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Hadoop数据分析与应用;《Hadoop数据分析与应用项目实践》 - 中国高校教材图书网
书名: Hadoop数据分析与应用;《Hadoop数据分析与应用项目实践》
ISBN:978-7-5625-4512-5 责任编辑:
作者: 马奔 刘家豪;胡红宇 李荣  相关图书 装订:平装
印次:1-1 开本:16开
定价: ¥150.00  折扣价:¥142.50
折扣:0.95 节省了7.5元
字数:
出版社: 中国地质大学出版社 页数:
出版日期: 2019-06-01 每包册数:
国家规划教材: 省部级规划教材:
入选重点出版项目: 获奖信息:
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内容简介:
《Hadoop数据分析与应用》
本书采用“理论+实践”的形式编写,全面介绍了Hadoop大数据基础的相关知识,涵盖的主要内容有开发环境搭建、伪分布式搭建、集群环境搭建、HDFS命令行的使用、使用Java编写客户端对HDFS进行操作、使用Java编写MapReduce进行数据处理、Hadoop故障处理、利用Hadoop Streaming运行其他语言编写的MapReduce,并结合Zookeeper实现Hadoop高可用集群的搭建,最后结合实际,从商业的角度,对网站数据进行PV与UV分析。本书适合刚入门的初学者系统学习Hadoop的各种基础语法和开发技巧,本书也适合相关院校作为教材或者教学参考书。

《Hadoop数据分析与应用项目实践》
本书是《Hadoop数据分析与应用》课程的配套用书,分为三部分内容,第一部分共7章,系统介绍了Apache sqoop相关知识;Apache flume;Redis;Apache storm相关知识点;Apache storm集群等知识。第二部分包含四个综合项目,介绍了工作岗位信息统计与分析、商品推荐系统、查找qq共同好友及订单信息查询。全书第一部分针对教材布置核心知识讲述,第二部分布置综合项目进行实战演练。

作者简介:
 
章节目录:
《Hadoop数据分析与应用》

第一章 Hadoop初识

第二章 Hadoop分布式集群

第三章 MapReduce(一)

第四章 MapReduce(二)

第五章 Hadoop高可用(一)

第六章 Hadoop高可用(二)

第七章 Hadoop项目实战


《Hadoop数据分析与应用项目实践》

第一部分 项目技术储备

第一章 Hadoop初识

第二章 Hadoop分布式集群

第三章 MapReduce(一)

第四章 MapReduce(二)

第五章 Hadoop高可用(一)

第六章 Hadoop高可用(二)

第七章 MapReduce常用算法应用

第二部分 项目开发实战

综合项目(一) 工作岗位信息统计与分析

综合项目(二) 商品推荐系统

综合项目(三) 查找QQ共同好友

综合项目(四) 订单信息查询

第三部分 知识点汇总

精彩片段:
 
书  评:
 
其  它:
 



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