机器学习 - 中国高校教材图书网
|
书名: |
机器学习
|
ISBN: | 9787563565030 |
条码: | |
作者: |
周文安
相关图书
|
装订: | 平装 |
印次: | 1-1 |
开本: | 16开 |
定价: |
¥39.00
折扣价:¥26.13
折扣:0.67
节省了12.87元
|
字数: |
|
出版社: |
北京邮电大学出版社 |
页数: |
|
发行编号: | |
每包册数: |
|
出版日期: |
2021-09-01 |
|
内容简介: |
本书作为计算机学科数据科学与大数据专业的专业基础课的教材。本书内容考虑到和本专业其他课程内容的相互补充,重点突出对机器学习的基本概念和理论的讲解, 包括计算学习理论,监督学习、无监督学习和强化学习理论等等;并同时强调对常见的机器学习算法的讲解,包括概念学习、神经网络、生成式概率模型、集成学习、深度学习、迁移学习、强化学习等。
|
作者简介: |
周文安,男,北京邮电大学计算机学院数据科学及服务中心副教授,博士生导师。中国人工智能学会智能服务专业委员会委员,中国通信学学会高级会员,北邮九三学社基层委员会副主任委员,北邮九三学社第二支社主任委员。
|
章节目录: |
|
精彩片段: |
|
书 评: |
|
其 它: |
|
|
|