深度学习理论与实践 - 中国高校教材图书网
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书名： |
深度学习理论与实践
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| ISBN： | 978-7-5635-6202-2 |
条码： | |
| 作者： |
杨博雄
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装订： | 平装 |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 大32开 |
| 定价： |
￥40.00
折扣价：￥26.80
折扣：0.67
节省了13.2元
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字数： |
412千字
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| 出版社： |
北京邮电大学出版社 |
页数： |
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| 发行编号： | |
每包册数： |
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| 出版日期： |
2020-09-01 |
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| 内容简介： |
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本书系统地介绍了对新一代人工智能发展起主导作用的深度学习算法的来源、发展现状、工作机理及数学基础等。在此基础上，本书对典型的深度学习算法（如卷积神经网络、图卷积神经网络、循环神经网络、递归神经网络、深度置信网络、生成对抗网络、深度迁移学习等）进行了深入介绍，通过严密的理论推导、各种新型算法的比较，并配合丰富生动的案例讲解，来增强读者对深度学习算法的基本原理、开发方法、应用部署等的全面掌握。本书既具备一定的理论深度，也具有一定的应用高度，不仅可作为高等院校人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、数据科学与大数据、模式识别与智能系统等专业及相关专业的本科生、研究生的教材，也可作为从事基于深度学习的各类智能化应用的工程技术人员的参考书。
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| 作者简介： |
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杨博雄，男，理学博士，武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室博士后，三亚学院信息与智能工程学院副教授，主要研究方向及兴趣领域为人工智能与大数据以及与此相关的智慧城市、智能交通、智慧农业、智慧旅游、视频图像处理等。参与或主持有国家高技术研究发展计划、国家自然科学基金、中国博士后科学基金、科技部“科学仪器设备升级改造专项”资助项目、湖北省自然科学基金、武汉市人事局创新人才开发基金以及湖北省教育科学规划等多项国家以及省部级科研项目。在国内外重要学术期刊上发表有论文数十篇。曾获中国仪器仪表学会科技创新奖、湖北省科技进步三等奖、湖北省自然科学优秀学术论文奖、武汉市科技进步奖三等奖、“扬州.智谷”创意设计大赛一等奖等奖项，拥有专利六项。协助博士后指导老师培养硕士研究生三名、博士研究生一名，独立培养硕士研究生3名。
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| 章节目录： |
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| 精彩片段： |
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| 书 评： |
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| 其 它： |
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