基于机载LiDAR点云的建筑物语义化三维重建技术研究 - 中国高校教材图书网
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书名： |
基于机载LiDAR点云的建筑物语义化三维重建技术研究
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| ISBN： | 978-7-307-22406-3 |
条码： | |
| 作者： |
王庆栋、孙钰珊、许彪、艾海滨、张力 著
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装订： | 平装 |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 16开 |
| 定价： |
￥36.00
折扣价：￥30.60
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节省了5.4元
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字数： |
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| 出版社： |
武汉大学出版社 |
页数： |
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| 发行编号： | |
每包册数： |
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| 出版日期： |
2021-08-01 |
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| 内容简介： |
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本书共七章，第一章绪论，是在分析前人工作的基础上，确定并分析了目前建筑物重建技术中普遍存在的问题和局限性；第二章建筑物语义三维建模框架研究，本章以机载LiDAR数据为数据源，针对机载LiDAR数据的特点并结合模型驱动建模思想，提出基于语义建模框架的自动化三维重建流程；第三章机载LiDAR点云建筑物检测，本章对机载LiDAR技术以及建筑点云分类与分割等方法进行了简单介绍；第四章基于点云的建筑物语义信息提取，着重介绍点云预处理和建筑语义特征识别；第五章基于语义信息的建筑物三维重建，着重对流程中语义信息转换和XBML解析器的设计进行详细介绍；第六章实验与分析，主要通过四组实验对前文所提出的方法进行验证和比较；第七章结论与展望，主要是对本书研究进行总结，对可以继续深入研究的方面进行展望。
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| 作者简介： |
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王庆栋，博士，毕业于武汉大学，现为中国测绘科学研究院助理研究员。主要从事基于倾斜摄影的建筑物单体化三维重建、基于机载与地面激光点云的建筑物语义化三维重建、基于分布式内存计算的海量点云并行处理、基于深度学习的点云语义分割等相关技术与理论研究。
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| 章节目录： |
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| 精彩片段： |
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| 书 评： |
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| 其 它： |
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