机器学习——原理、算法与应用 - 中国高校教材图书网
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书名： |
机器学习——原理、算法与应用
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| ISBN： | 9787302532347 |
条码： | |
| 作者： |
雷明
相关图书
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装订： | 平装 |
| 印次： | 1-3 |
开本： | 大32开 |
| 定价： |
￥88.00
折扣价：￥83.60
折扣：0.95
节省了4.4元
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字数： |
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| 出版社： |
清华大学出版社 |
页数： |
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| 发行编号： | |
每包册数： |
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| 出版日期： |
2020-03-01 |
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| 内容简介： |
机器学习是当前解决很多人工智能问题的核心技术，自2012年以来，深度学习的出现带来了人工智能复兴。本书是机器学习和深度学习领域的入门与提高教材，紧密结合工程实践与应用，系统、深入地讲述机器学习与深度学习的主流方法与理论。全书由23章组成，共分为三大部分。第1～3章为第一部分，介绍机器学习的基本原理、所需的数学知识（包括微积分、线性代数、最优化方法和概率论），以及机器学习中的核心概念。第4～22章为第二部分，是本书的主体，介绍各种常用的有监督学习算法、无监督学习算法、半监督学习算法和强化学习算法。对于每种算法，从原理与推导、工程实现和应用3个方面进行介绍，对于大多数算法，都配有实验程序。第23章为第三部分，介绍机器学习和深度学习算法实际应用时面临的问题，并给出典型的解决方案。
本书理论推导与证明详细、深入，结构清晰，详细地讲述主要算法的原理与细节，让读者不仅知其然，还知其所以然，真正理解算法、学会使用算法。对于计算机、人工智能及相关专业的本科生和研究生，这是一本适合入门与系统学习的教材；对于从事人工智能和机器学习产品研发的工程技术人员，本书也具有很强的参考价值。
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| 作者简介： |
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| 章节目录： |
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| 精彩片段： |
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| 书 评： |
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| 其 它： |
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