC并非无所不能，毕竟它只是个工具。人类思辨的复杂性是机器远不可及的，碳基与硅基有着根本的区别，当硅基计算取得突破的时候，碳基的人类一样在持续进化。人类通常不需要，也很难为脑海中形成的畅想提供环环相扣的证据链，机器更无法模拟。例如，一个微笑在机器看来是开心的表现，但并不能识别这个微笑背后代表的到底是认同、喜欢、默许、爱慕还是职业性的欢迎礼仪，这种远离数字而亲近人文的信息，有着个性化的解读且千差万别，它并不遵从机器学得的范式或规律，这种范式和规律甚至超出了人类自己的认知范畴。因此，AIGC看似代表了人性化的呈现，而实质上还是一个逻辑演化的过程。AIGC除了强大的基于实证主义的逻辑与内容生成能力之外，长远来看，也必须尝试学习人类思辨的智慧，在此基础上构建全新模型，才能取得根本性突破并迈向智慧的未来。

　　当然机器会不断地学习最优秀的人类，试图让自己的水平与他们更为接近，并在不同的生活、工作、娱乐等场景中为人类所用。我们必须承认，AIGC的本质是对人类的模仿而不是超越，但它真的很有趣、很好用，重要的是，它在每天都不断强大的同时还越来越廉价！

　　本文为清华大学出版社《洞察AIGC：智能创作的应用、机遇与挑战》序言。

来源：清华大学出版社