超高频RFID定位和防碰撞算法研究与应用 - 中国高校教材图书网
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书名： |
超高频RFID定位和防碰撞算法研究与应用
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| ISBN： | 9787561580431 |
条码： | |
| 作者： |
杨律青,赵江声
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装订： | 0 |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 16开 |
| 定价： |
￥39.00
折扣价：￥37.05
折扣：0.95
节省了1.95元
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字数： |
306千字
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| 出版社： |
厦门大学出版社 |
页数： |
200页
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| 发行编号： | |
每包册数： |
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| 出版日期： |
2020-12-01 |
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| 内容简介： |
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本书针对室内环境中多目标定位与信号防碰撞的需求，重点解决无线信号传输模型精度问题、信号采集过程中滤波处理问题、标签在碰撞情况下的识别率问题等三个关键科学问题。本书内容包括：基于深度学习的RFID测距与室内定位研究；基于捕获效应下的大规模RFID标签防碰撞算法研究；基于强化学习的RFID防碰撞算法的研究和基于RFID信号的异常行为识别应用系统研究四方面。本书主要将研究成果应用于物流仓储、食品溯源和行为识别等实际应用中。
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| 作者简介： |
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| 章节目录： |
第一章 绪论
1.1 RFID定位与防碰撞研究背景与研究意义
1.2 国内外研究现状及发展动态分析
1.2.1 超高频RFID防碰撞算法
1.2.2 超高频RFID定位算法
1.2.3 存在的不足与未来发展动态
1.3 研究内容与创新点
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究特色与创新点
1.4 本书结构
第二章 RFID定位算法与防碰撞算法概述
2.1 RFID系统基本概述
2.1.1 RFID的基本概念
2.1.2 RFID系统的组成
2.1.3 RFID系统的分类
2.1.4 RFID技术的特点
2.1.5 RFID技术的应用
2.2 基于RFID的定位算法概述
2.2.1 引言
2.2.2 基于RFID的定位算法分类
2.2.3 基于测距的定位算法
2.2.4 基于非测距的定位算法
2.3 基于RFID的防碰撞算法概述
2.3.1 引言
2.3.2 基于RFID的防碰撞算法分类
2.3.3 防碰撞随机性算法
2.3.4 防碰撞确定性算法
2.4 本章小结
第三章 人工智能、深度学习和强化学习概述
3.1 人工智能
3.1.1 人工智能简介
3.1.2 人工智能在物联网中的应用
3.2 深度学习
3.2.1 深度学习简介
3.2.2 深度学习相关算法
3.3 强化学习
3.3.1 强化学习简介
3.3.2 马尔可夫决策过程
3.3.3 强化学习相关算法
3.4 本章小结
第四章 基于ALOHA的RFID防碰撞算法
4.1 引言
4.2 纯ALOHA算法
4.3 时隙ALOHA算法
4.4 帧时隙ALOHA算法
4.5 动态帧时隙ALOHA算法
4.6 本章小结
第五章 基于查询树的RFID防碰撞算法
5.1 基于树结构的防碰撞算法
5.1.1 基于树结构的防碰撞算法的使用场景
5.1.2 基于树结构的防碰撞算法的实现条件
5.2 二进制搜索树算法
5.2.1 二进制搜索树算法命令定义
5.2.2 二进制搜索树算法基本流程
5.2.3 二进制搜索树算法识别流程实例
5.2.4 二进制搜索树算法性能分析
5.3 动态二进制搜索树算法
5.3.1 动态二进制搜索树算法命令定义
5.3.2 动态二进制搜索树算法流程
5.3.3 动态二进制搜索树算法识别流程实例
5.3.4 动态二进制搜索树算法性能分析
5.4 锁位后退算法
5.4.1 锁位后退算法命令定义
5.4.2 锁位后退算法流程
5.4.3 锁位后退算法识别流程实例
5.4.4 锁位后退算法性能分析
5.5 查询树算法
5.5.1 查询树算法命令定义
5.5.2 查询树算法流程
5.5.3 查询树算法识别流程实例
5.5.4 查询树算法性能分析
5.6 一种改进的分组自适应查询树防碰撞算法
5.6.1 自适应多树
5.6.2 算法改进思路
5.6.3 IGAQT算法命令定义
5. IGAQT算法流程
5.6.5 IGAQT算法实例
5.6.6 IGAQT算法性能分析
5.6.7 IGAQT算法仿真实验结果分析
5.6 本章小结
第六章 基于捕获效应的RFID防碰撞算法
6.1 捕获效应
6.2 捕获效应下基于ALOHA的防碰撞算法
6.2.1 捕获效应下基于ALOHA的算法思想
6.2.2 改进的Vogt算法
6.2.3 修改后的Vogt算法性能
6.3 捕获效应下基于ALoHA的大规模RFID防碰撞算法
6.3.1 算法概述
6.3.2 算法分析
6.3.3 EC-EDFSA算法实现
6.3.4 EC-EDFSA算法实验仿真和结果分析
本章小结
第七章 捕获效应下基于查询树的RFID防碰撞优化算法
7.1 一种改进的分组映射查询树算法
7.1.1 改进思路
7.1.2 分组映射查询树算法基础思想
7.1.3 分组映射查询树算法设计
7.1.4 分组映射查询树算法实例
7.1.5 分组映射查询树算法性能分析
7.1.6 分组映射查询树算法实验结果及分析
7.2 捕获效应下分组映射查询树算法研究
7.2.1 基于树查询的捕获效应概述
7.2.2 捕获效应概率建模
7.2.3 抗捕获效应方法研究
7.2.4 捕获效应下GMQT的改进思路
7.2.5 标签量估计
7.2.6 PR-GMQT算法流程
7.2.7 PR-GMQT算法实例
7.2.8 PR-GMQT算法实验结果分析
7.3 本章小结
第八章 基于Sarsa的RFID多阅读器防碰撞算法研究
8.1 结合强化学RFID算法
8.1.1 Hiq算法
8.1.2 EHiq算法
8.2 以Sarsa为基础的多阅读器防碰撞算法研究
8.2.1 算法思想
8.2.2 算法步骤
8.2.3 仿真过程和结果
8.3 引入神经网络的Sarsa多阅读器算法研究
8.3.1 算法思想
8.3.2 算法步骤
8.3.3 仿真过程和结果
8.4 应用场景
8.5 本章小结
第九章 基于深度学RFID测距与室内定位研究
9.1 基于优化DNN的信号衰减模型研究
9.2 基于KNN-GRNN的RFID室内定位技术研究
9.3 基于DenseNet的RFID室内定位技术研究
9.4 基于模拟退火的参数调优技术研究
9.5 本章小结
第十章 基于RFID信号的异常行为识别应用系统研究
10.1 异
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