计量经济学（数字教材版）(高等学校经济管理类核心课程教材) - 中国高校教材图书网
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书名： |
计量经济学（数字教材版）(高等学校经济管理类核心课程教材)
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| ISBN： | 978-7-300-29104-8 |
条码： | |
| 作者： |
叶阿忠 吴相波
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装订： | 0 |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 0 |
| 定价： |
￥48.00
折扣价：￥43.20
折扣：0.90
节省了4.8元
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字数： |
300千字
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| 出版社： |
中国人民大学出版社 |
页数： |
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| 发行编号： | 291048 |
每包册数： |
10
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| 出版日期： |
2021-04-21 |
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| 内容简介： |
《计量经济学（数字教材版）(高等学校经济管理类核心课程教材）》共分九章。第一章是绪论，对计量经济学、计量模型的发展进行了简要介绍，并且主要介绍了Stata软件的基础操作。第二章是一元线性回归模型，介绍一元线性回归模型的设定、估计和检验问题。第三章是多元线性回归模型，介绍多元线性回归模型的设定、估计和检验问题。第四章是回归分析专题，包括变量经过对数或其他函数形式变换后转换为线性回归的模型、度量单位的改变问题、虚拟变量回归、分位数回归、贝叶斯估计和二元离散选择模型。第五章是放宽基本假定的模型，针对常见的经典基本假设被违背的情形，如多重共线性问题、异方差问题和序列相关性问题，讨论它们的检验以及修正。第六章是工具变量法，包括内生性问题、工具变量估计工具变量的检验和应用。第七章是时间序列分析，包括时间序列数据的性质、时间序列分析的一些例子、时间序列的平稳性及检验、协整与误差修正模型及其应用、向量自回归模型和结构向量自回归模型。第八章是面板数据模型，介绍对面板数据应用广泛的变截距模型以及面板数据模型应用中的一些常用检验。第九章是计量经济学综合实验，包括中国经济数据应用（绘图和平稳性检验）、趋势预测——-中国的GDP（以购买力平价计）何时能超过美国、股票β系数估计的线性回归模型应用、中国消费函数的估计和用经济模型预测中国GDP。
《计量经济学（数字教材版）(高等学校经济管理类核心课程教材）》适合作为各类高等院校经济和管理学科本科生计量经济学教学参考书，也可供具有一定数学、经济学和统计学基础的经济管理人员和研究人员参考。
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| 作者简介： |
叶阿忠，1983年7月获南开大学数学专业学士学位。1988年7月获南开大学数理统计专业硕士学位。2002年1月获清华大学经济管理学院数量经济专业博士学位。现为福州大学经济与管理学院教授、博士生导师，福州大学计量经济研究所所长，兼任中国数量经济学会常务理事。主持多项国家社科基金项目和国家自然科学基金项目。出版10多部计量经济学方面的教材、著作和译著，在国内学术刊物发表论文100多篇。主要从事计量经济学领域的科研与教学活动。
吴相波，2007年7月获福州大学数量经济专业硕士学位。现为福州大学经济与管理学院讲师。兼任中国数量经济学会理事。主要研究方向：宏观经济学和计量经济学。主讲课程：计量经济学、宏观经济分析与决策和经济预测与经济软件应用等。以第二作者身份出版《向量自回归模型及其应用》《计量经济学软件EViews操作和建模实例》，译著《非参数计量经济学理论与实践》。
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| 章节目录： |
