Python数据分析与可视化（项目实践） - 紫牛程序员系列教材 - 中国高校教材图书网
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书名： |
Python数据分析与可视化（项目实践）
紫牛程序员系列教材
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| ISBN： | 978-7-5625-4753-2 |
责任编辑： | |
| 作者： |
湖北美和易思教育科技有限公司 编著
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装订： | 平装 |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 16开 |
| 定价： |
￥150.00
折扣价：￥142.50
折扣：0.95
节省了7.5元
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字数： |
911千字
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| 出版社： |
中国地质大学出版社 |
页数： |
422页
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| 出版日期： |
2020-04-01 |
每包册数： |
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| 国家规划教材： |
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省部级规划教材： |
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| 入选重点出版项目： |
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获奖信息： |
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| 内容简介： |
Python数据分析与可视化
第1章介绍了Python爬虫，包括Python爬虫介绍、urlib 库、正则表达式和Beautiful Soup库。第2章介绍了Scrapy框架，包括Scrapy框架介绍、网页内容解析、组件和中间件以及爬虫综合实战:人人车。第3章介绍了分词处理，包括提升Scrapy抓取数据效率的常见方法、分词、中科院分词和jieba分词。第4章介绍了NumPy和Scipy,包括NumPy基础、NumPy数组、NumPy函数和SciPy基础。第5章介绍了Pandas基本知识，包括Pandas的基本应用、Pandas 索引、Pandas算术运算、Pandas统计。第6章介绍了Pandas进阶，包括时间序列、导入和保存数据、Pandas分组运算和Pandas数据合并。第7章介绍了Matplotlib数据可视化，包括Matplotlib 基本绘制、绘制基本图形(一)、绘制基本图形(二)和绘制3D图像。
Python数据分析与可视化项目实践
第1章介绍了Beautiful Soup库的扩展知识、Urlib库的扩展知识和防止爬虫IP被禁。第2章介绍了Scrapy 框架的扩展知识和Scrapy框架爬虫实战。第3章介绍了关键词抽取和Selenium模拟浏览器。第4章介绍了NumPy排序、NumPy字节交换、NumPy副本和视图、NumPy矩阵库、NumPy线性代数。第5章介绍了Pandas面板和Pandas基本扩展。第6章介绍了Pandas时间差、Pandas级联和Pandas分类数据。第7章介绍了Matplotlib折线图和Matplotlib子图。综合项目(一)介绍了51Job数据分析系统的数据抓取、数据分析和结果显示。综合项目(二)介绍了城市天气分析系统的数据抓取、数据分析和结果显示。综合项目(三)介绍了图书数据分析系统的数据抓取、数据分析和结果显示。综合项目(四)介绍了安卓应用数据分析系统的数据抓取、数据分析和结果显示。
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| 作者简介： |
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| 章节目录： |
Python数据分析与可视化
第1章 Python爬虫
第2章 Scrapy框架
第3章 分词处理
第4章Numpy和Scipy
第5章初识Pandas
第6章Pandas进阶
第7章Matplotlib数据可视化
Python数据分析与可视化项目实践
第一部分 项目技术储备
第1章 Python爬虫
第2章 使用Scrapy框架
第3章 分词处理
第4章 Numpy和Scipy
第5章 Pandas基础
第6章 Pandas进阶
第7章 Matplottlib数据可视化
第二部分 项目开发实战
综合项目（一） 51Job数据分析系统
综合项目（二） 城市天气分析系统
综合项目（三）图书数据分析系统
综合项目（四）安卓应用数据分析系统
第三部分 知识点汇总
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| 精彩片段： |
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| 书 评： |
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| 其 它： |
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