Python数据分析与实践 - 中国高校教材图书网
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书名： |
Python数据分析与实践
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| ISBN： | 9787302515791 |
条码： | |
| 作者： |
柳毅、毛峰、李艺
相关图书
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装订： | 平装 |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 大32开 |
| 定价： |
￥59.00
折扣价：￥56.05
折扣：0.95
节省了2.95元
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字数： |
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| 出版社： |
清华大学出版社 |
页数： |
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| 发行编号： | |
每包册数： |
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| 出版日期： |
2019-06-01 |
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| 内容简介： |
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本书一方面侧重Python数据分析基础知识的讲解，另一方面侧重利用Python数据处理方法的应用。本书适合可作为计算机程序设计的入门教材或Python爱好者的参考书。
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| 作者简介： |
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柳毅，副教授，2007年获上海理工大学管理科学与工程专业博士，2012年浙江大学控制理论与控制工程专业博土后出站，2015年至2016年获留学基金委资助，为美国加州伯克利大学ucberkeley访问学者。2015年获得浙江省“之江青年社科学者”。主要从事智能与数据分析、优化算研究。
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| 章节目录： |
章python简介
1.1python语言的发展史
1.1.1python语言的特点
1.1.2python2与python3的区别
1.2python的环境搭建
1.3开始使用pythonidle
1.3.1交互方式
1.3.2python的集成开发环境
1.4eclie+pydev的安装
1.5代码风格
1.6使用帮助
本章小结
题
第2章python语言基础知识
2.1标识符与变量
2.1.1标识符
2.1.2变量
2.2数据类型及运算
2.2.1数据类型
2.2.2运算符和表达式
2.3分支结构控制语句
2.3.1if语句
2.3.2if-else语句
2.3.3if-elif-else语句
2.4循环语句
2.4.1循环结构控制语句
2.4.2循环嵌套控制语句
2.4.3break语句和continue语句
2.4.4range()函数
2.5常见的python函数
本章小结
题
第3章数据结构与函数设
3.1序列
3.1.1列表
3.1.2元组
3.1.3字符串
3.1.4列表与元组之间的转换
3.2字典
3.2.1创建字典
3.2.2字典的方
3.2.3列表、元组与字典之间的转换
3.3集合
3.3.1集合的创建
3.3.2集合的运算
3.3.3集合的方
3.4函数的定义
3.4.1函数的调用
3.4.2形参与实参
3.4.3函数的返回
3.4.4位置参数
3.4.5默认参数与关键字参数
3.4.6可变长度参数
本章小结
题
第4章类与对象
4.1面向对象
4.1.1面向对象编程
4.1.2类的抽象与封装
4.2认识python中的类、对象和方
4.2.1类的定义与创建
4.2.2构造函数
4.3类的属
4.3.1类属和实例属
4.3.2公有属和私有属
4.4类的方
4.4.1类方的调用
4.4.2类方的分类
4.4.3析构函数
4.5类的继承
4.5.1父类与子类
4.5.2继承的语
4.5.3多重继承
4.5.4运算符的重载
4.6类的组合
4.7类的异常处理
4.7.1异常
4.7.2python中的异常类
4.7.3捕获与处理异常
4.7.4自定义异常类
4.7.5with语句
4.7.6断言
本章小结
题
案例
第5章python数据分析基础库
5.1numpy
5.1.1ndarray的数据类型
5.1.2数组和标量之间的运算
5.1.3索引和切片
5.1.4数组转置和轴对换
5.1.5利用数组进行数据处理
5.1.6数学和统计方
5.2pandas
5.2.1pandas数据结构
5.2.2pandas文件作
5.2.3数据处理
5.2.4层次化索引
5.2.5分级顺序
5.2.6使用dataframe的列
5.3matplotlib
5.3.1figure和subplot
5.3.2调整subplot周围的间距
5.3.3颜、标记和线型
5.3.4刻度标签和图例
5.3.5添加图例
5.3.6将图表保存到文件
5.4scipy
5.5scikit-learn
本章小结
题
第6章网络数据的获取
6.1网页数据的组织形式
6.1.1html
6.1.2html元素
6.1.3html属
6.2xml
6.2.1xml的结构和语
6.2.2xml元素和属
6.3利用urllib处理
6.4利用beautifulsoup4解析html文档
6.4.1beautifulsoup4中的对象
6.4.2遍历文档树
6.4.3搜索文档树
本章小结
题
第7章文件作
7.1文件的打开和关闭
7.1.1打开文件
7.1.2关闭文件
7.2读写文件
7.2.1从文件读取数据
7.2.2向文件写入数据
7.3文件对话框
7.3.1基于win32ui构建文件对话框
7.3.2基于tkfiledialog构建文件对话框
7.4应用实例：文本文件的作
本章小结
题
第8章python数据可视化
8.1数据可视化概念框架
8.1.1数据可视化简介
8.1.2数据可视化常用图表
8.1.3python数据可视化环境准备
8.2绘制图表
8.2.1matplotlibapi入门
8.2.2创建图表
8.2.3图表定制
8.2.4保存图表
8.3更多不错图表及定制
8.3.1样式
8.3.2subplot子区
8.3.3图表颜和填充
8.3.4动画
本章小结
题
第9章数据库应用开发
9.1python与数据库
9.1.1数据库简介
9.1.2python数据库工作环境
9.2本地数据库sqlite
9.2.1sqlite简介
9.2.2python内置的sqlite3模块
9.3关系型数据库
9.3.1关系型数据库基本作与sql
9.3.2作mysql
9.4非关系型数据库
9.4.1nosql介绍
9.4.2mongodb
9.4.3pymongo：mongodb和python
题
0章机器学——有监督学
10.1机器学简介
10.2python机器学库scikit-learn
10.3有监督学
10.3.1线回归
10.3.2logistic回归分类器
10.3.3朴素贝叶斯分类器
10.3.4支持向量机
10.3.5knn算
10.3.6决策树
本章小结
题
1章机器学——无监督学
11.1无监督学
11.2聚类
11.2.1相异度
11.2.2k-means算
11.2.3dbscan算
11.3关联规则
11.3.1关联分析
11.3.2apriori算
11.3.3fp-growth算
本章小结
题
2章python地理空间分析
12.1地理空间分析简介
12.1.1地理空间分析的基本概念
12.1.2地理空间分析与python
12.2地理空间数据
12.2.1数据格式概览
12.2.2数据特征
12.2.3矢量数据
12.2.4栅格数据
12.3python地理空间分析工具
12.3.1geojson
12.3.2gdal和ogr
12.3.3pyshp
12.3.4pil
12.3.5geopandas
12.4python分析矢量数据
12.4.1访问矢量数据
12.4.2shapefile文件作
12.4.3空间查询
12.4.4叠加分析
12.5python与遥感
12.5.1访问影像文件
12.5.2影像裁剪
12.5.3重采样
12.5.4影像分类
12.6“五水共治”资源地理空间分析综合应用
本章小结
题
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| 其 它： |
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