统计学（第六版） - 中国高校教材图书网
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书名： |
统计学（第六版）
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| ISBN： | 978-7-5504-4254-2 |
条码： | |
| 作者： |
庞皓
相关图书
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装订： | 平装 |
| 印次： | 6-1 |
开本： | 异形16开 |
| 定价： |
￥39.80
折扣价：￥37.81
折扣：0.95
节省了1.99元
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字数： |
335千字
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| 出版社： |
西南财经大学出版社 |
页数： |
221页
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| 发行编号： | |
每包册数： |
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| 出版日期： |
2020-03-01 |
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| 内容简介： |
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本书共九章。第一章为总论，第二章为统计数据的收集与整理，第三章为统计数据的描述，第四章为统计量与抽样分布，第五章为参数估计，第六章为假设检验与方差分析，第七章为相关分析与回归分析，第八章为时间序列分析与预测，第九章为统计指数与综合评价。
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| 作者简介： |
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庞皓，教授、博士生导师。国家级精品课程“计量经济学”的主要建设者。出版学术著作17本，发表学术论文50余篇，获得国家及省部级以上科研奖7项。作为课题负责人，已经主持完成国家社会科学基金研究项目4项，主研国家自然科学基金项目2项。
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| 章节目录： |
目录
第1章 总 论
1.1 什么是统计学
1.1.1 “统计”的含义
1.1.2 统计学的产生与发展
1.1.3 统计学研究的特点
1.2 统计学的学科体系
1.2.1 理论统计学
1.2.2 应用统计学
1.3 统计学的若干基本概念
1.3.1 变量及统计数据
1.3.2 总体
1.3.3 样本
本章小结
思考题
第2章 统计数据的收集与整理
2.1 统计数据的收集
2.1.1 原始数据的收集
2.1.2 统计调查方案
2.1.3 次级资料的收集
2.2 统计数据的整理
2.2.1 统计分组
2.2.2 次数分布数列
2.3 统计表和统计图
2.3.1 统计表
2.3.2 统计图
本章小结
思考题与练习题
第3章 统计数据的描述
3.1 总量数据和相对数据的描述
3.1.1 总量数据的描述
3.1.2 相对数据的描述
3.2 统计数据集中趋势的描述
3.2.1 数值平均数
3.2.2 位置平均数
3.2.3 计算和应用平均指标应注意的问题
3.3 统计数据的离中趋势
3.3.1 变异指标——集中趋势值代表性的测定
3.3.2 极差与四分位差
3.3.3 平均差
3.3.4 标准差和方差
3.3.5 离散系数与异众比率
3.4 数据分布形态的测定
3.4.1 k阶矩
3.4.2 偏态的测定
3.4.3 峰态的测定
3.4.4 利用Excel计算数列的特征值
本章小结
思考题与练习题
第4章 统计量与抽样分布
4.1 总体和样本的统计分布
4.1.1 总体分布和样本的性质
4.1.2 样本的联合分布
4.2 统计量
4.2.1 统计量与统计量的分布
4.2.2 常用的统计量
4.3 抽样分布
4.3.1 χ2分布
4.3.2 t分布
4.3.3 F分布
4.3.4 抽样分布的重要定理
本章小结
思考题与练习题
第5章 参数估计
5.1 点估计
5.1.1 矩估计法
*5.1.2 极大似然估计法
5.1.3 评价点估计优劣的标准
5.2 单个总体参数的区间估计
5.2.1 区间估计
5.2.2 总体参数区间估计的方法
5.3 必要抽样数目的确定
5.3.1 必要抽样数目确定的意义和方法
5.3.2 必要抽样数目的影响因素
*5.4 两个总体参数的区间估计
5.4.1 两个总体均值之差的估计
5.4.2 两总体成数之差的区间估计
5.4.3 正态总体方差比σ21/σ22的区间估计
本章小结
思考题与练习题
第6章 假设检验与方差分析
6.1 假设检验的一般问题
6.1.1 假设检验的基本思想
6.1.2 假设检验的一般步骤
6.1.3 假设检验中的两类错误
6.2 一个总体参数的假设检验
6.2.1 一个总体均值的检验
6.2.2 一个总体方差的检验
6.2.3 一个总体成数的检验
6.3 两个总体参数的假设检验
6.3.1 两个正态总体均值之差的检验
6.3.2 两个正态总体方差相等性的检验
6.3.3 两个总体成数之差的检验
6.4 多个总体均值的比较——单因素方差分析
6.4.1 问题的提出
6.4.2 单因素方差分析的基本思想
6.4.3 单因素方差分析的应用
本章小结
思考题与练习题
第7章 相关分析与回归分析
7.1 相关分析
7.1.1 相关关系的概念
7.1.2 相关系数
7.2 一元线性回归模型与估计
7.2.1 相关分析与回归分析的联系
7.2.2 总体回归函数与样本回归函数
7.2.3 回归系数的普通最小二乘估计
7.3 一元线性回归的显著性检验与回归预测
7.3.1 拟合优度的度量
7.3.2 回归系数显著性的t检验
7.3.3 一元线性回归模型的预测
7.4 多元线性回归分析
7.4.1 多元线性回归模型及假定
7.4.2 多元线性回归模型的估计
7.4.3 多元线性回归模型的检验
本章小结
思考题与练习题
第8章 时间序列分析与预测
8.1 时间序列的分解与组合
8.1.1 时间序列的构成因素
8.1.2 时间序列的组合模式
8.2 长期趋势的测定方法
8.2.1 平滑法
8.2.2 方程拟合法
*8.2.3 二次指数平滑法
8.3 季节变动的测定方法
8.3.1 原资料平均法
8.3.2 趋势剔除法
8.4 循环变动的测定方法
8.4.1 循环周期的类型
8.4.2 循环周期的测定方法
本章小结
思考题与练习题
第9章 统计指数与综合评价
9.1 统计指数
9.1.1 统计指数的概念
9.1.2 统计指数的作用
9.1.3 统计指数的分类
9.2 总指数的计算
9.2.1 综合法指数
9.2.2 平均法指数
9.2.3 几种常用的价格指数
9.3 指数体系与因素分析
9.3.1 指数体系的概念与作用
9.3.2 因素分析
9.4 综合评价
9.4.1 综合评价的意义
9.4.2 综合评价的一般步骤
9.4.3 综合评价的常用方法
本章小结
思考题与练习题
参考文献
附录
附表1 标准正态分布函数值表
附表2 t分布上则分位数表
附表3 χ2分布上侧分位数表
附表4 F分布上侧分位数表
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| 精彩片段： |
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| 书 评： |
本书系普通高等教育“十二五”国家级规划教材，为西南财大出版社A精品化教材。
此次改版有以下亮点：
在内容设计上此次设计主要遵循以下原则：（1）经过20多年的教学实践，本书第五版的内容体系符合
中国经济学和管理学的实际。（2）对第五版不清晰或不准确之处，做了适当修改和补充。（3)对各章的案
例、思考题和练习题进行了全面更新和调整
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