第一章 绪论 1
1．1 引言 1
1．2 本书框架介绍 12
1．3 Stata简介 13
第二章 一元线性回归模型 23
2．1 回归分析概述 23
2．2 一元线性回归模型的基本假设 25
2．3 一元线性回归模型的参数估计 27
2．4 一元线性回归模型的统计检验 30
2．5 应用 32
习题 42
第三章 多元线性回归模型 44
3．1 多元线性回归模型 44
3．2 参数估计和对系数的解释 46
3．3 多元回归模型的基本假设 47
3．4 若干问题 49
3．5 多元回归模型的统计检验 52
3．6 回归分析小结 60
3．7 应用 60
习题 67
第四章 回归分析专题 69
4．1 对数形式 69
4．2 其他函数形式 71
4．3 度量单位的改变 71
4．4 虚拟变量回归 72
4．5 回归函数形式和虚拟变量回归实例 73
4．6 分位数回归估计 80
4．7 贝叶斯估计 89
4．8 二元离散选择模型 97
习题 108
第五章 放宽基本假定的模型 111
5．1 多重共线性 111
5．2 异方差 123
5．3 序列相关性 135
5．4 应用 146
习题 161
第六章 工具变量法 162
6．1 内生性问题 162
6．2 工具变量法 163
6．3 两阶段最小二乘法 165
6．4 工具变量的检验 166
6．5 应用 167
习题 179
第七章 时间序列分析 182
7．1 时间序列数据的性质 182
7．2 时间序列分析的一些例子 183
7．3 时间序列的平稳性及检验 184
7．4 协整与误差修正模型 187
7．5 平稳性和协整检验及误差修正模型的应用 189
7．6 向量自回归模型 197
7．7 结构向量自回归模型 213
习题 222
第八章 面板数据模型 224
8．1 面板数据模型概述 224
8．2 固定效应回归 226
8．3 随机效应回归 226
8．4 检验和不同设定 227
8．5 应用 228
习题 237
第九章 计量经济学综合实验 239
9．1 实验一：中国经济数据应用（绘图和平稳性检验） 239
9．2 实验二：趋势预测——中国的GDP（以购买力平价计）何时能超过美国? 240
9．3 实验三：股票β系数估计的线性回归模型应用 242
9．4 实验四：中国消费函数的估计 243
9．5 实验五：用经济模型预测中国GDP 244
附录 统计分布表 245
参考文献 264
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| 精彩片段： |
计量经济学已成为本科生经济学科各专业的必修课程，这门课程要求的先修课程比较多，除了经济基础课程《微观经济学》《宏观经济学》《政治经济学》外，还需要经济数学课程《微积分》《线性代数》《概率论和数理统计》，此外，还需要计算机基础课程，这导致这门课的教学和学习都很有挑战性。期望本教材对这门课的教学和学习有所帮助。感谢2018年福州大学一流本科教学改革建设项目一流课程模块《计量经济学》、一流教材模块《计量经济学》、优秀教学案例模块《计量经济学优秀案例库建设》、一流教学团队模块《计量经济学课程教学团队》、2018年度经济与管理学院重大教学成果培育《计量经济学课程改革的探索与实践》、精品在线开放课程《计量经济学》和教材建设《计量经济学（修订）》对本书完成和出版的支持！
本教材初稿的第一章的1.1节和1.2节由叶阿忠编写，第二章、第三章和第九章由吴相波编写，第四章和第七章由李磊编写，第五章和第八章由陈国炜编写，第六章由沈惟编写。梁文明负责第一章1.3节和第五章例子的软件操作部分的编写，丁梦璐负责第二章、第三章和第六章例子的软件操作部分的编写，陈芳倩负责第四章、第七章和第八章例子的软件操作部分的编写。梁文明负责修改并校对全书所有例子的Stata软件操作和结果。初稿由沈惟负责汇总和编辑。之后，叶阿忠和吴相波对初稿进行了修改和校对。
叶阿忠有二十几年本科生计量经济学课程的教学经验，吴相波有十几年本科生计量经济学课程的教学经验。其他编写者都是本科生计量经济学课程的研究生助教。
本教材有以下特点：（1）尽量减少繁杂的数学推导。（2）重视应用，尽可能通俗易懂地讲清楚每种计量经济学模型和方法的来龙去脉和应用，并都配有相应的例子。（3）可操作化，所有模型和方法都可在软件上实现。
特别感谢中国人民大学出版社王晗霞编辑的大力支持和长期关注！也感谢编著者家人默默无闻的支持！
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